Wissenschaftliche Methoden und DATAx Inhalte
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Questions and Answers

Welche Herausforderungen wurden im Zusammenhang mit der Interdisziplinarität in der Forschung genannt?

  • Die Wissenschaft hat sich lange von der Gesellschaft abgekapselt und die Zusammenarbeit stellt eine große Herausforderung dar. (correct)
  • Die verschiedenen Disziplinen arbeiten bereits gut zusammen, aber es mangelt an Finanzierung.
  • Die wachsende Zahl von Forschern erschwert die Zusammenarbeit.
  • Die modernen Technologien behindern die effektive Zusammenarbeit der Disziplinen.
  • Was ist ein zentrales Merkmal von transdisziplinärer Forschung?

  • Die Einbeziehung verschiedener Disziplinen und der Gesellschaft in den Forschungsprozess. (correct)
  • Die Fokussierung auf die reine Gewinnung von Wissen, unabhängig von gesellschaftlichen Anwendungsmöglichkeiten.
  • Die Anwendung von ausschließlich quantitativen Methoden.
  • Die Zusammenarbeit nur innerhalb einer einzigen wissenschaftlichen Disziplin.
  • Wie haben Computer die wissenschaftliche Forschung beeinflusst?

  • Sie haben keine bedeutenden Auswirkungen auf die Forschung gehabt.
  • Sie ermöglichen schnellere Berechnungen und neue methodische Ansätze. (correct)
  • Sie haben die Forschung ineffizienter gemacht, da komplexe Datenanalysen zu lange dauern.
  • Sie haben die Kommunikation zwischen Forschern erschwert und den Austausch von Wissen behindert.
  • Was wird im Text als eine der großen Herausforderungen für die Wissenschaft in der Zukunft beschrieben?

    <p>Die Unfähigkeit, die Zukunft der Wissenschaft vorherzusagen. (A)</p> Signup and view all the answers

    Welche Eigenschaft sollte die wissenschaftliche Forschung laut dem Text besitzen?

    <p>Demut und Bewusstsein der eigenen Grenzen. (B)</p> Signup and view all the answers

    Welche Aussage über die Binäre Suche trifft zu?

    <p>Die Anzahl der benötigten Schritte bei der Binären Suche hängt logarithmisch von der Größe des Datenbestands ab. (B)</p> Signup and view all the answers

    Was beschreibt das Rucksackproblem in der Informatik?

    <p>Ein Problem, das die effiziente Verwaltung von Ressourcen unter Einschränkungen maximiert. (C)</p> Signup and view all the answers

    Welche Art von Aufgabe passt am besten zu maschinellem Lernen?

    <p>Das Erkennen von Mustern in großen Datensätzen, um Vorhersagen zu treffen. (D)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen beschreibt den Turing-Test?

    <p>Ein Test, der die Fähigkeit eines Computers misst, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. (A)</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein statistisches Modell im Kontext des maschinellen Lernens?

    <p>Eine mathematische Formel, die die Beziehung zwischen Variablen beschreibt. (D)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Methoden gehört ZUM maschinellen Lernen?

    <p>Das Trainieren von Algorithmen mit Daten, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. (C)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen über Deep Learning stimmt?

    <p>Deep Learning ist eine spezielle Art des maschinellen Lernens, die eine Vielzahl von Schichten in neuronalen Netzen verwendet. (B)</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Unterschied zwischen Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML)?

    <p>KI ist ein Oberbegriff, der ML umfasst, während ML eine spezielle Art von KI ist, die sich auf das Lernen aus Daten konzentriert. (C)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen zur Korrelation beschreibt die Beziehung zwischen zwei Variablen korrekt?

    <p>Korrelation beschreibt den Grad der linearen Beziehung zwischen zwei Variablen. (C)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen ist korrekt? (Wählen Sie die beste Antwort)

    <p>Falsifikation ist der Versuch, eine Hypothese zu widerlegen. (A)</p> Signup and view all the answers

    Was ist die Hauptidee hinter "Parsimon" im Kontext von Modellen?

