Presentación 4.2.1. Medir en CCSS

. 4.USO DE FUENTES DOCUMENTALES Y ESTADÍSTICAS.UFDE 4.2 MEDIR EN CCSS SOCIALES. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS  INTRODUCCIÓN En este epígrafe del tema 4 (Uso de fuentes documentales y estadísticas) haremos hincapié en el uso y tratami...

. 4.USO DE FUENTES DOCUMENTALES Y ESTADÍSTICAS.UFDE 4.2 MEDIR EN CCSS SOCIALES. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS  INTRODUCCIÓN En este epígrafe del tema 4 (Uso de fuentes documentales y estadísticas) haremos hincapié en el uso y tratamiento de datos cuantitativos. Veremos los tipos de medición posibles en Ciencias Sociales. Recordaremos algunas medidas estadísticas básicas, su significado e interpretación. Practicaremos procesos de normalización de datos, para poder compararlos y relacionarlos, y confeccionaremos índices que nos permitan poder analizar mejor los datos. Se darán también unas pautas para pasar de los datos a los informes. Terminaremos con una práctica (la tercera) que conjunta búsqueda de datos, elaboración de índices, análisis y realización de un informe. Para la práctica dispondremos de una Hoja de Excel (en la que deberemos trabajar).  Erróneamente se le atribuye a Mark Twain la frase: “Hay tres tipos de mentiras: mentiras, malditas mentiras y estadísticas”. También se podría afirmar que: “si a los datos se les trata inadecuadamente (tortura) , cantan lo que uno quiera”. PERO… LOS DATOS, Sabiendo producirlos, utilizarlos, analizarlos e interpretarlos adecuadamente, son un poderoso instrumento para conocer la realidad social y para actuar sobre ella. El uso y gestión de datos e informaciones es una base fundamental para el desarrollo de profesiones y puestos de trabajo de un nivel educativo alto.  Las variables Consideradas individual y aisladamente): las variables son características observables de algo que son susceptibles de adoptar distintos valores o de ser expresadas en varias categorías: Variable --> el color. Categorías ---> Blanco, negro, azul No aisladamente consideradas (Preferentemente en estudios explicativos, relacionales, de búsqueda de motivos y razones): las variables son características observables de algo, ligadas entre sí en su variación con una relación determinada: covariación, asociación, dependencia, influencia o casualidad Medir en CCSS Sociales: Niveles de medición Nominal Ordinal Intervalo-Razón Nivel de Sexo instrucción Edad Estado Civil Peso Nº de revistas Ingresos Diferencia Diferencia, Diferencia, clasifica, categorias, clasifica, ordena, distancias clasifica ordena iguales. NIVEL DE MEDIDAS DE MEDIDAS DE DISPERSIÓN O MEDICIÓN TENDENCIA VARIABILIDAD CENTRAL NOMINAL MODA (Mo) *RANGO *COEFICIENTE DE VARIACIÓN ORDINAL MODA (Mo) *RANGO SEMIINTERCUARTIL MEDIANA (Me) *COEFICIENTE DE VARIACIÓN CUARTÍLICA INTERVALO MODA (Mo) *DESVIACIÓN TÍPICA MEDIANA (Me) *VARIANZA MEDIA (X) *COEFICIENTE VARIACIÓN DE PEARSON Recordando… Moda (Mo) categoría, orden o valor de la frecuencia más abundante Mediana (Me), orden o valor de la posición mediana (posición que tiene tantos elementos por debajo como por encima de ella. (50% casos  Me50% de los casos) Media (X). Suma de observaciones dividida por el nº de ellas. Promedio de todos los valores Mediana y otras medidas de posición Decilas de ingresos Las decilas podríamos representarlas con los diez dedos de las manos. La primera decila (el primer dedo) estaría compuesto por el 10% de las personas de menos ingresos (del percentil 1 al 10). La segunda por el siguiente 10% con menos ingresos (del percentil 11 al 20)….La décima decila estaría compuesta por el 10% con mayores ingresos (del percentil 91 al 100). Interpretaciones? La moda de los nuevos tipos de contrato laboral en España es “temporal en prácticas”. La moda de los modelos de coche vendidos en España es el Peugeot 2005. La moda del nivel de estudios