Utilisation des IA Génératives en Enseignement
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Questions and Answers

Quelle est la principale exigence concernant l'utilisation de l'IA dans la rédaction des arguments juridiques ?

  • L'IA doit être utilisée pour écrire l'intégralité des plaidoiries.
  • L'IA ne peut pas être utilisée sous aucun prétexte.
  • L'utilisation de l'IA doit être déclarée dans un document annexe. (correct)
  • Aucun justificatif sur l'utilisation de l'IA n'est nécessaire.

Comment les étudiants doivent-ils justifier leurs arguments juridiques ?

  • En s'appuyant sur des sources vérifiables et récentes. (correct)
  • En utilisant des opinions personnelles sans références.
  • En recopiant des textes de jurisprudence sans analyse.
  • En se basant uniquement sur des articles de loi anciens.

Quelle tâche finale les groupes doivent-ils réaliser à l'issue du procès ?

  • Présenter un récital de la simulation.
  • Rédiger un document de synthèse des conclusions juridiques. (correct)
  • Soumettre un document sans citations.
  • Former un jury fictif pour évaluer les arguments.

Dans le cadre du développement de l'application web, quel aspect doit être particulièrement respecté ?

<p>La conformité avec un cahier des charges spécifique. (C)</p> Signup and view all the answers

Quelle réflexion les étudiants doivent-ils inclure lors de la préparation de leurs plaidoiries ?

<p>Une réflexion personnelle sur les choix juridiques face aux incertitudes. (A)</p> Signup and view all the answers

Quel est le rôle des étudiants lors de la simulation de procès ?

<p>Incarné la défense ou la partie civile en présentant des arguments. (D)</p> Signup and view all the answers

Comment les groupes doivent-ils gérer les contre-arguments présentés par la partie adverse ?

<p>En analysant et en réfutant ces arguments. (D)</p> Signup and view all the answers

Quel type d'outil doivent utiliser les étudiants pour vérifier le contenu de leurs conclusions juridiques ?

<p>Outils de vérification anti-plagiat. (C)</p> Signup and view all the answers

Quel est le principal impératif lors de l'utilisation de l'IA pour l'analyse des données ?

<p>Déclarer explicitement l'usage de l'IA. (D)</p> Signup and view all the answers

Pourquoi est-il important d'ajouter une réflexion personnelle dans l'analyse du marché ?

<p>Pour identifier des opportunités et des menaces. (C)</p> Signup and view all the answers

Quel type de données doit être utilisé dans un rapport d'analyse de marché ?

<p>Des données économiques vérifiables et récentes. (A)</p> Signup and view all the answers

Lors d'une simulation de négociation, que doit-on justifier ?

<p>La stratégie choisie doit être justifiée par des données. (D)</p> Signup and view all the answers

Quel est l'effet attendu d'une consigne anti-triche pour un travail intégrant l'IA ?

<p>Assurer une intégrité académique dans l'utilisation de l'IA. (D)</p> Signup and view all the answers

Comment une stratégie commerciale doit-elle être préparée pour une simulation de négociation ?

<p>Elle doit s'appuyer sur une analyse de marché détaillée. (D)</p> Signup and view all the answers

Quel rôle joue l'explication de la méthode employée lors de l'utilisation de l'IA ?

<p>Elle permet de garantir la transparence et la compréhension des résultats. (B)</p> Signup and view all the answers

Quel est l'un des éléments essentiels d'un rapport d'analyse de marché ?

<p>Des arguments justifiés par des sources fiables. (C)</p> Signup and view all the answers

Quelle est l'une des responsabilités des enseignants concernant l'usage des IA dans les productions étudiantes ?

<p>Encadrer l'usage des IA dans les productions étudiantes (B)</p> Signup and view all the answers

Quel enjeu éthique est lié à l'évaluation des travaux intégrant l'IA ?

<p>Équité dans l'évaluation des travaux (D)</p> Signup and view all the answers

Quel est l'un des objectifs de la formation sur l'utilisation des IA génératives ?