    <p>Modelle sollten so einfach wie möglich sein, aber komplexe Beziehungen erklären. (B)</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität?

    <p>Korrelation zeigt einen möglichen Zusammenhang zwischen zwei Variablen, während Kausalität einen bewiesenen kausalen Zusammenhang zeigt. (D)</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein Kennzeichen einer kausalen Beziehung?

    <p>Eine Variable beeinflusst die andere direkt und systematisch. (D)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen über das Konzept der "Normalverteilung" ist korrekt?

    <p>Die Verteilung ist immer symmetrisch um den Mittelwert. (B)</p> Signup and view all the answers

    Was ist "Bias" im wissenschaftlichen Kontext?

    <p>Eine systematische Voreingenommenheit, die Ergebnisse beeinflussen kann. (C)</p> Signup and view all the answers

    Warum ist es bei der Hypothesenprüfung wichtig, die Nullhypothese zu formulieren?

    <p>Weil sie es uns ermöglicht, zu testen, ob es genügend Beweise gibt, um die Nullhypothese zu verwerfen. (A)</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein "Korrelationskoeffizient"?

    <p>Ein Maß für die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen. (C)</p> Signup and view all the answers

    Welche Art von Daten sind "Kategorische Daten"?

    <p>Daten, die in Kategorien eingeteilt werden, die voneinander unabhängig sind. (D)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen über induktiv reasoning ist korrekt?

    <p>Induktives Schließen basiert auf der Beobachtung von Mustern und der Verallgemeinerung dieser. (A)</p> Signup and view all the answers

    Welches der beiden Beispiele repräsentiert eine negative Beziehung zwischen zwei Variablen?

    <p>Je mehr man trainiert, desto weniger Gewicht nimmt man zu. (B)</p> Signup and view all the answers

    Was ist ein "Paradigma" in der Wissenschaft?

    <p>Ein Denkmuster, das grundlegende Probleme und Methoden eines Faches definiert. (D)</p> Signup and view all the answers

    Was ist eine “Signifikanz” in der Statistik?

    <p>Ein Maß für die Wahrscheinlichkeit, dass ein beobachtetes Ergebnis zufällig entstanden ist. (B)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen ist ein Beispiel für "Kognitiven Bias"?

    <p>Eine Person ignoriert Informationen, die ihrer Meinung widersprechen. (B)</p> Signup and view all the answers

    Welches Prinzip beschreibt, dass alle Dinge so einfach wie möglich und so komplex wie nötig sind?

    <p>Ockhams Rasiermesser (A)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen über Daten und Wissen ist falsch?

    <p>Daten stellen immer Wissen dar. (B)</p> Signup and view all the answers

    Welche Herausforderung stellt die zunehmende Datenmenge für die wissenschaftliche Methode dar?

    <p>Die Datenmenge erschwert die Kommunikation innerhalb der wissenschaftlichen Community. (A)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten, was ein Programm ist?

    <p>Eine Reihe von Anweisungen, die erklären, wie ein Computer Daten verarbeiten soll. (B)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen beschreibt am besten den Zweck von Programmiersprachen?

    <p>Programmiersprachen ermöglichen es Nutzern, mit Computern zu kommunizieren und Aufgaben zu lösen. (A)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen ist falsch?

    <p>Alle Programmiersprachen haben die gleichen Schlüsselkonzepte. (B)</p> Signup and view all the answers

    Warum spielt Einrückung in Python eine wichtige Rolle?

    <p>Einrückung definiert den Code-Block und ist daher ein wichtiger Bestandteil der Syntax. (D)</p> Signup and view all the answers

    Was versteht man unter 'Dekomposition' im Kontext der Programmierung?

    <p>Einen Programmcode in kleine, wiederverwendbare Teile (Blöcke und Funktionen) aufzuteilen. (D)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden ist KEINE wichtige Möglichkeit, den Ablauf eines Programms zu verändern?

