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Questions and Answers

Was ist ein Hauptzweck der Einteilung in Fälle in der vergleichenden Methodenlehre?

Die Untersuchung alleinstehender Phänomene

Das Identifizieren von Drittvariablen

Der Vergleich ähnlicher Fälle (correct)

Die Vereinfachung komplexer Daten

Welche Auswirkungen hat die hohe Komplexität auf Abstimmungen laut der ausgeführten Argumentation?

Sie führt zu mehr Zustimmung.

Sie verringert die Anzahl der Abstimmungen insgesamt.

Sie führt zu skeptischeren Abstimmenden. (correct)

Sie hat keinen Einfluss auf die Entscheidungen.

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die möglichen Beziehungen zwischen emanzipatorischen Werten und Demokratie?

Emanzipatorische Werte und Demokratie können sich wechselseitig beeinflussen. (correct)

Es gibt keinen Zusammenhang zwischen beiden.

Emanzipatorische Werte führen immer zu mehr Demokratie.

Demokratie beeinflusst direkt emanzipatorische Werte.

Welches Problem wird durch die Herausforderungen der umgekehrten Kausalität in empirischen Tests verursacht?

Unklarheit über die Ursache-Wirkungs-Beziehungen. Signup and view all the answers

Was ist eine der Herausforderungen im Zusammenhang mit der Korrelation in der Realität, wie im Inhalt beschrieben?

In der Realität sind Korrelationen oft nahezu null. Signup and view all the answers

Warum neigen Menschen dazu, beim Unwissen über komplexe Themen zum Status quo zu tendieren?

Weil sie Risiken meiden möchten. Signup and view all the answers

Was wird als Problem bei der Abhängigkeit von Zeit in empirischen Studien erwähnt?

Zeit löst die Probleme mit der umgekehrten Kausalität. Signup and view all the answers

Was könnte verursacht werden durch den Einfluss des Wohlstands auf emanzipatorische Werte und Demokratie?

Das Phänomen des omitted variable bias. Signup and view all the answers

Welche Aussage beschreibt am besten den Zweck von Pfeilen in einer kausalen Analyse?

Pfeile sollen zeigen, dass X einen Einfluss auf Y hat. Signup and view all the answers

Was ist ein Hauptziel bei der Analyse von ähnlichen Fällen?

Drittvariablen zu kontrollieren oder konstant zu halten. Signup and view all the answers

Was bedeutet es, dass alle Variablen binär sind in einem kausalen Kontext?

Variablen können nur zwei Zustände annehmen, z.B. 0 oder 1. Signup and view all the answers

Welches ist eine Herausforderung bei der Anwendung der Methode der Differenz?

Manchmal ist der Einfluss von Drittvariablen nicht auszuschließen. Signup and view all the answers

Wie können natürliche Experimente zur Kausalitätsanalyse beitragen?

Sie imitieren experimentelle Bedingungen durch Zufälle. Signup and view all the answers

Was bedeutet es, wenn ein Fall qualitativ analysiert wird?

Er wird aufgrund seiner Einzigartigkeit eingehend untersucht. Signup and view all the answers

Wie kann Kausalität in vielen kleinen Ereignissen analysiert werden?

Durch Aufteilen der Kausalität in kleinere, unabhängig analysierbare Teile. Signup and view all the answers

Welches Beispiel zeigt eine Herausforderung in der Analyse von Kausalität?

Die Seltenheit bestimmter Ereignisse schränkt die Vergleichbarkeit ein. Signup and view all the answers

Study Notes

Vergleichende Politik

Gegenstand der vergleichenden Politik ist die Innenpolitik verschiedener Staaten.
Um verallgemeinernde Aussagen treffen zu können, ist Abstraktion notwendig.
Vergleichende Politik zeichnet sich durch Abstraktion und Empirie aus, um Theorien zu überprüfen.
Je abstrakter die Betrachtung, desto mehr Fälle können analysiert werden, aber gleichzeitig werden weniger Attribute zur Analyse der Phänomene berücksichtigt.

Forschungsstrategie (1)

Die Auswahl der Forschungseinheiten (z.B. Länder, Regionen, Organisationen, Individuen, usw.) hängt von der zu untersuchenden Theorie ab.
Zeiten und Zeitpunkte sind relevante Faktoren.
Die Anzahl der Untersuchungseinheiten («Fälle») beeinflusst die Wahl der Methode.

Forschungsstrategie (2)

Theoretische Konstrukte werden über Indikatoren gemessen.
Oft werden mehrere Indikatoren für eine Variable verwendet.
Die Verwendung des Begriffs "Variable" sowohl für das theoretische Konstrukt als auch für die Messungen kann problematisch sein, wenn es viele plausible Messmöglichkeiten gibt.

