Fundamentos de Inteligencia de Negocios

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Questions and Answers

¿Cuál es una limitación del entorno de archivos tradicional?

  • Interacción con aplicaciones web
  • Acceso rápido a los datos
  • Dificultad para gestionar grandes volúmenes de información (correct)
  • Facilidad de diseño de bases de datos

Las bases de datos no se utilizan para mejorar la toma de decisiones en los negocios.

False (B)

¿Qué metodología se utiliza para la administración de datos en lugar del entorno de archivos tradicional?

Sistemas de administración de bases de datos

Los ________ de datos son repositorios centralizados utilizados para análisis.

<p>almacenes</p> Signup and view all the answers

Relaciona los siguientes conceptos con su descripción:

<p>Sistemas de administración de bases de datos = Herramientas para gestionar bases de datos Minería de datos = Técnicas para extraer información valiosa Política de información = Directrices para la gestión de la información Bases de datos relacionales = Estructura para el almacenamiento eficiente de datos</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes es una característica de los sistemas de administración de bases de datos?

<p>Facilita la integridad y seguridad de los datos (B)</p> Signup and view all the answers

El aseguramiento de la calidad de los datos es fundamental para garantizar que los datos sean precisos y fiables.

<p>True (A)</p> Signup and view all the answers

Nombra una técnica avanzada utilizada para el análisis de datos en inteligencia de negocios.

<p>Análisis de datos multidimensional</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Archivos tradicionales

Métodos antiguos para organizar datos, con problemas de gestión y acceso.

Bases de datos

Sistemas organizados para almacenar y gestionar datos eficientemente.

Sistemas de Administración de Bases de Datos (DBMS)

Software que permite organizar y gestionar bases de datos, mejorando el acceso y la administración de la información.

Almacenes de datos

Repositorios centrales para datos de análisis e informes, de donde se saca información clave.

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Minería de datos

Técnicas para extraer información valiosa de conjuntos grandes de datos.

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Calidad de datos

Medidas y sistemas para asegurar la precisión, integridad y consistencia de los datos en una base de datos.

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Política de información

Directrices y reglas para gestionar adecuadamente la información dentro de una organización.

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Base de datos relacional

Metodología para organizar datos en tablas interconectadas, facilitando conexiones y consultas.

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Toma de decisiones

Proceso de elegir la mejor opción entre alternativas, basada en la información.

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Study Notes

Fundamentos de Inteligencia de Negocios: Bases de Datos y Administración de la Información

  • Organización de Datos en un Entorno de Archivos Tradicional:
    • Se definen términos y conceptos clave para la organización de archivos.
    • Se identifican problemas y desafíos de los métodos tradicionales de gestión de archivos.
  • Metodología de Bases de Datos para la Administración de Datos:
    • Se describen sistemas de administración de bases de datos, incluyendo herramientas y capacidades para gestionar eficazmente.
    • Se explican principios y técnicas para diseñar bases de datos adecuadamente.
  • Uso de Bases de Datos para Mejorar el Desempeño de Negocios y la Toma de Decisiones:
    • Se analizan almacenes de datos como repositorios centralizados para análisis y toma de decisiones.
    • Se detallan herramientas para inteligencia de negocios, incluyendo análisis de datos multidimensional y minería de datos.
    • Se explica la integración de bases de datos con aplicaciones web para mejorar el acceso y funcionalidad.
  • Administración de los Recursos de Datos:
    • Se describe la importancia de establecer políticas de información para una gestión adecuada.
    • Se destacan los métodos para asegurar la calidad de los datos, garantizando que sean precisos, completos y fiables.
  • Proyectos Prácticos sobre MIS (Sistemas de Información Gerencial):
    • Se analizan problemas de decisión gerencial y se presentan estrategias y herramientas para abordarlos.
    • Se discute la obtención de la excelencia operacional, incluyendo la creación de una base de datos relacional para la administración del inventario.
    • Se describe la mejora de la toma de decisiones utilizando bases de datos en línea para buscar recursos de negocios internacionales.

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