<p>Analyser les opportunités et défis liés à l'utilisation des IA génératives. (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle démarche est recommandée pour réduire les risques de triche liés à l'utilisation de l'IA ?

<p>Créer des tâches ouvertes favorisant la réflexion personnelle (A)</p> Signup and view all the answers

Qu'est-ce qu'une consigne anti-triche recommandée ?

<p>Exiger une réflexion sur l'usage de l'IA dans un projet (A)</p> Signup and view all the answers

Comment devrait-on aborder l'intégration de l'IA dans le syllabus ?

<p>Annoncer clairement l'usage ou non des outils IA dans les travaux. (B)</p> Signup and view all the answers

Comment les enseignants peuvent-ils encourager une utilisation éthique des outils IA ?

<p>Favoriser une utilisation éthique et transparente dans le cadre universitaire (D)</p> Signup and view all the answers

Quelle est une des approches recommandées pour éviter la triche liée à l'usage des IA ?

<p>Utiliser des outils de détection de plagiat adaptés aux contenus générés par IA. (D)</p> Signup and view all the answers

Qu'est-ce qui est recommandé pour rédiger des consignes anti-triche ?

<p>Élaborer des consignes claires et spécifiques sur l'usage de l'IA. (A)</p> Signup and view all the answers

Quelles caractéristiques devraient avoir les consignes de travail pour limiter les abus des IA ?

<p>Etre transparentes et explicites sur les attentes (A)</p> Signup and view all the answers

Pourquoi est-il important d'éduquer les étudiants sur les biais générés par l'IA ?

<p>Pour les aider à détecter et corriger ces biais (D)</p> Signup and view all the answers

Quel outil a été mentionné pour l'évaluation diagnostique et formative ?

<p>Wooflash (C)</p> Signup and view all the answers

Quelle méthode d'évaluation est considérée comme efficace pour vérifier les compétences non automatisables ?

<p>Examens mixtes incluant des parties orales (C)</p> Signup and view all the answers

Quel type de tâches est conseillé pour éviter la automatisation par l'IA ?

<p>Tâches nécessitant une réflexion personnelle. (D)</p> Signup and view all the answers

Qu'est-ce qui est fortement encouragé concernant l'utilisation de l'IA par les étudiants ?

<p>Déclarer explicitement l'usage de l'IA dans leurs travaux. (D)</p> Signup and view all the answers

Quel aspect éthique doit être pris en compte lors de l'utilisation des IA dans l'enseignement ?

<p>Les problèmes de triche liés à la production d'IA. (B)</p> Signup and view all the answers

Pourquoi est-il important d'utiliser des données récentes pour analyser les besoins d'un projet?

<p>Pour garantir que le développement du projet est en accord avec les tendances actuelles. (B), Pour éviter d'utiliser des méthodes obsolètes. (C)</p> Signup and view all the answers

Quel rôle joue l'analyse personnelle dans le processus de développement du projet?

<p>Elle aide à justifier les choix technologiques et à adapter le code aux spécificités du projet. (C)</p> Signup and view all the answers

Quelle action est nécessaire avant de soumettre un rapport contenant du code généré par une IA?

<p>Déclarer l'utilisation de l'IA et s'assurer que le code a été adapté. (D)</p> Signup and view all the answers

Quels aspects doivent être abordés lors de la présentation de l'application développée?

<p>Les fonctionnalités, les choix techniques et les défis rencontrés. (A)</p> Signup and view all the answers

Quelle est la conséquence de ne pas justifier techniquement chaque fonctionnalité dans le rapport?

<p>Le rapport peut être rejeté en raison du manque de rigueur. (D)</p> Signup and view all the answers

Quel type de sources doit être utilisé lors de la rédaction du rapport technique?

<p>Des sources récentes et accessibles. (A)</p> Signup and view all the answers

Qu'est-ce qui est essentiel lors de la phase de tests et de validation?

<p>Expliquer les décisions prises lors des corrections et le processus d'optimisation. (B)</p> Signup and view all the answers

Pourquoi est-il important d'adapter le code généré par l'IA?

