Validez de Estudios Científicos

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Questions and Answers

¿Qué tipo de sesgo se relaciona con la no respuesta de los participantes en un estudio?

Sesgo de selección

Sesgo de Neymann

Sesgo de Berkson

Sesgo de no respuesta (correct)

Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el sesgo de Berkson?

Aumenta la prevalencia de enfermedades en estudios de población.

Está relacionado con la supervivencia de los pacientes con enfermedades crónicas.

Causa una asociación inversa entre dos enfermedades en pacientes hospitalizados. (correct)

Se da en muestras de la población general.

El sesgo de Neymann puede producir asociaciones espurias en qué tipos de estudios?

Estudios de prevalencia y casos y controles prevalentes. (correct)

Estudios experimentales y estudios de caso.

Estudios de seguimiento y estudios de base poblacional.

Estudios de cohortes y estudios transversales.

¿Qué implica un sesgo de no respuesta en un estudio, como en el caso de una encuesta de consumo de tabaco?

Los fumadores pueden tener una tasa de no respuesta mayor. (B) Signup and view all the answers

En el sesgo de Berkson, ¿qué ocurre con la probabilidad de estar ingresado con dos enfermedades?

Es más baja que la probabilidad de estar ingresado con solo una enfermedad. (A) Signup and view all the answers

¿Qué describe la validez interna de un estudio?

La ausencia de errores sistemáticos y minimización de errores aleatorios. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes condiciones es necesaria para la validez externa?

La representatividad estadística de la muestra estudiada. (B) Signup and view all the answers

¿Qué tipo de error se refiere a la variabilidad aleatoria en las mediciones?

Error aleatorio. (A) Signup and view all the answers

En el ejemplo de toma de temperatura, ¿cuál es un posible indicativo de error sistemático?

Resultados consistentemente más altos con el termómetro de mercurio. (B) Signup and view all the answers

¿Qué resultado indica una alta validez interna?

Consistencia en las mediciones en sujetos estudiados. (D) Signup and view all the answers

¿Qué elemento no forma parte de las condiciones para la validez externa?

Intervenciones controladas. (C) Signup and view all the answers

¿Qué implica un sesgo en el contexto de la validez interna?

Resultados distorsionados que afectan la interpretación. (B) Signup and view all the answers

¿Cuál es la relación entre la validez interna y la validez externa?

La alta validez interna contribuye a la validez externa. (B) Signup and view all the answers

¿Qué se entiende por mala clasificación no diferencial?

El error de clasificación siempre subestima la asociación. (C), El error de clasificación no depende del desenlace. (D) Signup and view all the answers

La mala clasificación diferencial se caracteriza por:

Dependencia del desenlace en la clasificación. (A) Signup and view all the answers

¿Qué es la regresión a la media?

Una tendencia de valores extremos a acercarse a la media en mediciones sucesivas. (D) Signup and view all the answers

El sesgo o falacia ecológica se refiere a:

Hacer inferencias individuales basadas en datos grupales. (B) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la mala clasificación es correcta?

Puede ocurrir tanto de expuesto a no expuesto como viceversa. (D) Signup and view all the answers

¿Qué implica que la clasificación de exposición sea diferente para casos y controles?

Puede provocar mala clasificación diferencial. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de regresión a la media?

Individuos que tras un tratamiento presentan niveles de colesterol más cercanos a la media. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es una posible consecuencia de la mala clasificación en la exposición?

Cesgar la asociación hacia la hipótesis nula. (C) Signup and view all the answers

¿Qué se entiende por confusión en estudios etiológicos?

La relación entre un factor de riesgo y una enfermedad que está influenciada por una tercera variable. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es una de las técnicas para controlar la confusión en el diseño de estudios?

Asignación aleatoria. (B) Signup and view all the answers

En el análisis, ¿qué método NO se considera para controlar la confusión?

Ignorar variables. (A) Signup and view all the answers

¿Cuál es la relación correcta entre el consumo de café y el tabaco en el contexto del cáncer de vejiga?

