Wirtschaftsinformatik und Digitalisierung
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Questions and Answers

Welche Funktion hat ein Klassifizierer?

  • Sagt zukünftige Werte basierend auf früheren Werten voraus.
  • Ordnet Objekte in Gruppen basierend auf ihren Merkmalen.
  • Bestimmt die Klasse eines Objekts. (correct)
  • Erkennt Abweichungen in den Daten.

Was ist die Hauptaufgabe eines Prädiktors?

  • Bestimmt die Klasse eines Objekts.
  • Gruppiert Objekte mit ähnlichen Eigenschaften.
  • Sagt zukünftige Werte basierend auf historischen Daten voraus. (correct)
  • Erkennt Abweichungen von gewöhnlichen Merkmalen.

Welcher der folgenden Begriffe beschreibt die Funktion eines Detektors?

  • Er erkennt Abweichungen von den üblichen Merkmalen. (correct)
  • Er prognostiziert zukünftige Ereignisse auf Basis vergangener Daten.
  • Er ordnet Objekte in verschiedene Klassen ein.
  • Er forscht nach neuen Mustern in den Daten.

Worin besteht der Unterschied zwischen einem Gruppierer und einem Klassifizierer?

<p>Der Gruppierer ordnet Objekte basierend auf Merkmalen in Gruppen ein, während der Klassifizierer die Klasse bestimmt. (C)</p> Signup and view all the answers

Welche Aussage über Algorithmen ist korrekt?

<p>Algorithmen können in verschiedene Kategorien wie Klassifizierer, Gruppierer, Prädiktoren und Detektoren unterteilt werden. (A)</p> Signup and view all the answers

Welche Disziplin befasst sich mit der Aufbereitung und Verifizierung von Daten aus Big Data?

<p>Business Intelligence (D)</p> Signup and view all the answers

Was ist ein zentrales Arbeitsgebiet der Wirtschaftsinformatik?

<p>IT-Management (C)</p> Signup and view all the answers

Welches der folgenden Themen ist nicht direkt mit der Digitalisierung verknüpft?

<p>Biotechnologie (B)</p> Signup and view all the answers

Was gehört zu den Randthemen der Wirtschaftsinformatik?

<p>Technik (D)</p> Signup and view all the answers

Welche der folgenden Techniken wird zur Gestaltung von Informationssystemen genutzt?

<p>Anwendungsmethoden (C)</p> Signup and view all the answers

Was sind zentrale Elemente der Wirtschaftsinformatik 3.0?

<p>Cloud Computing (A), Mobile Endgeräte (B)</p> Signup and view all the answers

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Digitalisierung am besten?

<p>Digitalisierung verbindet alles und jeden. (D)</p> Signup and view all the answers

In welchem Bereich wird Künstliche Intelligenz überwiegend eingesetzt?

<p>Prozessoptimierung (D)</p> Signup and view all the answers

Was ist kein Ziel von Business Intelligence?

<p>Softwareentwicklung (D)</p> Signup and view all the answers

Wie wird die Komplexität in der Digitalisierung adressiert?

<p>Durch den Bedarf an besseren Planungstools. (C)</p> Signup and view all the answers

Welcher historische Kontext wird mit der Digitalisierung in Verbindung gebracht?

<p>Nationalstaaten, Kapitalismus und Urbanisierung. (C)</p> Signup and view all the answers

Welches Konzept bezieht sich auf die effektive Nutzung von Ressourcen in der Wirtschaftsinformatik?

<p>Effizientes Informationsmanagement (B)</p> Signup and view all the answers

Was ist ein Ergebnis der umfassenden Digitalisierung?

<p>Vernetzung von Systemen. (B)</p> Signup and view all the answers

Wie hat die Wirtschaftsinformatik 3.0 die Technologien integriert?

<p>In die Geschäftsprozesse. (C)</p> Signup and view all the answers

Welche unsicheren Aspekte werden mit der Digitalisierung in Verbindung gebracht?

<p>Die Funktionsweise der verwendeten Technologien. (D)</p> Signup and view all the answers

Welches Zukunftsproblem könnte die Digitalisierung lösen?