Forschungsstrategie (3)

Theorien können als Systeme von Hypothesen über kausale Zusammenhänge verstanden werden.
Hypothesen müssen empirisch überprüfbar sein («wenn ..., dann ...»).
Theorien können komplexe Systeme von Hypothesen sein, die eng miteinander verknüpft sind.

Forschungsstrategie (4)

Beispiel: Operationalisierung von Variablen, wie z.B. Katholizismus als unabhängige Variable und "Starke Christdemokraten" als abhängige Variable.
Operationalisierungen nutzen Indikatoren, um abstrakte Konzepte messbar zu machen.

Forschungsstrategie (5)

Die Wahl der Methode hängt von der Anzahl der Fälle und der Anzahl der Variablen ab.
Die Wahl der Methode kann von einer Fallstudie (wenige Fälle) bis zu einer statistischen Analyse (viele Fälle) reichen.
verschiedene Methoden können verwendet werden, um vergleichende Politikwissenschaft zu betreiben, wobei die Wahl der Methode von der Anzahl der Fälle und Variablen abhängt.

Forschungsstrategie (6)

Verzerrungen durch ausgelassene Variablen (omitted variable bias) und umgekehrte Kausalität sind methodologische Herausforderungen in der Forschung.
Das Problem der fehlenden Variablen kann eine Verzerrung der Ergebnisse verursachen.
Die umgekehrte Kausalität muss durch sorgfältige Berücksichtigung und Analyse der Daten und der möglichen Verbindungen der Variablen ausgeschlossen werden.

Forschungsstrategie (7)

Beispiel für eine Fragestellung: Verhältnis zwischen emanzipatorischen Werten und Demokratie.
Es könnte sein, dass emanzipatorische Werte zu Demokratisierung führen, aber auch dass Wohlstand beide Werte beeinflusst.
Das Problem des omitted variable bias muss bei solchen Fragestellungen berücksichtigt werden.

Forschungsstrategie (8)

Experimente sind in der Sozialforschung ideal, da sie eine Kausalbeziehung aufzeigen.
In der Realität sind Experimente selten möglich, da die Randomisierung der Behandlung nicht immer möglich ist.
Umgekehrte Kausalität kann durch Experimente besser abgeklärt werden.

Forschungsstrategie (9)

Es gibt Situationen, in denen ein Experiment nicht durchführbar ist, z.B. wenn die Behandlung nicht zufällig verteilt werden kann oder wenn die Zeit zwischen Behandlung und Effekt nicht messbar ist.
Die Kombination von Fallauswahl und anderen Methoden kann die Lücke zwischen Experiment und Realität schliessen.

Forschungsstrategie (10)

Die Logik des Most Similar Systems Design (MSSD) kann verwendet werden, um die Anzahl der relevanten Variablen zu reduzieren.
Wenn vergleichbare Fälle (MSSD) ausgewählt werden, können die Drittvariablen beeinflussender sein.

Forschungsstrategie (11)

In manchen Fällen sind die Variablen in der vergleichenden Politik nicht binär.
Kreieren von Dummien führt zu Verlust von Informationen.
Die beste Methode ist, möglichst viele erklärende Variablen zu messen, so dass alle Einflüsse auf die abhängige Variable betrachtet werden.

Forschungsstrategie (12)

Es gibt einen Weg, die Logik der vergleichenden Methode mit metrischen unabhängigen und abhängigen Variablen anwenden zu können.
Die Analyse mit metrischen Variablen kann deskriptiv oder statistisch sein, typischerweise in Fällen multivariater Beziehungen.

Forschungsstrategie (13)

Es ist nützlich, sich an das Experiment als Ideal zu erinnern (umgekehrte Kausalität und andere Probleme zu lösen).
Natürliche Experimente weisen eine hohe Ähnlichkeit zur idealen Laborstudie auf.
Natürliche Systeme können als nützlicher Vergleich genutzt werden.

Forschungsstrategie (14)

Natürliche Experimente stellen ein ideales MSSD dar.
Natürliche Experimente zeichnen sich durch eine natürliche Störung aus, die für alle vergleichbaren Fälle gleich ist.
Die zeitliche Abfolge ist entscheidend für den Ausschluss von umgekehrter Kausalität.

Forschungsstrategie (15)

Natürliche Experimente sind vergleichsweise selten.
Die Verwendung von natürlichen Lotterien (z.B. Wetter) oder menschengemachten Lotterien (z.B. Preislotterien) ermöglicht die Betrachtung von zufälligen Behandlungen.
Je zufälliger die Verteilung der unabhängigen Variable, desto natürlicher ist das Experiment.