El tabaco está asociado al consumo de café. (A) Signup and view all the answers

¿Qué indica un RR ajustado menor que el RR crudo?

El efecto de la confusión ha sido controlado. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál es el significado de RR en este contexto?

Riesgo relativo. (A) Signup and view all the answers

¿Qué tipo de sesgo se presenta cuando se compara la incidencia de enfermedad en una población laboral seleccionada con la población general?

Sesgo del trabajador sano (D) Signup and view all the answers

¿Qué significa que el RR sea diferente antes y después del ajuste por confusión?

La confusión afecta la interpretación de la relación. (D) Signup and view all the answers

¿Cuál es la prevalencia del tabaco en personas que consumen café?

0.73 para consumidores de café. (D) Signup and view all the answers

¿Cuál es una de las razones principales del sesgo de información?

Errores en la medida de exposición (C) Signup and view all the answers

En el contexto de los sesgos, ¿qué representa la 'falacia ecológica'?

Asumir relaciones causales basadas en datos grupales (B) Signup and view all the answers

¿Cuál es la relación entre la hipertensión arterial (HTA) y los tipos de accidentes vasculares cerebrales (AVC) en los datos proporcionados?

La HTA tiene una relación fuerte con AVC mortal (B) Signup and view all the answers

¿Qué es el sesgo de memoria en estudios de casos y controles?

Inexactitudes al recordar eventos pasados (D) Signup and view all the answers

¿Cómo se puede prevenir el sesgo de memoria en estudios de salud?

Utilizando datos de registros clínicos (D) Signup and view all the answers

¿Qué significa 'el sesgo del inmigrante sano' en estudios de salud?

Los inmigrantes generalmente tienen mejor salud al emigrar (A) Signup and view all the answers

¿Qué se entiende por 'regresión a la media' en el contexto de sesgos en estudios?

La tendencia de los datos extremos a volverse más comunes (B) Signup and view all the answers

¿Qué se entiende por sesgo en un estudio?

Una distorsión sistemática de los resultados. (A) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente el sesgo de selección?

Es la distorsión causada por cómo se seleccionan los sujetos del estudio. (B) Signup and view all the answers

¿Cuál de los siguientes tipos de sesgo está relacionado con cómo se clasifica a los sujetos en un estudio?

Sesgo de información. (C) Signup and view all the answers

¿Qué tipo de sesgo puede surgir debido a la falta de participación de ciertos grupos en un estudio?

Sesgo de autoselección. (A) Signup and view all the answers

¿Cómo se diferencia el sesgo de selección del sesgo de información?

El sesgo de selección se refiere a la elección de la muestra, mientras que el sesgo de información se refiere a la recopilación de datos. (C) Signup and view all the answers

¿Cuál de las siguientes situaciones podría originar sesgo en un estudio?

Malas prácticas en la obtención de la muestra. (C) Signup and view all the answers

¿En qué se diferencia el sesgo sistemático del sesgo aleatorio?

El sesgo sistemático causa una distorsión predecible, mientras que el sesgo aleatorio es impredecible. (A) Signup and view all the answers

¿Cuál es una consecuencia del sesgo en los resultados de un estudio?

Puede llevar a conclusiones erróneas sobre la realidad. (D) Signup and view all the answers

¿Qué aspecto es fundamental para controlar el sesgo en un estudio?

Realizar una muestreo aleatorio de la población objetivo. (A) Signup and view all the answers

Study Notes

Validez de un Estudio

La validez de un estudio se compone de dos aspectos clave: validez interna y validez externa.
Validez interna: Grado en que los resultados del estudio son correctos para los sujetos estudiados. Se asegura de que la ausencia de errores sistemáticos (sesgos) y la minimización de errores aleatorios (variabilidad biológica) sean consideraciones primordiales.
Validez externa (generalización): Capacidad de extrapolar o trasladar los resultados del estudio a una población más amplia o a un nivel más abstracto del conocimiento científico. Depende de la representatividad estadística y de la alta validez interna.

