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Questions and Answers

¿Cuál es el primer paso en el proceso de operacionalización de variables?

  • Buscar indicadores empíricos
  • Definir la variable (correct)
  • Deducir las dimensiones principales
  • Conformar el instrumento de recolección

La definición operacional de la dimensión de una variable incluye:

  • La formulación de hipótesis
  • Solo la descripción del concepto
  • Un análisis teórico exhaustivo
  • Las acciones y operaciones para medirla (correct)

¿Qué se entiende por dimensión de una variable en el contexto de la investigación?

  • Una variable dependiente aislada
  • El mismo significado que la definición conceptual
  • Aspectos que se obtienen al desagregar el concepto de la variable básica (correct)
  • Los resultados obtenidos tras la recolección de datos

Los indicadores en la recolección de información son:

<p>Elementos que conforman el instrumento de medición (B)</p> Signup and view all the answers

En una matriz de operacionalización, ¿qué papel juega la variable independiente?

<p>Es el elemento que se mide y se analiza (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor las variables cualitativas?

<p>No se pueden medir mediante números. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo se denomina la variable que causa o afecta a otra variable en un estudio?

<p>Variable independiente. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál es la principal diferencia entre una variable continua y una discreta?

<p>Las variables continuas no pueden tomar valores enteros. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué es la operacionalización de variables?

<p>El proceso que convierte variables en indicadores observables y medibles. (A)</p> Signup and view all the answers

En una investigación, la variable que puede alterar los resultados se conoce como:

<p>Variable extraña o interviniente. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué aspecto caracteriza a la definición operacional de una variable?

<p>Establece los procedimientos empíricos para recopilar datos. (D)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de variable cuantitativa discreta?

<p>El número de hijos que tiene una familia. (A)</p> Signup and view all the answers

La relación entre una variable independiente y una variable dependiente se refiere a:

<p>Cómo una variable influye en la otra. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor una hipótesis correlacional?

<p>Especifica las relaciones entre dos o más variables. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué característica es fundamental en la formulación de hipótesis?

<p>Deben ser claras y sencillas en su definición. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de hipótesis se utiliza para establecer relaciones de causa-efecto?

<p>Hipótesis causales. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de variable es susceptible de ser modificada o evaluada en una investigación?

<p>Variable de investigación. (C)</p> Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes no es un criterio para la formulación de hipótesis?

<p>Deben ser redactadas como juicios de valor. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de hipótesis expresa la respuesta general al problema de investigación?

<p>Hipótesis generales. (A)</p> Signup and view all the answers

¿Cómo se denominan las hipótesis que no encuentran diferencias entre los estadísticos de diferentes muestras?

<p>Hipótesis nula. (B)</p> Signup and view all the answers

¿Qué tipo de hipótesis se formulan para comparar grupos en una investigación?

<p>Hipótesis de diferencia entre grupos. (A)</p> Signup and view all the answers

Study Notes

Clasificación de Variables

  • Las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas, dependiendo de su naturaleza.

Variables Cualitativas

  • Expresan cualidades de la realidad.
  • No son medibles numéricamente (ejemplo: sexo, color).

Variables Cuantitativas

  • Representan una cantidad en la realidad.
  • Discretas: Toman valores específicos, limitados.
  • Continuas: Pueden asumir cualquier valor numérico.

Clasificación según Criterio Metodológico

  • Variable Independiente: Factor que afecta a la variable dependiente.
  • Variable Dependiente: Resultado o efecto condicionado.
  • Variable Extraña o Interviniente: Debe ser controlada ya que puede alterar los resultados.

Operacionalización de Variables

  • Proceso de transformar variables en otras que puedan ser medidas empíricamente.
  • Descomposición de variables en subvariables y dimensiones con indicadores observables y cuantificables.

Definiciones de Variables

  • Definición Conceptual: Proporcionada por expertos en el ámbito de estudio, define teóricamente la variable.
  • Definición Operacional: Establece procedimientos empíricos para recoger datos y verificar hipótesis.

Fases en el Proceso de Operacionalización

  • Definición de la variable.
  • Deducción de sus dimensiones principales.
  • Identificación de indicadores concretos.

Matriz de Operacionalización de Variables

  • Representa la expresión literal de la variable (independiente o dependiente).
  • Incluye definición conceptual, dimensiones, y definiciones operacionales de cada dimensión.

Indicadores y Componentes Referenciales

  • Indicadores: Elementos concretos que surgen de las dimensiones y son usados para formular recolección de información.
  • Componentes Referenciales: Indican lugar (ámbito territorial) y tiempo (fragmento temporal) de la investigación.

Criterios para Formulación de Hipótesis

  • Relación clara entre variables.
  • Basadas en teoría o práctica y contrastables empíricamente.
  • Deben ser simples, afirmativas y evitar juicios de valor.

Tipos de Hipótesis

  • Por Función:

    • Descriptivas: Pronostican datos específicos.
    • Correlacionales: Relacionan 2 o más variables.
    • Diferencias entre Grupos: Comparan diferentes grupos.
    • Causales: Establecen relaciones de causa-efecto.
  • Por Nivel de Jerarquía:

    • Generales: Respuestas globales al problema.
    • Específicas: Derivadas de las generales, relacionadas con problemas específicos.
  • Por Clasificación Estadística:

    • Hipótesis Nula: No hay diferencias significativas entre muestras.
    • Hipótesis Alternativa: Diferencias significativas no debidas al azar.

Variables de Investigación

  • Cualquier característica o propiedad de un fenómeno que tiende a variar.
  • Deben ser observables directa o indirectamente.

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Description

Este quiz explora las propiedades y clasificaciones de las variables en la investigación. Se centra en la diferencia entre variables cualitativas y cuantitativas, incluyendo ejemplos y sus aplicaciones.

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