Adatgyűjtés és Elemzés PDF

Feldolgozni kívánt üzleti probléma /...

Feldolgozni kívánt üzleti probléma / elméleti kutatás megalapozása annak érdekében, hogy érvényes és megbízható következtetések levonására nyíljon lehetőség Adatgyűjtés helye és jelentősége a projektfeladatban Levonni kívánt következtetések célja -> olyan menedzseri döntések megalapozása, 1. Bevezetés Adatgyűjtés célja és elvárások az amelyek erőforrásokról való döntéseket adatgyűjtéssel kapcsolatban jelentenek Mikor? Mire jó? Hogyan gyűjthető? Primer vs szekunder adat Problémamegoldás sikerességét Mi a cél? meghatározza -> milyen adatok állnak rendelkezésre, mennyire relevánsak, Mérési szintekkel való kapcsolat -> milyen 2. Adatok csoportosítása Sorrend milyen eszközökkel/módszerekkel mérési szinthez milyen adatgyűjtési (és - Mikor? Mire jó? Hogyan? Milyen módon dolgozunk feldolgozási) megoldás passzol? elemezzük? Kvalitatív vs kvantitatív? Ehhez természetes módon kapcsolódnak Mintavételi kérdések, összegyűjtött adatok a módszertani kérdések is grafikus megjelenítése 3. Kvantitatív adatok Mintavételi kérdések 4. Kvalitatív adatok Adatgyűjtés és - Egy kutatás során mindkettőre szükség lehet -> nem biztos, hogy a szekunder elemzés adatok önmagukban elegendő infót szolgáltatnak a problémával kapcsolatosan pl. könyvtári, illetve egyéb offline/online Szekunder módszerek megválasztásának kutatási módszerek Desk research és elemzésének kérdései Szekunder módszerek Primer és szekunder adat Lehet, hogy nem áll rendelkezésre szekunder adat -> akkor a primer is kell Kérdőív Kapcsolódó módszertani Szekunder adatok gyűjtése, feldolgozása -> Fókuszcsoport szekunder módszerekkel kérdések Primer módszerek megválasztásának és Primer és szekunder kutatási módszerek Interjú elemzésének kérdései Primer módszerek Alapfogalmak Primer adatok gyűjtése, elemzése -> primer módszerekkel Megfigyelés Elsőként a szekunder adatok körét és elérhetőségét érdemes vizsgálni Mások foglalkoznak-e ezzel a kérdéssel? Kísérlet szekunder módszerekkel Milyen adatok állnak rendelkezésre?