Questions and Answers
¿Cuál es el primer paso en el proceso de operacionalización de variables?
La definición operacional de la dimensión de una variable incluye:
¿Qué se entiende por dimensión de una variable en el contexto de la investigación?
Los indicadores en la recolección de información son:
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En una matriz de operacionalización, ¿qué papel juega la variable independiente?
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¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor las variables cualitativas?
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¿Cómo se denomina la variable que causa o afecta a otra variable en un estudio?
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¿Cuál es la principal diferencia entre una variable continua y una discreta?
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¿Qué es la operacionalización de variables?
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En una investigación, la variable que puede alterar los resultados se conoce como:
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¿Qué aspecto caracteriza a la definición operacional de una variable?
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¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de variable cuantitativa discreta?
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La relación entre una variable independiente y una variable dependiente se refiere a:
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor una hipótesis correlacional?
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¿Qué característica es fundamental en la formulación de hipótesis?
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¿Qué tipo de hipótesis se utiliza para establecer relaciones de causa-efecto?
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¿Qué tipo de variable es susceptible de ser modificada o evaluada en una investigación?
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¿Cuál de las siguientes no es un criterio para la formulación de hipótesis?
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¿Qué tipo de hipótesis expresa la respuesta general al problema de investigación?
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¿Cómo se denominan las hipótesis que no encuentran diferencias entre los estadísticos de diferentes muestras?
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¿Qué tipo de hipótesis se formulan para comparar grupos en una investigación?
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Study Notes
Clasificación de Variables
- Las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas, dependiendo de su naturaleza.
Variables Cualitativas
- Expresan cualidades de la realidad.
- No son medibles numéricamente (ejemplo: sexo, color).
Variables Cuantitativas
- Representan una cantidad en la realidad.
- Discretas: Toman valores específicos, limitados.
- Continuas: Pueden asumir cualquier valor numérico.
Clasificación según Criterio Metodológico
- Variable Independiente: Factor que afecta a la variable dependiente.
- Variable Dependiente: Resultado o efecto condicionado.
- Variable Extraña o Interviniente: Debe ser controlada ya que puede alterar los resultados.
Operacionalización de Variables
- Proceso de transformar variables en otras que puedan ser medidas empíricamente.
- Descomposición de variables en subvariables y dimensiones con indicadores observables y cuantificables.
Definiciones de Variables
- Definición Conceptual: Proporcionada por expertos en el ámbito de estudio, define teóricamente la variable.
- Definición Operacional: Establece procedimientos empíricos para recoger datos y verificar hipótesis.
Fases en el Proceso de Operacionalización
- Definición de la variable.
- Deducción de sus dimensiones principales.
- Identificación de indicadores concretos.
Matriz de Operacionalización de Variables
- Representa la expresión literal de la variable (independiente o dependiente).
- Incluye definición conceptual, dimensiones, y definiciones operacionales de cada dimensión.
Indicadores y Componentes Referenciales
- Indicadores: Elementos concretos que surgen de las dimensiones y son usados para formular recolección de información.
- Componentes Referenciales: Indican lugar (ámbito territorial) y tiempo (fragmento temporal) de la investigación.
Criterios para Formulación de Hipótesis
- Relación clara entre variables.
- Basadas en teoría o práctica y contrastables empíricamente.
- Deben ser simples, afirmativas y evitar juicios de valor.
Tipos de Hipótesis
-
Por Función:
- Descriptivas: Pronostican datos específicos.
- Correlacionales: Relacionan 2 o más variables.
- Diferencias entre Grupos: Comparan diferentes grupos.
- Causales: Establecen relaciones de causa-efecto.
-
Por Nivel de Jerarquía:
- Generales: Respuestas globales al problema.
- Específicas: Derivadas de las generales, relacionadas con problemas específicos.
-
Por Clasificación Estadística:
- Hipótesis Nula: No hay diferencias significativas entre muestras.
- Hipótesis Alternativa: Diferencias significativas no debidas al azar.
Variables de Investigación
- Cualquier característica o propiedad de un fenómeno que tiende a variar.
- Deben ser observables directa o indirectamente.
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Description
Este quiz explora las propiedades y clasificaciones de las variables en la investigación. Se centra en la diferencia entre variables cualitativas y cuantitativas, incluyendo ejemplos y sus aplicaciones.