    <p>Variable Definitionen (C)</p> Signup and view all the answers

    Was ist der Zweck von 'Variablen' in der Programmierung?

    <p>Variablen dienen dazu, Daten im Computer zu speichern und zu verwalten. (C)</p> Signup and view all the answers

    Welche der folgenden Aussagen treffen auf die Programmiersprache Python nicht zu?

    <p>Python ist besonders komplex und schwierig zu erlernen. (D)</p> Signup and view all the answers

    Flashcards

    Falsifikation

    Überprüfung auf Widersprüchlichkeit in einer Theorie.

    Verifizierbarkeit

    Nachweis, dass ein vermuteter Sachverhalt wahr ist.

    Korrelation

    Überprüfung, ob eine Beziehung zwischen zwei Variablen besteht.

    Kausalität

    Die Beziehung zwischen Ursache und Wirkung.

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    Bias

    Unfaire Unterstützung oder Ablehnung basierend auf persönlichen Meinungen.

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    Hypothese

    Unbewiesene, logische Aussage als Hilfsmittel für wissenschaftliche Erkenntnisse.

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    Komplexität (Ockhamsches Rasiermesser)

    Alles so einfach wie möglich und so komplex wie nötig halten.

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    Kategorische Daten

    Qualitative Daten, die in benannten, unabhängigen Kategorien gesammelt werden.

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    Interdisziplinarität

    Zusammenarbeit verschiedener Disziplinen zur Lösung von Problemen.

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    Transdisziplinäre Forschung

    Inklusiver Ansatz, der Wissenschaft und Gesellschaft verbindet.

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    Arrogante Distanz

    Wissenschaftlicher Abstand zur Gesellschaft, oft als Elfenbeinturm bezeichnet.

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    Wissenschaftliche Methoden

    Prozesse zur Wissensgenerierung, reproduzierbar oder dokumentierbar.

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    Grenzen des Wissens

    Bewusstsein, dass unser Wissen begrenzt und kontextabhängig ist.

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    Navigation mit Maps

    Eine Methode zur Orientierung und Routenplanung mithilfe von Kartendaten.

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    Binäre Suche

    Ein effizienter Suchalgorithmus, der die Anzahl der Schritte logarithmisch reduziert.

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    Rucksackproblem

    Ein Optimierungsproblem, bei dem eine Teilmenge von Objekten mit maximalem Nutzwert und begrenztem Gewicht gewählt werden muss.

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    Künstliche Intelligenz

    Ein Bereich der Informatik, der sich mit der Entwicklung von intelligentem Verhalten befasst.

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    ELIZA

    Ein frühes Computerprogramm zur Kommunikation in natürlicher Sprache, das den Turing-Test anvisiert.

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    Turing-Test

    Ein Test, um zu bestimmen, ob eine Maschine menschliches Verhalten imitieren kann.

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    Maschinelles Lernen

    Ein Bereich der KI, der Maschinen beibringt, aus Erfahrungen zu lernen.

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    Deep Learning

    Eine spezielle Form des maschinellen Lernens, die unstrukturierte Daten analysiert und Modelle erstellt.

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    Datenverantwortung

    Die Verantwortung im Umgang mit großen Datenmengen, einschließlich Speicherung und Auswertung.

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    Daten vs. Wissen

    Daten sind Rohinformationen, Wissen ist das Verständnis dieser Daten.

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    Neue Datenquellen

    Entstehung von neuen Datenquellen, die neue Perspektiven auf die Realität bieten.

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    Methodenanpassung

    Die Notwendigkeit, wissenschaftliche Methoden an die Veränderungen durch neue Daten anzupassen.

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    Kommunikationsströme

    Die Art und Weise, wie Wissenschaftler Informationen austauschen und kommunizieren.

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    Induktiv

    Eine Methode, um Vorhersagen zu treffen und Phänomene zu erklären.

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    Korrelationskoeffizient

    Maß für die Stärke und Richtung einer Beziehung zwischen zwei Variablen.

