Marco Teorico
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Questions and Answers

¿Cuál es el primer paso en el proceso de operacionalización de variables?

  • Buscar indicadores empíricos
  • Definir la variable (correct)
  • Deducir las dimensiones principales
  • Conformar el instrumento de recolección
  • La definición operacional de la dimensión de una variable incluye:

  • La formulación de hipótesis
  • Solo la descripción del concepto
  • Un análisis teórico exhaustivo
  • Las acciones y operaciones para medirla (correct)
  • ¿Qué se entiende por dimensión de una variable en el contexto de la investigación?

  • Una variable dependiente aislada
  • El mismo significado que la definición conceptual
  • Aspectos que se obtienen al desagregar el concepto de la variable básica (correct)
  • Los resultados obtenidos tras la recolección de datos
  • Los indicadores en la recolección de información son:

    <p>Elementos que conforman el instrumento de medición</p> Signup and view all the answers

    En una matriz de operacionalización, ¿qué papel juega la variable independiente?

    <p>Es el elemento que se mide y se analiza</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor las variables cualitativas?

    <p>No se pueden medir mediante números.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se denomina la variable que causa o afecta a otra variable en un estudio?

    <p>Variable independiente.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál es la principal diferencia entre una variable continua y una discreta?

    <p>Las variables continuas no pueden tomar valores enteros.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué es la operacionalización de variables?

    <p>El proceso que convierte variables en indicadores observables y medibles.</p> Signup and view all the answers

    En una investigación, la variable que puede alterar los resultados se conoce como:

    <p>Variable extraña o interviniente.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué aspecto caracteriza a la definición operacional de una variable?

    <p>Establece los procedimientos empíricos para recopilar datos.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de variable cuantitativa discreta?

    <p>El número de hijos que tiene una familia.</p> Signup and view all the answers

    La relación entre una variable independiente y una variable dependiente se refiere a:

    <p>Cómo una variable influye en la otra.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor una hipótesis correlacional?

    <p>Especifica las relaciones entre dos o más variables.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué característica es fundamental en la formulación de hipótesis?

    <p>Deben ser claras y sencillas en su definición.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de hipótesis se utiliza para establecer relaciones de causa-efecto?

    <p>Hipótesis causales.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de variable es susceptible de ser modificada o evaluada en una investigación?

    <p>Variable de investigación.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cuál de las siguientes no es un criterio para la formulación de hipótesis?

    <p>Deben ser redactadas como juicios de valor.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de hipótesis expresa la respuesta general al problema de investigación?

    <p>Hipótesis generales.</p> Signup and view all the answers

    ¿Cómo se denominan las hipótesis que no encuentran diferencias entre los estadísticos de diferentes muestras?

    <p>Hipótesis nula.</p> Signup and view all the answers

    ¿Qué tipo de hipótesis se formulan para comparar grupos en una investigación?

    <p>Hipótesis de diferencia entre grupos.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Clasificación de Variables

    • Las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas, dependiendo de su naturaleza.

    Variables Cualitativas

    • Expresan cualidades de la realidad.
    • No son medibles numéricamente (ejemplo: sexo, color).

    Variables Cuantitativas

    • Representan una cantidad en la realidad.
    • Discretas: Toman valores específicos, limitados.
    • Continuas: Pueden asumir cualquier valor numérico.

    Clasificación según Criterio Metodológico

    • Variable Independiente: Factor que afecta a la variable dependiente.
    • Variable Dependiente: Resultado o efecto condicionado.
    • Variable Extraña o Interviniente: Debe ser controlada ya que puede alterar los resultados.

    Operacionalización de Variables

    • Proceso de transformar variables en otras que puedan ser medidas empíricamente.
    • Descomposición de variables en subvariables y dimensiones con indicadores observables y cuantificables.

    Definiciones de Variables

    • Definición Conceptual: Proporcionada por expertos en el ámbito de estudio, define teóricamente la variable.
    • Definición Operacional: Establece procedimientos empíricos para recoger datos y verificar hipótesis.

    Fases en el Proceso de Operacionalización

    • Definición de la variable.
    • Deducción de sus dimensiones principales.
    • Identificación de indicadores concretos.

    Matriz de Operacionalización de Variables

    • Representa la expresión literal de la variable (independiente o dependiente).
    • Incluye definición conceptual, dimensiones, y definiciones operacionales de cada dimensión.

    Indicadores y Componentes Referenciales

    • Indicadores: Elementos concretos que surgen de las dimensiones y son usados para formular recolección de información.
    • Componentes Referenciales: Indican lugar (ámbito territorial) y tiempo (fragmento temporal) de la investigación.

    Criterios para Formulación de Hipótesis

    • Relación clara entre variables.
    • Basadas en teoría o práctica y contrastables empíricamente.
    • Deben ser simples, afirmativas y evitar juicios de valor.

    Tipos de Hipótesis

    • Por Función:

      • Descriptivas: Pronostican datos específicos.
      • Correlacionales: Relacionan 2 o más variables.
      • Diferencias entre Grupos: Comparan diferentes grupos.
      • Causales: Establecen relaciones de causa-efecto.
    • Por Nivel de Jerarquía:

      • Generales: Respuestas globales al problema.
      • Específicas: Derivadas de las generales, relacionadas con problemas específicos.
    • Por Clasificación Estadística:

      • Hipótesis Nula: No hay diferencias significativas entre muestras.
      • Hipótesis Alternativa: Diferencias significativas no debidas al azar.

    Variables de Investigación

    • Cualquier característica o propiedad de un fenómeno que tiende a variar.
    • Deben ser observables directa o indirectamente.

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    Description

    Este quiz explora las propiedades y clasificaciones de las variables en la investigación. Se centra en la diferencia entre variables cualitativas y cuantitativas, incluyendo ejemplos y sus aplicaciones.

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