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Questions and Answers
Was gilt als Gründungsveranstaltung der künstlichen Intelligenz als akademisches Fachgebiet?
Der Begriff „künstliche Intelligenz“ wurde erstmals auf der Dartmouth Conference verwendet.
True
Wer organisierte die Dartmouth Conference?
John McCarthy
Die Idee von ____________ als mechanischer Maschine wurde von Pierre-Simon Laplace geprägt.
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Ordnen Sie die folgenden Forschungsrichtungen der KI den entsprechenden Themen zu:
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Welcher Schachweltmeister wurde 1997 von dem Computerprogramm Deep Blue geschlagen?
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Herbert Simon prognostizierte 1957, dass ein Computer innerhalb von zehn Jahren einen wichtigen mathematischen Satz entdecken würde.
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Was war das Ziel des Programms ELIZA, das von Joseph Weizenbaum entwickelt wurde?
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Die Minderung des Risikos für eine Auslöschung der Menschheit durch künstliche Intelligenz sollte eine globale Priorität haben, neben Risiken wie _______ und _______.
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Ordnen Sie die Erfinder den von ihnen entwickelten Programmen zu:
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Welche Aussage beschreibt den General Problem Solver am besten?
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Der Aufruf des Center for AI Safety wurde von wenigen KI-Experten unterzeichnet.
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Wann gelang es dem Programm Watson, das Quiz Jeopardy! zu gewinnen?
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Was wird als Phase des Rückgangs von Erwartungen und Investitionen in der KI bezeichnet?
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Die Struktur der künstlichen neuronalen Netze kann Merkmale nicht selbstständig lernen.
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Wer entwickelte 1984 das System CYC?
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Maschinelles Lernen umgeht die Schwäche der __________ durch die Fähigkeit, selbstständig zu lernen.
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Ordnen Sie die folgenden Modelle den entsprechenden Errungenschaften zu:
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Welche der folgenden Aussagen beschreibt eine Herausforderung beim maschinellen Lernen?
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Biologisch inspirierte Modelle wurden in der KI-Geschichte immer akzeptiert.
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Was ist eine Funktion von künstlichen neuronalen Netzen?
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Die __________ Erkenntnisarchitektur des menschlichen Gehirns inspiriert die Entwicklung von neuronalen Netzen.
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Welche Technologie hat in der Vergangenheit geringe Erfolge im Künstliche-Intelligenz-Bereich verzeichnet?
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Welches Jahr wird als Beginn der Erfolge von KNNs in Mustererkennungs-Wettbewerben angesehen?
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DeepFakes wurden ab 2016 der breiten Öffentlichkeit bekannt.
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Nenne eine Anwendung von künstlichen neuronalen Netzen (KNNs).
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AlphaGo besiegte im Jahr ________ einen der weltbesten Go-Spieler.
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Ordne folgende Technologien den entsprechenden Anwendungsbereichen zu:
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Was beschreibt der Begriff 'Generative Adversarial Networks'?
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Künstliche Intelligenz hat sich nicht auf die Bereiche Sprachverarbeitung und Robotics ausgeweitet.
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Was war ein bedeutendes Ergebnis einer Arbeit aus dem Jahr 2017 im Zusammenhang mit KNNs?
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Die Entwicklung leistungsstarker Hardware und großer ___________ hat zum Erfolg von KNNs beigetragen.
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Welche Disziplin ist eine spezielle Form der schwachen KI?
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Study Notes
KI-Aussterbensrisiko
- Im Jahr 2023 unterzeichneten über 100 führende Köpfe der KI-Branche, darunter Sam Altman und Demis Hassabis, einen Aufruf des Center for AI Safety, der die Gefahr durch KI hervorhebt.
- Der Aufruf betont die Bedeutung, das Aussterbensrisiko durch KI neben anderen globalen Bedrohungen wie Pandemien und Nuklearkrieg zu bekämpfen.
Forschungsrichtungen und Phasen der KI
- Die Anfänge der KI-Forschung waren von großen Erwartungen geprägt, mit welchen "Aufgaben gelöst werden können, die intelligente Menschen lösen".
- Herbert Simon prognostizierte 1957, dass ein Computer innerhalb von 10 Jahren Schachweltmeister und ein wichtiges mathematisches Theorem entdecken und beweisen würde. Diese Prognosen erfüllten sich nicht.
- 1997 besiegte Deep Blue, ein Schachcomputer von IBM, den Schachweltmeister Garri Kasparov.
