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Questions and Answers
¿Qué es un árbol binario de búsqueda?
¿Qué operación del recorrido de árboles procesa el nodo raíz al final?
Recorrido Post-Orden
El recorrido preorden implica recorrer el subárbol izquierdo en ___ primero.
preorden
Relaciona los métodos de exploración con su descripción: Exploración lineal, Exploración cuadrática, Doble dirección dispersa
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Una colisión en una tabla hash se produce cuando dos claves distintas generan el mismo índice.
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¿Qué es un árbol binario?
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¿Qué operaciones se pueden realizar en árboles binarios? (Selecciona todas las respuestas correctas)
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El _________________ de un árbol binario es la diferencia en altura entre los subárboles derecho e izquierdo.
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Un árbol binario de búsqueda es aquel en el que los datos del subárbol izquierdo de un nodo son mayores que los datos del nodo actual.
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¿Cómo se llama el recorrido que implica procesar primero el subárbol izquierdo, luego la raíz y finalmente el subárbol derecho?
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¿Qué significa AVL en la estructura de datos de árboles y por qué se llama así?
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¿Qué es el Factor de Equilibrio en árboles AVL?
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Un árbol AVL puede perder su balance al insertar o eliminar nodos, ¿verdadero o falso?
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¿Qué métodos se utilizan para el balanceo de un árbol AVL?
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Relaciona el tipo de grafo con su descripción: ¿Dirigido o No dirigido?
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Study Notes
Here are the study notes for the text:
Introducción a Árboles
- Un árbol es una estructura de datos no lineal que se utiliza para representar fórmulas algebraicas, organizar objetos de manera eficiente, y en aplicaciones como inteligencia artificial y algoritmos de cifrado.
- Los árboles se utilizan comúnmente en sistemas operativos para almacenar archivos y en compiladores, procesamiento de texto y algoritmos de búsqueda.
Definiciones de Árbol
- Un nodo es una parte del árbol que contiene un valor y puede tener hijos (subárboles).
- La raíz es el nodo superior del árbol.
- Un árbol binario es un árbol en el que cada nodo puede tener como máximo dos hijos (izquierdo y derecho).
Operaciones en Árboles Binarios
- CrearÁrbol: crea un nuevo árbol vacío.
- Construir: crea un árbol con un elemento raíz y dos ramas izquierda y derecha.
- EsVacio: comprueba si el árbol no tiene nodos.
- Raíz: devuelve el nodo raíz del árbol.
- Izquierdo/Derecho: devuelve la rama izquierda/derecha del árbol.
- Borrar: elimina un nodo del árbol.
- Pertenece: verifica si un elemento está en el árbol.
Recorridos en Árboles Binarios
- Recorrido Preorden:
- Visita la raíz del árbol.
- Recorre el subárbol izquierdo en preorden.
- Recorre el subárbol derecho en preorden.
- Recorrido Inorden:
- Recorre el subárbol izquierdo en orden.
- Visita la raíz del árbol.
- Recorre el subárbol derecho en orden.
- Recorrido Postorden:
- Recorre el subárbol izquierdo en postorden.
- Recorre el subárbol derecho en postorden.
- Visita la raíz del árbol.
Árbol Binario de Búsqueda
- Un árbol binario de búsqueda es un árbol en el que todos los datos del subárbol izquierdo son menores que los datos de la raíz, y todos los datos del subárbol derecho son mayores que los datos de la raíz.
- Se utiliza para buscar un término en el árbol utilizando un algoritmo de búsqueda binaria.
Tablas Hash
- Una tabla hash es una estructura de datos que asocia una clave única con un valor.
- Se utiliza una función hash para asignar una clave a una posición en la tabla.
- Se utilizan métodos de exploración, como la exploración lineal o la exploración cuadrática, para resolver colisiones.
Operaciones en Tablas Hash
- Buscar: devuelve el valor asociado a una clave.
- Insertar: agrega un nuevo par clave-valor a la tabla.
- Eliminar: elimina un par clave-valor de la tabla.
Biblioteca Hashtable
- La clase Hashtable de Java es una implementación de una tabla hash.
- Se utilizan métodos como put() para insertar, get() para buscar y remove() para eliminar.### Clase Hash
- Atributos de la clase Hash: int dato y int estado (0: vacío, 1: eliminado, 2: ocupado)
- Función hash: (n + 1) % m
- Ejemplo de ingreso de datos: tabla con tamaño 10, datos de 1980 a 1989
Tabla Hash con Librería
- Importancia de las tablas hash en el desarrollo de aplicaciones
- Elementos básicos:
- Una tabla de un tamaño razonable para almacenar pares clave-valor
- Una función hash que recibe la clave y devuelve un índice
- Un procedimiento para tratar colisiones
- Ejemplo de menú: ingreso de datos, búsqueda de datos, eliminación de datos, visualización de datos y salir
Árboles AVL
- Definición: árboles totalmente equilibrados, ideal pero no siempre alcanzable
- Estructura de datos de árbol AVL: árboles ordenados con balanceo para cada nodo
- Niveles y Altura de un árbol:
- Nivel de un nodo: distancia desde el nodo raíz
- Altura de un árbol: nivel de la hoja del camino más largo desde el raíz más uno
- Factor de Equilibrio (FE): Altura SubArbol Derecho – Altura SubArbol Izquierdo
- Ejemplos de árboles equilibrados y no equilibrados
- Operaciones en árboles AVL: ingreso, eliminación, búsqueda, visualización
Balanceo de Árboles
- Rotaciones para balancear árboles:
- Rotación Simple a la Derecha
- Rotación Simple a la Izquierda
- Rotación Doble a la Derecha
- Rotación Doble a la Izquierda
- Balanceo en la inserción y eliminación de nodos
Grafos
- Definición: un grafo G = (V, A) es un conjunto de vértices o nodos V y un conjunto de arcos A
- Relación entre dos nodos: un arco o arista representa una relación entre dos nodos
- Tipos de grafos: no dirigido y dirigido (dígromo)
- Magnitud: factor de peso asociado a una relación entre dos nodos
- Caminos en grafos:
- Un camino P de longitud N desde el vértice V0 a VN en un grafo G
- Ejemplos de caminos
- Ciclos en grafos dirigidos: un camino simple cerrado que empieza y termina en el mismo nodo
- Matriz de adyacencia:
- Representación de un grafo mediante una matriz
- Ejemplos de matrices de adyacencia dirigida y no dirigida con y sin factor de peso
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