En caso de que el número de eventos cambie si ocurren en distintos instantes, ¿se puede usar la distribución de Poisson?
Understand the Problem
La pregunta se refiere a la aplicabilidad de la distribución de Poisson cuando la tasa de eventos no es constante en el tiempo. Es decir, pregunta si la distribución de Poisson sigue siendo válida si la probabilidad de que ocurran eventos varía dependiendo del momento específico en que ocurren.
Answer
No, la distribución de Poisson requiere una tasa de ocurrencia constante.
No, la distribución de Poisson asume una tasa de ocurrencia constante de eventos a lo largo del tiempo. Si la tasa cambia, la distribución de Poisson no es apropiada.
Answer for screen readers
No, la distribución de Poisson asume una tasa de ocurrencia constante de eventos a lo largo del tiempo. Si la tasa cambia, la distribución de Poisson no es apropiada.
More Information
La distribución de Poisson es útil para modelar eventos raros que ocurren de forma independiente a una tasa promedio constante.
Tips
Un error común es aplicar la distribución de Poisson cuando la tasa de eventos no es constante o cuando los eventos no son independientes.
Sources
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