- 2011 triumphierte das Computerprogramm Watson im Quiz „Jeopardy!“ gegenüber den beiden erfolgreichsten Spielern.
- In den 1960er Jahren entwickelten Newell und Simon den „General Problem Solver", der beliebige Probleme mithilfe einfacher Methoden lösen sollte. Nach 10 Jahren Entwicklungszeit wurde das Projekt eingestellt.
- John McCarthy schlug 1958 vor, das gesamte menschliche Wissen in eine formale Sprache, die Prädikatenlogik 1.Stufe, zu überführen.
- Weizenbaum entwickelte in den späten 1960er Jahren ELIZA, ein Programm, das den Dialog eines Psychotherapeuten simuliert. Dieses Programm verursachte große Begeisterung.
- Aufgrund der nicht erfüllten Versprechungen reduzierten die Industrie und die Forschungsförderung ihr Engagement. Diese Phase des Rückgangs wird als "KI-Winter" bezeichnet.
- Ab 1984 entwickelte Douglas Lenat das System CYC, eine Wissensdatenbank des Alltagswissens, mit dem Ziel, mit diesem Wissen intelligente Schlussfolgerungen zu ziehen.
- Expertensysteme und andere auf Wissensdatenbanken basierende Systeme hatten nur mäßigen Erfolg, da die manuelle Übertragung des Wissens in formale Regeln zu schwierig war.
- Maschinelles Lernen löst dieses Problem, indem Computersysteme selbstständig aus Daten lernen und verborgene Zusammenhänge aufdecken, die Menschen nicht erkennen würden.
- Klassische Verfahren lernen durch manuelle Merkmale, die aus Eingabedaten extrahiert werden.
- Künstliche neuronale Netze (KNNs) zeichnen sich durch die Fähigkeit aus, Merkmale selbstständig aus Rohdaten zu lernen, z.B. aus Kamerabildern.
- Die ersten KNNs waren lineare Modelle wie die McCulloch-Pitts-Zelle (1943) und das Adaline-Modell (1959).
- Die Neuroinformatik beschäftigt sich mit der Untersuchung dieser Verfahren.
- Die Schwierigkeiten, einfache logische Funktionen wie XOR durch diese linearen Modelle zu modellieren, führten anfänglich zu einer Ablehnung von KNNs und biologisch inspirierten Modellen.
- Dank der Entwicklung nichtlinearer, mehrlagiger, faltender neuronaler Netze, der notwendigen Trainingsverfahren und der Verfügbarkeit leistungsstarker Hardware und großer Trainingsdatensätze erlangten KNNs ab 2009 in zahlreichen Mustererkennungswettbewerben Erfolge und übertrafen klassische Verfahren mit manueller Merkmalsauswahl.
- Diese mehrlagigen neuronalen Netze werden auch als "Deep Learning" bezeichnet.
- KNNs werden auch als generative Modelle eingesetzt, um realistische Bilder, Videos oder Tonaufnahmen zu erzeugen. Die Erfindung der Generative Adversarial Networks (GANs) im Jahr 2014 verbesserte die Qualität dieser Modelle.
- Ergebnisse einer Studie aus dem Jahr 2017, die imaginäre Gesichter generierte, wurden von Fachleuten als "eindrucksvoll realistisch" beschrieben.
- Mit DeepFakes wurden diese Ergebnisse ab 2017 einer breiten Öffentlichkeit bekannt, was zu Debatten über die Glaubwürdigkeit von Bildern und Videos führte, da die automatisierte Erstellung realitätsgetreuer Fälschungen möglich wurde.
- Im Bereich der KI haben sich spezialisierte Subdisziplinen entwickelt, darunter spezielle Sprachen und Konzepte zur Darstellung und Anwendung von Wissen, Modelle zu Revidierbarkeit, Unsicherheit und Ungenauigkeit sowie Verfahren des Maschinellen Lernens.
- Die Fuzzylogik hat sich als eine Form der schwachen KI in Bereichen wie Maschinensteuerungen etabliert.
- Erfolgreiche KI-Anwendungen finden sich in Bereichen wie natürlichsprachliche Schnittstellen, Sensorik, Kybernetik und Robotik.
- Im März 2016 siegte das System AlphaGo gegen den südkoreanischen Go-Spieler Lee Sedol.
- AlphaGo, entwickelt von DeepMind, lernte durch Auswertung von Millionen archivierter Spiele mit Deep Learning und spielte anschließend Millionen Mal gegen sich selbst.
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