Forschungsstrategie (16)

Typische „as-if-random“ Situationen, in denen ein zufälliger Bruch in einer Reihe auftritt (z.B. knappes Wahlergebnis).
Die Instrumentvariable ist ein Werkzeug zur Abschätzung des Einflusses der unabhängigen Variable, wobei ein Teil der Varianz durch eine Zufallsvariable bestimmt wird.
Dies kann bei sozialen Phänomenen, die von der natürlichen Umgebung abhängen, nützlich sein.

Forschungsstrategie (17)

Der Vergleich mit Experimenten als Ideal ist nützlich, um methodische Herausforderungen in der vergleichenden Politikwissenschaft zu verstehen.
Randomisierung von Prägungen ist ein wichtiges Konzept in der vergleichenden Politikwissenschaft.
Die Randomisierung der unabhängigen Variablen ist hilfreich, um Drittvariablen zu kontrollieren.

Forschungsstrategie (18)

Die statistische Lösung ist ein Instrumentarium zur Analyse in der vergleichenden Politikwissenschaft.
Drittvariablen können mit statistischer Methoden berücksichtigt werden, jedoch können Herausforderungen, wie z.B. multikollinearität, entstehen.

Forschungsstrategie (19)

Alle Variablen müssen quantifiziert werden, um sie in einer Tabelle zu erfassen.

Forschungsstrategie (20)

Eine Kreuztabelle kann verwendet werden, um die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen zu visualisieren.
Die Kreuztabelle zeigt die Verteilung der Variablen in verschiedenen Kategorien.

Forschungsstrategie (21)

Der Fehlerterm wird benötigt, um zufällige Schwankungen in den Daten zu berücksichtigen.
Ein Fehlerterm ist eine zufällige Abweichung zwischen der beobachteten und der tatsächlichen Beziehung zwischen zwei Variablen.

Fallstudien (1)

Die vergleichende Logik ist für Fallstudien bedeutsam, um die Fallstudie als Untersuchung eines Falles in Zusammenhang mit anderen Fällen zu betrachten.
Das Prinzip der theoretischen Falsifikation ist zentral in der Fallstudie, zusammen mit der Ableitung neuer Hypothesen.
Die Fallstudie ermöglicht die Theoriebildung und Verallgemeinerung.

Fallstudien (2)

Typen von Fallstudien (typisch, untypisch, wahrscheinlich, am wenigsten wahrscheinlich).
Je nachdem, welcher Typ von Fall betrachtet wird, sind auch die zu beantwortenden Fragen verschieden.

Fallstudien (3)

Qualitative Fallstudien (z.B. Prozessanalyse) zeichnen sich durch eine intensive Fallstudie mit geringer Fallzahl aus.
Quantitative Fallstudien (z.B. Statistik) erfassen durch Umfragen etliche Fälle einer grösseren Stichprobe.
Die Wahl zwischen zwei Strategien hängen von der Fragestellung ab.

Fallstudien (4)

Quantitative Fallstudien können räumliche und zeitliche Vergleiche ermöglichen.
Panel-Studien untersuchen einzelne Fälle über einen längeren Zeitraum.
Zeitreihenanalysen untersuchen, wie sich ein Phänomen über die Zeit verändert.

Fallstudien (5)

Prozessanalyse (prozesstracing) dient der Beschreibung der Abfolge von Ereignissen
Prozessanalysen können helfen die Entstehung von Phänomenen besser zu verstehen.
Qualitative Fallstudien liefern eine Beschreibung der zeitlichen Abfolge von Ereignissen, die zu einem Ereignis geführt haben.

Fallstudien (6)

Prozessanalysen (prozesstracing) helfen, eine temporale Abfolge von Ereignissen zu verstehen
Analyse von Zeit und Kausalmechanismus, z.B. wie Faktoren zu einem Ergebnis geführt haben.

Fallstudien (7)

Die Prozessanalyse kann helfen zu identifizieren, was Phänomene verursacht, Hypothesen zu testen und neue zu entwickeln, Verzerrungen durch verpasste Variablen auszuschliessen.
Die Prozessanalyse kann ergänzend zum Vergleich genutzt werden, jedoch sind die Studienergebnisse i.d.R. weniger umfangreich als bei grösseren Studien.

Zusammenfassung

Die vergleichende Methode ermöglicht das Verständnis politischer Phänomene.
Unterschiedliche Forschungsdesigns und Fallstudien liefern unterschiedliche Erkenntnisse.
Empirische und theoretische Überlegungen sind notwendig für ein umfassendes Verständnis politischer Prozesse.

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Description

Das Quiz behandelt die Grundlagen der vergleichenden Politik, einschließlich der Forschungseinheiten und Strategien. Hierbei liegt der Fokus auf der Abstraktion und Empirie zur Überprüfung von Theorien. Teste dein Wissen über die unterschiedlichen Ansätze und deren Anwendung in der Politik.