de los españoles es Estudios Primarios. Interpretaciones… Su hijo está en el percentil 95 de peso y en el 23 de altura. La 9ª decila de renta gasta en ocio tres veces más que la 8ª. Un sueldo mileurista está por encima de la mediana de sueldos de España. Su sueldo será superior al tercer cuartil de remuneraciones de esta empresa Desviación típica o estándar (Sx) Representa la variabilidad promedio de una distribución ya que mide el promedio de las desviaciones a la media. FÓRMULA: Raíz cuadrada de la media aritmética del cuadrado de las desviaciones de cada una de las medidas en relación al promedio aritmético. Para valorar mejor la dispersión y la representatividad de la media, es más útil el Coeficiente de Variación, ya que pone en relación la Desviación con la Media (promedio), CV=100*Desviación T / Media. Si es superior a 40 podemos considerar que los dados están muy dispersos y que la media es poco representativa (ver ejemplo siguiente). Varianza (cuadrado de la desviación típica)  MEDIA Y DESVIACIÓN TÍPICA (medida central y de dispersión) Renta de las ciudad ciudad ciudad ciudad personas A B C D Ciudad E Persona 1 100 80 70 60 50 Persona 2 0 20 30 40 50 MEDIA 50 50 50 50 50 DESVT 50 30 20 10 0 100*DEST / MEDIA 100 60 40 20 0 EL ANÁLISIS DE DATOS Dependiendo de las características de los datos o las variables (nominales, ordinales, de intervalo), podremos establecer : las frecuencias, los porcentajes de respuestas, los recorridos o variaciones, las medidas centrales, de dispersión, etc.  La comparación interna y externa es siempre necesaria para describir y analizar una situación. Comparar datos comparables. Para comparar puede ser útil poner en relación los datos particulares con otros de una entidad geográfica superior o inferior. Media de la Provincia, CCAA o Nación. Observar los recorridos de los datos. Diferencia entre el mayor y el menor de los datos y su evolución. Observar el número de casos y su concentración en determinadas categorías Observar su comportamiento geográfico o por ámbitos de población. Tener en cuenta los casos extremos o extraordinarios. Describir los datos y llevar el análisis sólo hasta donde sea posible. NORMALIZACIÓN DE DATOS Al analizar los datos estadísticos es interesante encontrar una pauta para comparar fácilmente sus diversos valores. A esto se le denomina normalización de los datos. Operaciones de normalización: Proporciones, porcentajes, ratios, tasas, índices PROPORCIONES Y PORCENTAJES. Las proporciones son las formas más simples de normalización. En ellas se compara las frecuencias o valores de la distribución con el número total de casos o frecuencia total. Los porcentajes y proporciones indican en cifras homogéneas la importancia relativa en el conjunto. RATIOS O RAZONES. La razón de un valor A con relación a otro B, se define como A partido por B (A/B). Ratio vocablo que indica comparación por división. Salario Hombres / Salario mujeres.  NORMALIZACIÓN DE DATOS TASAS. Las tasas son ratios. La tasa es la magnitud media de una variable por una unidad de otra. Es una combinación de dos variables, la variable criterio cuya variación se quiere saber, y la variable norma, pauta, cuya variación deseamos eliminar y una base numérica estándar(10, 100, 1000). Las tasas son brutas si se calculan sobre la población total o netas si únicamente se calculan sobre la población que puede poseer la variable criterio. Frecuencia variable criterio Tasa= --------------------------------- x Base numérica Frecuencia variable pauta Ejemplo: Tasa bruta anual de natalidad efectiva=(Nº de nacimientos vivos ocurridos en la población de un área geográfica determinada y en un año dado / Estimación de la población a mitad del año en la misma área geográfica y el mismo año) * 1.000. Ejemplo y consideración sobre el concepto dependiendo del numerador/denominador Ratios Salario Medio mensual Hombre 1340 Mujer 990 Ratio. S. Hombre / S. Mujer 1,35 Ratio x 100 135,35 Ratio. S. Mujer / S. Hombre 0,74 Ratio x 100 73,88 NORMALIZACIÓN DE DATOS INDICE. Puede ser o se puede designar por tal : 1-La medida de los cambios de una variable a lo largo del tiempo, espacio, etc., en función del valor de la variable en un determinado momento, espacio etc., que se llama situación base. La situación base se suele valorar con 100. NORMALIZACIÓN DE DATOS. 