<p>Wachsende Komplexität in Geschäftsprozessen. (C)</p> Signup and view all the answers

Wie viel Prozent der gesamten Daten fallen auf die Farbe Rot?

<p>40% (C)</p> Signup and view all the answers

Was ist die Falschklassifikationsrate E(D) in diesem Beispiel?

<p>4/10 (B)</p> Signup and view all the answers

Welches Merkmal könnte zur Minimierung von E(D) beitragen?

<p>Alle genannten Merkmale (D)</p> Signup and view all the answers

Welche Technologie spielte eine Schlüsselrolle in der ersten industriellen Revolution?

<p>Dampfmaschine (B)</p> Signup and view all the answers

Wie viele Datenpunkte sind insgesamt in der Betrachtung?

<p>10 (A)</p> Signup and view all the answers

Was war eine der Hauptauswirkungen der dritten industriellen Revolution?

<p>Entstehung neuer Produktionsformen (A)</p> Signup and view all the answers

Was beschreibt E(D_v) in diesem Kontext?

<p>Falschklassifikationsrate einer Teilmenge (A)</p> Signup and view all the answers

Welche Rolle spielen statistische Vereine in der heutigen Zeit?

<p>Sie bilden die Welt datenbasiert ab. (C)</p> Signup and view all the answers

Welche Farbe tritt am häufigsten in der Datenmenge auf?

<p>Rot (D)</p> Signup and view all the answers

Welche Gewichtskategorie wird am häufigsten bei den Daten verwendet?

<p>Mittelschwer (A)</p> Signup and view all the answers

Welches Merkmal ist typisch für die zweite industrielle Revolution?

<p>Einsatz von Elektrizität (D)</p> Signup and view all the answers

Wie viele Daten haben eine glatte Oberflächenstruktur und sind rot?

<p>2 (D)</p> Signup and view all the answers

Welche Entwicklung war ein Ergebnis der technologischen Fortschritte im 20. Jahrhundert?

<p>Wachstum der Städte (C)</p> Signup and view all the answers

Was bezeichnest du als schwache KI?

<p>Ein Begriff für KI, die nur spezifische Aufgaben erfüllt. (D)</p> Signup and view all the answers

Welche der folgenden Technologien war nicht Teil der dritten industriellen Revolution?

<p>Verbrennungsmotor (A)</p> Signup and view all the answers

Was beschreibt den Begriff 'Informationsgesellschaft'?

<p>Gesellschaft, die auf Informationen und digitale Kommunikation angewiesen ist. (B)</p> Signup and view all the answers

Welche der folgenden Eigenschaften sind wichtig für die Objektivität und Neutralität von Daten?

<p>Daten sind detailliert und umfassend. (B), Daten sind unvoreingenommen und frei von persönlichen Meinungen. (C)</p> Signup and view all the answers

Was beschreibt einen relativen Pfad in der Dateiorganisation?

<p>Den Pfad von einem aktuellen Standort zu einer Datei. (B)</p> Signup and view all the answers

Welches Zahlensystem wird als die Basis für die digitale Datenverarbeitung verwendet?

<p>Binärsystem (Basis 2) (A)</p> Signup and view all the answers

Wie viel Bits entsprechen einem Byte?

<p>8 Bits (A)</p> Signup and view all the answers

Was beschreibt die Kapazität von Speichermedien?

<p>Die Menge an Daten, die gespeichert werden kann. (B)</p> Signup and view all the answers

Welche Aussage über das Hexadezimalsystem ist korrekt?

<p>Es nutzt die Ziffern 0-9 und die Buchstaben A-F. (D)</p> Signup and view all the answers

Wie werden Übertragungsraten gemessen?

<p>In Megabits pro Sekunde oder Gigabits pro Sekunde. (D)</p> Signup and view all the answers

Welches Präfix beschreibt 1024 Bytes?

<p>Kilo- (KB) (D)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Wirtschaftsinformatik 3.0

Die Wirtschaftsinformatik 3.0 befasst sich mit der umfassenden Digitalisierung und Vernetzung von Systemen.

Zentrale Elemente der Wirtschaftsinformatik 3.0

Mobile Endgeräte und Cloud Computing sind Schlüsselfaktoren der Wirtschaftsinformatik 3.0.