<p>L'adaptation assure que le code réponde aux spécificités du projet. (C)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Generative AI in Higher Education

The use of general generative AI tools for teaching purposes, exploring both opportunities and challenges.

AI and Academic Dishonesty

The potential for students to use AI tools to generate content for assignments, leading to concerns about academic integrity.

Syllabus Adaptation for AI

Adapting course outlines to explicitly address the use of AI tools by students.

AI as a Support Tool

Encouraging students to use AI as a support tool for reflection and analysis, rather than a complete replacement for their own thinking.

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AI Usage Guidelines

Setting clear rules and expectations for written and creative outputs generated with and without AI.

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AI for Diagnostic & Formative Assessment

Using AI tools to assess student understanding and identify learning gaps.

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Wooflash

A software tool designed to help students create flashcards and study material, powered by AI.

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Branching Scenario (H5P)

An interactive learning tool allowing for personalized feedback and personalized content generation using ChatGPT.

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Anti-Cheating Guidelines for AI

Guidelines designed to prevent plagiarism and academic dishonesty when students use AI tools.

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Transparency in AI Usage

Encouraging students to explicitly declare their use of AI in their work.

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AI-Specific Plagiarism Detection Tools

Tools designed to detect plagiarism, specifically tailored to content generated by AI.

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Complexity and Reflection in Tasks

Designing tasks and assignments that require complex thinking and personal reflection, making them difficult to automate with AI.

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Using Current Data

Using up-to-date information and resources that have not been incorporated into AI databases.

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Source Justification and Verification

Requiring students to provide justification and support for their arguments using accessible and verifiable sources.

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Simulated Legal Case (SAE)

A simulated legal case scenario designed to provide a hands-on learning experience in the field of law.

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Personal Reflection on Legal Choices

Incorporating personal reflection and analysis on legal choices made in the simulated legal case.

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Web Application Development (SAE)

A learning experience focused on the development of a web application in the field of computer science.

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AI for Coding Support

Using AI to generate prototypes, suggest code snippets, and enhance coding efficiency.

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Technical Justification and Documentation

Justifying each functionality in the web application with technical details and referencing recent and accessible resources.

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International Market Analysis (SAE)

A learning experience centered on the analysis of an international market in the field of economics.

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AI for Data Analysis

Using AI tools to process massive datasets, generate visualizations, and improve data analysis efficiency.

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Critical Thinking and Analysis

Providing personal reflection and justification for conclusions based on reliable sources.

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Teacher Responsibility in AI Use

Teachers playing a key role in guiding and overseeing the ethical and transparent use of AI by students.

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AI Biases

The potential for AI to perpetuate existing biases, especially in areas like data selection and model training.

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Fairness and Equity in AI Assessment

Ensuring fairness and equity in evaluating assignments produced with AI tools.

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Adaptable and Specific Guidelines

Adapting and tailoring guidelines for specific courses and disciplines.

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Open-Ended Tasks

Tasks and assignments that encourage originality, personal reflection, and in-depth analysis.

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Mixed Assessment Techniques

A type of assessment that includes various components, such as oral exams, in-person presentations, and hands-on projects, to minimize the impact of AI.

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Study Notes

Formation : Utiliser les IA génératives générales pour son enseignement

  • Objectifs de la formation :
    • Intégration des IA génératives dans l'enseignement supérieur : opportunités & défis
    • Éthique et triche dans l'utilisation pédagogique des IA

Conception du syllabus intégrant l'usage des IA génératives

  • Adapter le syllabus :
    • Clarifier l'utilisation (ou non) des outils IA dans les travaux
    • Encourager les étudiants à utiliser l'IA comme support de réflexion, pas une substitution complète
    • Établir des règles explicites sur les attentes en matière de production écrite et créative avec et sans IA
  • Exemple de syllabus :

Utiliser l'IA pour l'évaluation diagnostique et formative

  • Exemples d'outils :
    • Wooflash : https://app.wooflash.com/
    • Branching Scenario (H5P) avec questions, feedback et personnalisation générée par ChatGPT