1- Índices (base 100 espacial) Uso ordenador (personas, tres últimos meses). 2007 % España=100 España 57,2 100,0 Andalucía 52,8 92,3 Aragón 61,4 107,3 Asturias 58 101,4 Para Andalucía= Dato de Andalucía x 100 / Dato de España (Dato base) Fuente: INE. ETICH y Elaboración propia NORMALIZACIÓN DE DATOS. 1- Índices (base 100 temporal) Personas que han utilizado el ordenador en los últimos 3 meses Andalucía % 2004=100 2004 42,3 100,0 2005 43,9 103,8 2006 48,4 114,4 2007 52,8 124,8 Para 2005= Dato año * 100 / Dato 2004 (año base) Fuente: INE. ETICH y Elaboración propia 2- Índices (Medida conjunta ) 2-La medida conjunta en la que se agrupan los distintos indicadores y elementos de una variable, ponderándolos según su importancia relativa.(OPERATIVIZACIÓN DE VARIABLES) 2- Índices (Medida conjunta ) Variables según su nivel de abstracción: * Variables generales: Realidades no inmediatamente medibles empíricamente (empírico=basado en la experiencia). * Variables intermedias: Expresan dimensiones o aspectos parciales de las variables más concretas. * Variables empíricas o indicadores: Representan aspectos de dimensiones directamente medibles y observables. El proceso de hacer operativas las variables consiste en traducirlas a variables intermedias o indicadores. Operativización de variables 1-Representación del concepto de la variable, de modo que resulten expresados en una noción teórica los rasgos principales que presenta la realidad. 2-Análisis de los aspectos y dimensiones de interés practico, implicados en la representación del concepto o variable.). 3-Elección de indicadores o circunstancias empíricas concretas que sean signo de la existencia y extensión de dicha dimensión en las unidades de observación 4-Construcción de índices. Una vez seleccionados los indicadores que parezcan más importantes y aptos para la investigación, haremos una ponderación de su importancia. Todos no son igualmente significativos o importantes. Se construirá un índice que agrupe en una medida común todos los indicadores referentes a una dimensión mediante la asignación de un peso o valor a cada uno de acuerdo con su importancia. Operativización de variables. INDICES La operativización de variables implica la adopción de una definición operativa de las variables investigadas. Hay que construir una red de indicadores que nos permitan captar los diferentes aspectos de la realidad (variable general),. De la perfección de dicha red, de que contenga todos los aspectos significativos de la realidad, depende el éxito de la investigación. Podríamos definir los indicadores como todo rasgo, suceso o fenómeno de cuya ocurrencia concluimos con certeza o más o menos probabilidad, que el fenómeno que nos interesa tienen lugar.  VARIABLE VARIABLES INDICADORES y escalas GENERAL INTERMEDIAS RENTA PERCÁPITA NETA MEDIA ANUAL en Euros. Puntuación ponderada= 250 < de 4.000 0 SITUACIÓN >4.000 y 6.000 y 8.000 250 ponderada en TASA DE DESEMPLEO %. Puntuación ponderada=250 relación a su 6 y 12 y 18 0 Nº DE CAMAS HOSPITALARIAS por cada CALIDAD DE VIDA 10.000 habitantes. Ponderación del indicador=150 de las ciudades >20 150 mayores de EQUIPAMIENTOS >15 y < 20 100 50.000 >10 y < 15 50 SANITARIOS. 20 150 >15 y < 20 100 POSIBLE= 1.000 >10 y < 15 50 4 y < 8 50 URBANÍSTICA. >8 0 Puntuación METROS CUADRADOS DE PARQUES POR ponderada=200 PERSONA. Puntuación ponderada=100 >25 100 >10 y < 25 50