Neue Technologien prägen die Digitale Welt

Die Digitale Welt wird durch neue Technologien geprägt.

Digitalisierung verbindet alles

Digitalisierung verbindet alles und jeden.

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Digitalisierung als Lösung für gesellschaftliche Probleme

Digitalisierung kann als Lösung für gesellschaftliche Probleme der Moderne gesehen werden.

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Digitalisierung als Antwort auf wachsende Komplexität

Die Komplexität der modernen Welt erfordert bessere Planungstools, die durch Digitalisierung unterstützt werden können.

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Historische Veranlagung für Digitalität

Die historische Entwicklung von Nationalstaaten, Kapitalismus und Urbanisierung erfordern datenbasierte Planung.

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Statistische Ansätze zur Problemlösung

Die Einführung statistischer Ansätze zur Problemlösung (z.B. im 19. Jahrhundert) zeigt eine Vorliebe für datenbasierte Lösungen.

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Datenbasiertes Arbeiten

Die Nutzung und Analyse von Daten zur Verbesserung von Entscheidungen und Prozessen.

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Industrielle Revolution

Ein bedeutender Meilenstein in der Menschheitsgeschichte, der durch technologische Innovationen gekennzeichnet ist und die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und miteinander interagieren, tiefgreifend verändert.

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Dritte Industrielle Revolution

Beginn um 1970, geprägt durch Computer, Mikroelektronik und das Internet. Sie führte zu Automatisierung, Digitalisierung, Informationsgesellschaft und Globalisierung.

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Erste Industrielle Revolution

Die erste industrielle Revolution (spätes 18. Jahrhundert) brachte die Dampfmaschine und mechanische Maschinen hervor, welche die Arbeitskraft ersetzten und zu neuen Produktionsformen und Wachstum führten. Sie resultierte jedoch auch in sozialer Ungleichheit.

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Zweite Industrielle Revolution

Die zweite industrielle Revolution (um 1870) brachte die Elektrizität, den Verbrennungsmotor und das Fließband hervor. Sie führte zur Massenproduktion, Globalisierung, neuen Formen der Mobilität und Großkonzernen.

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Künstliche Intelligenz (KI)

Die Fähigkeit von Computern, Aufgaben zu lösen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. das Erkennen von Mustern, das Lernen aus Daten und die Entscheidungsfindung.

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Schwache KI

Eine Form der künstlichen Intelligenz, die sich auf die Ausführung spezifischer Aufgaben konzentriert, wie z. B. Chatbots im Kundenservice oder Übersetzungsprogramme.

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Datenbasierte Gesellschaft

Erste statistische Vereinigungen in den USA legten den Grundstein für die datenbasierte Welt, die wir heute erleben. Sie nutzen Daten, um die Gesellschaft besser zu verstehen und zu gestalten.

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Objektivität und Neutralität von Daten

Daten sind unvoreingenommen, frei von persönlichen Meinungen und relevant für die Aufgabenstellung.

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Relevanz und Nutzwert von Daten

Die Daten bieten einen Mehrwert und sind hilfreich für die Lösung eines Problems.

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Aktualität und Zeitnähe von Daten

Daten sollten aktuell und auf dem neuesten Stand sein.

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Vollständigkeit und Konsistenz von Daten

Daten sind umfassend, detailliert und einheitlich dargestellt.

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Smart Data

Das Verfeinern von Daten aus großen Datenmengen, um sie nutzbar zu machen. Dazu gehören die Aufbereitung, Verifizierung und Nutzung der Daten.

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Zugänglichkeit und Sicherheit von Daten

Daten sind leicht zugänglich und sicher geschützt.

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Wirtschaftsinformatik

Ein Fachgebiet, das sich mit der effizienten Nutzung von Informations- und Kommunikationssystemen in Wirtschaft und Verwaltung beschäftigt.

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Ordnerstruktur

Eine logische Anordnung von Ordnern ermöglicht einfaches Finden und Verwalten von Dateien.

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Absoluter Pfad

Der vollständige Pfad zu einer Datei, beginnend vom Laufwerk.

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Machine Learning

Beinhaltet die Entwicklung und Anwendung von Algorithmen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen.

