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Questions and Answers
¿Cuál es el primer paso en el proceso de operacionalización de variables?
¿Cuál es el primer paso en el proceso de operacionalización de variables?
- Buscar indicadores empíricos
- Definir la variable (correct)
- Deducir las dimensiones principales
- Conformar el instrumento de recolección
La definición operacional de la dimensión de una variable incluye:
La definición operacional de la dimensión de una variable incluye:
- La formulación de hipótesis
- Solo la descripción del concepto
- Un análisis teórico exhaustivo
- Las acciones y operaciones para medirla (correct)
¿Qué se entiende por dimensión de una variable en el contexto de la investigación?
¿Qué se entiende por dimensión de una variable en el contexto de la investigación?
- Una variable dependiente aislada
- El mismo significado que la definición conceptual
- Aspectos que se obtienen al desagregar el concepto de la variable básica (correct)
- Los resultados obtenidos tras la recolección de datos
Los indicadores en la recolección de información son:
Los indicadores en la recolección de información son:
En una matriz de operacionalización, ¿qué papel juega la variable independiente?
En una matriz de operacionalización, ¿qué papel juega la variable independiente?
¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor las variables cualitativas?
¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor las variables cualitativas?
¿Cómo se denomina la variable que causa o afecta a otra variable en un estudio?
¿Cómo se denomina la variable que causa o afecta a otra variable en un estudio?
¿Cuál es la principal diferencia entre una variable continua y una discreta?
¿Cuál es la principal diferencia entre una variable continua y una discreta?
¿Qué es la operacionalización de variables?
¿Qué es la operacionalización de variables?
En una investigación, la variable que puede alterar los resultados se conoce como:
En una investigación, la variable que puede alterar los resultados se conoce como:
¿Qué aspecto caracteriza a la definición operacional de una variable?
¿Qué aspecto caracteriza a la definición operacional de una variable?
¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de variable cuantitativa discreta?
¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de variable cuantitativa discreta?
La relación entre una variable independiente y una variable dependiente se refiere a:
La relación entre una variable independiente y una variable dependiente se refiere a:
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor una hipótesis correlacional?
¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor una hipótesis correlacional?
¿Qué característica es fundamental en la formulación de hipótesis?
¿Qué característica es fundamental en la formulación de hipótesis?
¿Qué tipo de hipótesis se utiliza para establecer relaciones de causa-efecto?
¿Qué tipo de hipótesis se utiliza para establecer relaciones de causa-efecto?
¿Qué tipo de variable es susceptible de ser modificada o evaluada en una investigación?
¿Qué tipo de variable es susceptible de ser modificada o evaluada en una investigación?
¿Cuál de las siguientes no es un criterio para la formulación de hipótesis?
¿Cuál de las siguientes no es un criterio para la formulación de hipótesis?
¿Qué tipo de hipótesis expresa la respuesta general al problema de investigación?
¿Qué tipo de hipótesis expresa la respuesta general al problema de investigación?
¿Cómo se denominan las hipótesis que no encuentran diferencias entre los estadísticos de diferentes muestras?
¿Cómo se denominan las hipótesis que no encuentran diferencias entre los estadísticos de diferentes muestras?
¿Qué tipo de hipótesis se formulan para comparar grupos en una investigación?
¿Qué tipo de hipótesis se formulan para comparar grupos en una investigación?
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Study Notes
Clasificación de Variables
- Las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas, dependiendo de su naturaleza.
Variables Cualitativas
- Expresan cualidades de la realidad.
- No son medibles numéricamente (ejemplo: sexo, color).
Variables Cuantitativas
- Representan una cantidad en la realidad.
- Discretas: Toman valores específicos, limitados.
- Continuas: Pueden asumir cualquier valor numérico.
Clasificación según Criterio Metodológico
- Variable Independiente: Factor que afecta a la variable dependiente.
- Variable Dependiente: Resultado o efecto condicionado.
- Variable Extraña o Interviniente: Debe ser controlada ya que puede alterar los resultados.
Operacionalización de Variables
- Proceso de transformar variables en otras que puedan ser medidas empíricamente.
- Descomposición de variables en subvariables y dimensiones con indicadores observables y cuantificables.
Definiciones de Variables
- Definición Conceptual: Proporcionada por expertos en el ámbito de estudio, define teóricamente la variable.
- Definición Operacional: Establece procedimientos empíricos para recoger datos y verificar hipótesis.
Fases en el Proceso de Operacionalización
- Definición de la variable.
- Deducción de sus dimensiones principales.
- Identificación de indicadores concretos.
Matriz de Operacionalización de Variables
- Representa la expresión literal de la variable (independiente o dependiente).
- Incluye definición conceptual, dimensiones, y definiciones operacionales de cada dimensión.
Indicadores y Componentes Referenciales
- Indicadores: Elementos concretos que surgen de las dimensiones y son usados para formular recolección de información.
- Componentes Referenciales: Indican lugar (ámbito territorial) y tiempo (fragmento temporal) de la investigación.
Criterios para Formulación de Hipótesis
- Relación clara entre variables.
- Basadas en teoría o práctica y contrastables empíricamente.
- Deben ser simples, afirmativas y evitar juicios de valor.
Tipos de Hipótesis
-
Por Función:
- Descriptivas: Pronostican datos específicos.
- Correlacionales: Relacionan 2 o más variables.
- Diferencias entre Grupos: Comparan diferentes grupos.
- Causales: Establecen relaciones de causa-efecto.
-
Por Nivel de Jerarquía:
- Generales: Respuestas globales al problema.
- Específicas: Derivadas de las generales, relacionadas con problemas específicos.
-
Por Clasificación Estadística:
- Hipótesis Nula: No hay diferencias significativas entre muestras.
- Hipótesis Alternativa: Diferencias significativas no debidas al azar.
Variables de Investigación
- Cualquier característica o propiedad de un fenómeno que tiende a variar.
- Deben ser observables directa o indirectamente.
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