Conception de consignes anti-triche

  • Élaborer des consignes claires et spécifiques :
    • Encourager les étudiants à déclarer explicitement l'usage de l'IA dans leurs travaux
    • Utiliser des outils de détection de plagiat adaptés au contenu généré par IA
    • Favoriser des tâches complexes nécessitant une réflexion personnelle, difficiles à automatiser par IA (études de cas, analyses critiques)
    • Utiliser des données d'actualité non intégrées aux bases de données
    • Exiger la justification des arguments avec des sources accessibles
  • Exemples de consignes anti-triche :

Discipline : Droit

  • Situation d'apprentissage et d'enseignement (SAE) : Simulation d'un procès fictif
  • Consignes:
    • Recherche : utiliser des bases de données juridiques et des textes législatifs récents (moins de 2 ans), déclarer explicitement l'usage de l'IA (outil, méthode, finalité)
    • Arguments juridiques : justifier chaque argument avec des sources accessibles et vérifiables, analyser et ajuster le contenu généré par IA
    • Préparation de la simulation : travailler en groupe, intégrer une réflexion personnelle sur les choix juridiques

Discipline : Informatique

  • Situation d'apprentissage et d'enseignement (SAE) : Développement d'une application web
  • Consignes :
    • Analyse des besoins : utiliser des données récentes (moins de 2 ans), déclarer explicitement l'usage de l'IA (finalité : génération de prototypes, suggestions de code)
    • Développement du projet : justifier chaque fonctionnalité techniquement, utiliser des sources récentes et accessibles, adapter et optimiser le code généré par IA
    • Tests et validation : tester l'application et corriger les bugs, expliquer les décisions

Discipline : Économie

  • Situation d'apprentissage et d'enseignement (SAE) : Étude d'un marché international
  • Consignes :
    • Recherche et collecte de données : utiliser des données économiques récentes (moins de 2 ans), déclarer explicitement l'usage de l'IA (méthode, finalité : traitement des données massives, génération de visualisations)
    • Analyse et réflexion personnelle : justifier chaque conclusion avec des sources fiables et récentes, intégrer une réflexion personnelle, ne pas utiliser l'IA pour tirer des conclusions automatiques
    • Simulation de négociation : préparer une stratégie commerciale, justifier chaque décision

Enjeux éthiques et de responsabilité liés à l'utilisation des IA génératives

Concevoir des consignes anti-triche

  • Élaborer des consignes spécifiques et adaptatives :
    • Encourager les étudiants à déclarer leur usage d'IA dans leurs travaux
    • Rendre les consignes transparentes et explicites
    • Créer des tâches ouvertes, favorisant l'originalité et la réflexion personnelle
    • Exemples de consignes anti-triche :
      • Déclarer l'utilisation d'IA dans un projet
      • Proposer des examens mixtes (oraux, travaux sur site)
  • Exemples de consignes :

Résumé des points importants

  • L'enseignement supérieur doit s'adapter à l'arrivée des IA génératives
  • La formation des enseignants est essentielle pour garantir une utilisation éthique et responsable de ces outils
  • Les consignes doivent être claires et spécifiques pour prévenir la triche et encourager l'utilisation responsable de l'IA
  • Encourager une réflexion personnelle et critique, en s'appuyant sur des sources fiables et d'actualité
  • Utiliser des outils de détection de plagiat adaptés aux spécificités du contenu généré par l'IA
  • L'évaluation des travaux intégrant l'IA doit être réfléchie et adaptée, en tenant compte des biais potentiels de ces outils

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Formation : Utiliser les IA génératives générales pour son enseignement PDF

Description

Cette formation explore comment intégrer les IA génératives dans l'enseignement supérieur en abordant les opportunités et défis qu'elles présentent. Il est également question de l'éthique et de la triche liée à leur utilisation, ainsi que d'exemples de syllabus adaptés pour encadrer les étudiants dans l'utilisation de ces outils. Des outils pour l'évaluation diagnostique et formative sont également présentés.

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