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    Normalverteilung

    Eine statistische Verteilung, bei der viele Werte um den Mittelwert gruppiert sind.

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    Signifikanz

    Ein statistischer Begriff, der angibt, wie wahrscheinlich ein Ergebnis nicht zufällig ist.

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    Varianz

    Ein Maß für die Streuung der Daten um ihren Mittelwert.

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    Positive Beziehung

    Wenn eine Variable steigt, steigt die andere auch.

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    Negative Beziehung

    Wenn eine Variable steigt, sinkt die andere.

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    Programm

    Eine Reihe von Anweisungen, die einem Computer sagen, wie er Daten verarbeiten soll.

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    Programmiersprachen

    Hunderte bis tausende Sprachen, die zur Programmierung genutzt werden.

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    Python

    Eine Programmiersprache, ideal für Data Science, Statistik und maschinelles Lernen.

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    Variablen

    Benannte Speicherorte, die Daten in Programmiersprachen halten.

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    Kontrollfluss

    Die Möglichkeit, die Ausführung eines Programms zu ändern, z.B. mit Schleifen oder Bedingungen.

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    Dekomposition

    Aufteilung von Problemen in kleinere, handhabbare Unterprogramme oder Funktionen.

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    Grundoperationen

    Basisfunktionen wie Addition und Subtraktion, die von der CPU ausgeführt werden.

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    Eingabe und Ausgabe

    Daten werden vom Benutzer eingegeben und vom Programm angezeigt oder ausgegeben.

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    Study Notes

    Inhaltsverzeichnis

    • Wichtige Begriffe und Personen – Seite 1
    • Methoden in Wissenschaft – Seite 1
    • DATAX – Computer-Funktionsweise – Seite 1
    • DATAX – Programmierung 101 – Seite 1
    • DATAX – Rechnerisches Denken – Seite 1
    • DATAX – Maschinelles Lernen – Seite 2
    • Daten und Methoden – Seite 2
    • Experimente und Hypothesen – Seite 2
    • Kausalität und Korrelation – Seite 2
    • Bias und kritisches Denken – Seite 2
    • Wissenschaftliche Methoden und soziale Paradigmen – Seite 2
    • Daten und Methoden – Seite 3
    • Schlüsselkonzept der Statistik – Seite 4
    • Hypothese – Seite 5
    • Daten – Seite 5
    • DATAx Begriffe – Seite 6
    • Programmierung – Seite 7
    • Schlüsselkonzepte der Programmierung – Seite 8
    • Rechnerisches Denken – Seite 8
    • Maschinelles Lernen (Quelle 1) – Seite 10
    • Wie lernen Maschinen? – Seite 10
    • Maschinelles Lernen (Quelle 2) – Seite 11
    • Daten und Methoden – Seite 12
    • Data and Methods- Quelle 1 – Seite 13
    • Quantitativ vs. Qualitativ – Seite 14
    • Mixed Method – Seite 15
    • Dateneinheiten – Seite 15
    • Datenformate in der Statistik – Seite 16
    • Methoden in der Statistik – Seite 17
    • Bias in Law Enforcement – Seite 18
    • Methode und soziale Paradigmen – Seite 19
    • Zusammenfassung – Seite 19
    • Experimente und Hypothesen – Seite 20
    • Emergenz der Agentur (Quelle 1) – Seite 21
    • Emergenz der Agentur (Quelle 2) – Seite 22
    • Transdisziplinäre Forschung – Seite 23
    • Warum wichtig für Nachhaltigkeit? – Seite 24
    • Zusammenfassung – Seite 25
    • Epistemologische und ontologische Probleme in der Wissenschaft – Seite 26
    • Kritische Theorie – Seite 27

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    Quiz Team

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    Description

    Testen Sie Ihr Wissen über wichtige Konzepte in DATAx und wissenschaftliche Methoden. Dieser Quiz behandelt Themen von Rechnerischem Denken über Maschinelles Lernen bis hin zu Kausalität und Korrelation. Ideal für Studenten und Interessierte an Datenwissenschaft.

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