Жасанды Интеллект (ЖИ) Кіріспе

Жасанды Интеллект (ЖИ)

• Жасанды интеллект (ЖИ) - машиналардың, әсіресе компьютерлік жүйелердің интеллектісі.
• ЖИ жүйесі - адамның ойлау процесін компьютерде имитациялайтын бағдарламалық жасақтама жүйесі.
• Танымал ЖИ жүйелеріне іздеу жүйелері, ұсыныс жүйелері, сөйлеу арқылы өзара әрекеттесу, автономды көліктер және т.б. жатады.

ЖИ Терминінің Тарихы

• "Жасанды интеллект" терминін 1956 жылы Джон Маккарти енгізген.
• Маккартидің анықтамасы бойынша, ЖИ - әлемдегі мақсаттарға жету қабілетінің есептеу компоненті.
• 1959 жылы Маккарти ЖИ-ді кіші бағдарламаларды құруға қабілетті есептеу жүйесі ретінде сипаттады.
• Маккарти "интеллект" термині "ақылдылық", "түсіну", "қабілет", "түсінік", "тану" мағыналарын білдіретінін атап өтті.

Artificial Intelligence Терминінің Түсіндірмесі (Ағылшынша)

• Орыс тілінде "artificial intelligence" терминінің мағынасы бұрмаланған болуы мүмкін.
• Маккарти "intellect" емес, "intelligence" сөзін қолданды.

ЖИ Түсінігіндегі Кейбір Анықтықтар

• ЖИ адамның ақыл-ой функцияларын имитациялауға негізделген.
• Модельдеу процесінде жүйенің өзін-өзі оқыту кезеңдерінің болуы және шешімдерді іздеу маңызды.

"Artificial Intelligence" Терминін Түсіндіру

• Жүйеде "өңдеу, тану және түсіндіру", "талдау және болжау", "түсіну және түсіну" қасиеттерін жүзеге асыратын алгоритмдердің болуы, ғылымның заңдарына негізделген.
• ЖИ адамның интеллектуалды қызметін автоматтандыру құралы ретінде қарастырылады.

ЖИ Анықтамалары

• Адам қызметінің түрлерін модельдеу міндеттері қойылған және шешілетін ғылыми бағыт.
• Есептеу жүйелерінің көмегімен ақылға қонымды пайымдаулар мен әрекеттерді қайта құру.
• Сыртқы деректерді дұрыс түсіндіру, олардан сабақ алу және білімдерін мақсаттарға жету үшін пайдалану.
• Адам интеллектісін қажет ететін тапсырмаларды орындай алатын бағдарламалық жүйелерді әзірлеу.

Анықтамалардың Негізгі Идеясы

• Адам интеллектісін модельдеу, мысалы, мәселелерді шешу, оқыту, үлгіні тану, табиғи тілді түсіну, шешім қабылдау.
• Күнделікті зияткерлік міндеттерді автоматтандыру.

ЖИ Жүйесінің Құрылымы

• Білім базасы
• Шешуші
• Интеллектуалды интерфейс

ЖИ Жүйелерінің Қасиеттері

• Оқу қабілеті: деректерден сабақ алу.
• Бейімделу: жаңа жағдайларға бейімделу.
• Автономия: өздігінен шешім қабылдау.
• Жалпылау: алынған білімді жаңа тапсырмаларға қолдану.
• Масштабтау: үлкен көлемдегі деректерді өңдеу.
• Белгісіздік жағдайында шешім қабылдау.

ЖИ-дегі Зерттеу Бағыттары

• Ойлау процестерін символдық модельдеу.
• Табиғи тілдермен жұмыс.
• Білімді ұсыну, өңдеу және пайдалану.
• Машиналық оқыту.

Ойлау Процестерін Символдық Модельдеу

• Есепті рәсімделген түрде шешу.
• Мысалдары: теоремаларды дәлелдеу, шешім қабылдау, жоспарлау, болжау.

Табиғи Тілдермен Жұмыс

• Тілді компьютерлік талдау және синтездеу.
• Анализ - тілді түсіну, синтез - сауатты мәтінді құру.
• Машиналардың мәтінді қабылдау проблемасы зерттелуде.

Білімді Ұсыну, Өңдеу және Пайдалану

• Қарапайым ақпараттан білім алу, жүйелеу және пайдалану.
• Ақпаратты алу, ұсыну, құрылымдау және пайдалану әдістерін зерттеу.
• Ақпаратты алу - құрылымдық деректерді автоматты түрде алу.
• Білімді ұсыну - компьютерлерде ақпаратты жинақтау және өңдеу үшін білімді ұсынуды таңдау.
• Деректерден білім алу - деректерді өндірудің негізгі мәселелерінің бірі.
• Нейрондық желілерді вербализациялау - нейрондық желінің жұмыс сипаттамасын азайту.

Машиналық Оқыту

• Интеллектуалды жүйенің жұмыс процесінде өз бетінше білім алуы.
• Прецеденттік оқыту немесе индуктивті оқыту деректердегі эмпирикалық заңдылықтарды анықтауға негізделген.