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Business Intelligence

Ein Bereich, der sich mit der Analyse von Daten befasst, um Trends und Muster zu erkennen und bessere Entscheidungen zu treffen.

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Relativer Pfad

Der relative Pfad einer Datei, der vom aktuellen Standort aus gerechnet wird.

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Transformation

Die Umgestaltung von Prozessen, Systemen und Abläufen mithilfe digitaler Technologien.

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IT-Management

Die effiziente Verwaltung und Organisation von Informations- und Kommunikationssystemen.

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Cybersecurity

Sichert digitale Systeme und Daten vor Angriffen und Datenverlusten.

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Cloud Computing

Die Bereitstellung von IT-Ressourcen über das Internet, z. B. Speicherplatz oder Software.

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Klassifizierer

Klassifizierer ordnen Objekte basierend auf ihren Merkmalen einer bestimmten Klasse zu. Zum Beispiel könnte ein Klassifizierer eine Kugel als "rot" oder "blau" klassifizieren, basierend auf ihrer Farbe.

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Gruppierer

Gruppierer ordnen Objekte basierend auf Ähnlichkeiten in ihren Merkmalen in Gruppen ein. Zum Beispiel könnten Kugeln mit ähnlicher Größe und Farbe in die gleiche Gruppe eingeordnet werden.

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Prädiktoren

Prädiktoren verwenden vergangene Werte, um zukünftige Merkmale vorherzusagen. Beispielsweise könnte ein Prädiktor basierend auf historischen Gewichtsdaten das Gewicht einer Kugel in der Zukunft vorhersagen.

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Detektoren

Detektoren erkennen Abweichungen von normalen Mustern in Daten. Beispielsweise könnte ein Detektor eine Kugel mit einer ungewöhnlichen Farbe als Auffälligkeit erkennen.

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Wie unterscheiden sich Algorithmen?

Algorithmen werden anhand verschiedener Kriterien unterschieden, je nach ihrem Zweck und dem Datentyp, den sie verarbeiten. Dabei handelt es sich um Kategorien wie Klassifizierer, Gruppierer, Prädiktoren und Detektoren.

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Algorithmierung am Beispiel: Datensatz

Ein Beispiel für Algorithmierung zeigt ein Datensatz mit Merkmalen wie Gewicht, Oberflächenstruktur und Farbe. Der Algorithmus berechnet automatisch die Anzahl der Datenpunkte, die eine bestimmte Eigenschaft besitzen.

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Falschklassifikationsrate

Die Falschklassifikationsrate E(D) misst die Anzahl der falsch klassifizierten Datenpunkte in einem Datensatz.

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Teilmenge des Datensatzes (D_v)

D_v bezeichnet eine Teilmenge des gesamten Datensatzes (D). Durch die Analyse der Datenpunkte in dieser Teilmenge lassen sich Erkenntnisse über die Gesamtmenge gewinnen.

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Minimierung der Falschklassifikationsrate

Die Minimierung von E(D) ist das Ziel eines Algorithmus: die Falschklassifikationsrate des gesamten Datensatzes (D) zu minimieren.

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Falschklassifikationsrate der Teilmenge (E(D_v))

E(D_v) ist die Falschklassifikationsrate der Teilmenge D_v. Durch die Betrachtung von D_v können Erkenntnisse über die Fehleranfälligkeit der Gesamtmenge gewonnen werden.

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Klassifizierung von Datenpunkten

Der Algorithmus klassifiziert anhand der Merkmale des Datensatzes, ob ein Datenpunkt zu einer bestimmten Kategorie gehört.

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Merkmal (x_j)

Ein Merkmal (x_j) beschreibt eine individuelle Eigenschaft eines Datensatzes, wie z. B. die Farbe eines Objekts.

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Gesamte Datenmenge (D)

Die gesamte Menge an Datenpunkten wird mit D bezeichnet.

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Testen Sie Ihr Wissen über die Kernkonzepte der Wirtschaftsinformatik und die Digitalisierung. Das Quiz umfasst Fragen zu Klassifizierern, Prädiktoren und den zentralen Elementen der Wirtschaftsinformatik 3.0. Enthalten sind auch Fragen zu Algorithmen und der Anwendung von Künstlicher Intelligenz.

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