Tipos de Errores

Errores aleatorios (azar): Diferencia debida al azar entre la estimación obtenida en el estudio y el parámetro que se pretende estudiar; variabilidad debida al muestreo, proceso de medición u origen biológico (ej: temperatura corporal). Un mayor tamaño muestral reduce la imprecisión de la medición.
Errores sistemáticos (sesgos): Desviación sistemática, no debida al azar, en la medida o los resultados de un estudio. Un mayor tamaño muestral no soluciona los sesgos.

Precisión/Repetibilidad/Fiabilidad

Grado en que una variable mantiene un valor similar cuando se mide repetidamente; esto indica la ausencia de errores aleatorios.

Validez/Exactitud

Grado en que una variable representa fielmente lo que se pretende representar; ausencia de errores sistemáticos o sesgos.

Ante un Estudio Nos Tenemos que Preguntar...

¿Son correctos los resultados?
¿Se pueden atribuir al azar?
¿Son aplicables a otros contextos?

Sesgos

Sesgos de selección: Distorsión debida a los procedimientos de selección de los sujetos del estudio.
Sesgos de información: Distorsión debida a los procedimientos usados para obtener la información y clasificar los sujetos (ej: recuerdos inexactos, respuestas sesgadas).

Sesgos de selección específicos

Autoselección: Los participantes se seleccionan a sí mismos.
No respuesta: Los participantes no responden a la encuesta o estudio.
Berkson: Muestra sesgada hacia pacientes con patología compleja o en hospitalización.
Neymann: Variabilidad en un grupo de estudio debido a la gravedad de una enfermedad; pacientes con enfermedad severa o crónica.
Trabajador sano: Población de trabajadores sanos, con diferente salud de las personas en la población general.

Sesgos de información específicos: medición de exposición/evento

Sesgo de memoria: Incertidumbre en el recuerdo de los hechos; problemas con la recolección de datos.
Sesgo del entrevistador: Sesgo debido a que el investigador influye directa o indirectamente en los resultados.
Sesgo por regresión a la media: Un resultado extremo tiende a acercarse a la media en mediciones sucesivas.
Falacia ecológica: Inferencias a nivel individual a partir de información del nivel ecológico.

Sesgos de clasificación

Mala clasificación no diferencial: El error en la clasificación no depende del desenlace del problema.
Mala clasificación diferencial: El error en la clasificación sí depende del desenlace; si el caso o el control influye en la clasificación.

Regresión a la Media

Fenómeno por el cual una variable con un valor extremo tiende a tener valores más cercanos a la media en mediciones sucesivas.

Factores de confusión

Sesgo por confusión: Situación en la que la asociación observada entre una exposición y un resultado se debe a la influencia de una tercera variable (factor de confusión).

Definición de confusión

Situación donde la asociación entre la exposición y el resultado es causada por la influencia de una tercera variable.

Factor de confusión; Condiciones

El factor de confusión debe asociarse causalmente con la enfermedad.
Se debe asociar con la exposición, ya sea causalmente o no.
No debe ser una variable intermedia entre la exposición y la enfermedad.

¿Cuándo hay confusión?

El riesgo relativo (RR) crudo es diferente al riesgo relativo ajustado (RRaj.).

Control de la confusión

Diseño: Emparejamiento, restricción, asignación aleatoria.
Análisis: Estandarización, emparejamiento, modelizacion.

Tipos de confusión

Positiva: Sobreestimación del efecto.
Negativa: Infraestimación del efecto.
Residual: Ajustes imperfectos.

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Description

Este cuestionario aborda los conceptos de validez interna y externa en la investigación científica. Explora cómo estos aspectos influyen en la precisión de los resultados y en la capacidad de generalización de los mismos. Además, se examinan los errores aleatorios y sistemáticos que pueden afectar la validez de un estudio.