Lista de Exercícios PDF

# LISTA DE EXERCÍCIOS ## 1-1_Introdução 1. Quais são as principais razões da amostragem? Para ser útil, que característica deve ter uma amostra? 2. Relacione os tipos de amostragens com seus significados: - Aleatória simples - Aleatória estratificada - Aleatória por conglomerados - Aleatória sistem...

# LISTA DE EXERCÍCIOS ## 1-1_Introdução 1. Quais são as principais razões da amostragem? Para ser útil, que característica deve ter uma amostra? 2. Relacione os tipos de amostragens com seus significados: - Aleatória simples - Aleatória estratificada - Aleatória por conglomerados - Aleatória sistemática - Amostragem Intencional - Amostragem por quota - Amostragem a esmo () Os elementos da população estão ordenados e a retirada dos elementos é feita periodicamente. () A população já é dividida em diferentes grupos, portanto extrai-se uma amostra dos grupos selecionados, esperando que ela represente toda a população. () O pesquisador procura ser aleatório, porém sem usar de nenhum dispositivo aleatório confiável. () Considera a população homogênea. Cada elemento da população tem a mesma chance de ser escolhido. () A população é dividida em grupos, seleciona-se uma quantidade proporcional ao tamanho de cada grupo e os elementos são procurados até que a cota de cada grupo seja cumprida. () O pesquisador escolhe os elementos que julga mais representativos da população para compor a amostra. () Divide-se uma população heterogênea em grupos homogêneos e faz-se uma amostragem dentro de cada grupo. 3. Suponha que uma pesquisa de opinião pública deve ser realizada em um estado que tem duas grandes cidades e uma zona rural. Os elementos na população de interesse são todos os homens e mulheres do estado com idade acima de 21 anos. Que tipo de amostragem você sugeriria? 4. Um médico está interessado em obter informação sobre o número médio de vezes em que 15.000 especialistas prescreveram certa droga no ano anterior (N = 15.000). Deseja-se obter uma amostra n = 1.600. Que tipo de amostragem você sugeriria e por quê? 5. Uma parte da população retirada para analisá-la denomina-se: - Universo - Parte - Pedaço - Dados Brutos - Amostra 6. Comente sobre os seguintes planos de amostragens, apontando suas incoerências, quando for o caso. - Com a finalidade de estudar o perfil dos consumidores de um supermercado, observaram-se os consumidores que compareceram ao supermercado no primeiro sábado do mês. - Com a finalidade de estudar o perfil dos consumidores de um supermercado, fez-se a coleta de dados durante um mês, tomando a casa dia, um consumidor da fila de cada caixa do supermercado, variando sistematicamente o horário da coleta dos dados. - Para avaliar a qualidade dos itens que saem de uma linha de produção, observaram-se todos os itens das 14:00 às 14:30. - Para avaliar a qualidade dos itens que saem de uma linha de produção, observou- se um item a cada meia hora, durante todo o dia. - Para estimar a porcentagem de empresas que investiram em novas tecnologias no último ano, enviou-se um questionário a todas as empresas. A amostra foi formada pelas empresas que responderam o questionário. 7. Identifique o tipo de variável (nominal, ordinal, discreta ou contínua) representados em cada um dos itens do questionário seguinte: - Seu sexo: - Feminino - Masculino - Sua idade: - menos de 20 anos - 20 a 29anos - 30 a 39 anos - 30 a 49 anos - 50 a 59 anos - 60 ou mais - Quantos dependentes vocês tem? - Indique o grau de instrução de sua mãe: - nenhum - fundamental incompleto - fundamental completo - médio incompleto - médio completo - superior incompleto - superior completo - Sua renda anual: (especifique) - Sua preferência religiosa: - protestante - católica - judaica - outra (especifique) - Classe social a que pertencem seus pais: - alta - média alta - média - média baixa - baixa - Em qual das seguintes regiões seus pais vivem atualmente? - Nordeste - Sul - Sudeste - Outra (especifique) - Indique sua orientação política: - Liberal: : : Conservador - 1 2 3 4 5 7. A abordagem estatística envolvida ao generalizarmos de uma amostra de 25 pacientes para toda uma população de centenas de pacientes de determinado hospital é conhecida como: - estatística descritiva - inferência estatística - análise de conteúdo - experimento - análise secundária 9. O conjunto de todas as unidades de interesse que têm pelo menos uma característica em comum chama-se: - estatística - amostra - população - inferência - estatística inferencial 10. O processo usado para se obter uma parte representativa da população chama-se: - inferência - estatística - dados amostrais - amostragem - inferencial