Álgebra Relacional y SQL - COMPLETO

Álgebra Relacional

• La combinación natural es una operación que, dados dos relaciones T y S, se denota como T ⨝ S y consiste en una equicombinación seguida de la eliminación de los atributos superfluos.
• La unión es una operación que, a partir de dos relaciones, obtiene una nueva relación formada por todas las tuplas que están en alguna de las relaciones de partida.

SQL

• DML se refiere a Database Manipulation Language.
• La instrucción correcta para la actualización de filas o tuplas es: UPDATE table_name SET c1 = v1, c2 = v2,...cn = vn [WHERE condition].
• La instrucción correcta para la eliminación de filas es: DELETE FROM table WHERE condition.
• La instrucción correcta para eliminar una columna de la tabla es: ALTER TABLE DROP COLUMN.
• La unión es una operación que requiere: más de una instrucción SELECT, el mismo número de columnas en cada instrucción SELECT y correlación de los pos de datos en los SELECT unidos.

Bases de Datos

• OLTP se refiere a OnLine Transactional Processing.
• En SQL Server, no es aplicable el uso de la propiedad "Identity" entipo de datos Varchar.

Instrucciones SQL

• Los operadores de condición son: Between, NOT, LIKE, etc.
• En MySQL, para utilizar una tabla que tiene espacios en blanco en su nombre, se debe delimitar con comillas invertidas ``.

Sistema de Gestión de Bases de Datos

• En SQL Server y MySQL es correcta la expresión: SELECT INSERT('lmn', 2, 1, 'def').

Funciones y Cláusulas en SQL Server y MySQL

• Limitar filas: TOP en SQL Server y LIMIT en MySQL.
• Concatenación de cadenas: + en SQL Server y CONCAT() en MySQL.
• Obtener fecha y hora actual: GETDATE() o GETUTCDATE() en SQL Server y CURRENT_TIMESTAMP o CURRENT_DATE en MySQL.
• Incremento automático de ID: IDENTITY en SQL Server y AUTO_INCREMENT en MySQL.
• Desplazamiento de filas: OFFSET...FETCH en SQL Server y LIMIT...OFFSET en MySQL.

Fechas y Tiempo

• Obtener fecha y hora actual: GETDATE() o GETUTCDATE() en SQL Server y CURRENT_TIMESTAMP o CURRENT_DATE en MySQL.
• Manipulación de fechas: DATEADD() y DATEDIFF() en SQL Server y DATE_ADD(), DATE_SUB() y DATEDIFF() en MySQL.

Tipos de Datos

• Tipo de dato TEXT: VARCHAR(MAX) en SQL Server y TEXT en MySQL.
• Tipo de dato BLOB: VARBINARY(MAX) en SQL Server y BLOB en MySQL.
• Tipo de dato BOOLEAN: BIT en SQL Server y BOOLEAN en MySQL.

Otros

• Generación de UUID: NEWID() en SQL Server y UUID() en MySQL.
• Manejo de Arrays: no soportado en SQL Server y MySQL.
• JSON: JSON, FOR JSON en SQL Server y JSON en MySQL.
• Tabla temporal: #table, ##table en SQL Server y TEMPORARY TABLE en MySQL.
• Vistas Materializadas: no soportado directamente en SQL Server y MySQL.
• Tipos de datos geométricos: GEOMETRY, GEOGRAPHY en SQL Server y GEOMETRY, POINT, LINESTRING, POLYGON en MySQL.

Optimización y Seguridad

• Optimización de consultas: SET SHOWPLAN_ALL ON, SHOWPLAN_XM en SQL Server y EXPLAIN en MySQL.
• Indices Full-Text: FULLTEXT INDEX en SQL Server y MySQL.
• Bloqueo de tablas: TABLOCK, TABLOCKX en SQL Server y LOCK TABLES en MySQL.
• Inyección de SQL Dinámico: EXEC en SQL Server y PREPARE...EXECUTE en MySQL.
• Cambio de columnas: ALTER COLUMN en SQL Server y MODIFY COLUMN, CHANGE COLUMN en MySQL.

Funciones de Agregado

• Funciones de agregado de datos: STRING_AGG() en SQL Server y GROUP_CONCAT() en MySQL.

Seguridad y Permisos

• Usuarios y permisos: GRANT, REVOKE, DENY en SQL Server y GRANT, REVOKE en MySQL.
• Permisos a nivel de fila: RLS (Row-Level Security) en SQL Server y no soportado directamente en MySQL.

Funciones y Cláusulas en SQL Server y MySQL

• Limitar filas: TOP en SQL Server y LIMIT en MySQL.
• Concatenación de cadenas: + en SQL Server y CONCAT() en MySQL.
• Obtener fecha y hora actual: GETDATE() o GETUTCDATE() en SQL Server y CURRENT_TIMESTAMP o CURRENT_DATE en MySQL.
• Incremento automático de ID: IDENTITY en SQL Server y AUTO_INCREMENT en MySQL.
• Desplazamiento de filas: OFFSET...FETCH en SQL Server y LIMIT...OFFSET en MySQL.

Fechas y Tiempo

• Obtener fecha y hora actual: GETDATE() o GETUTCDATE() en SQL Server y CURRENT_TIMESTAMP o CURRENT_DATE en MySQL.
• Manipulación de fechas: DATEADD() y DATEDIFF() en SQL Server y DATE_ADD(), DATE_SUB() y DATEDIFF() en MySQL.

Tipos de Datos

• Tipo de dato TEXT: VARCHAR(MAX) en SQL Server y TEXT en MySQL.
• Tipo de dato BLOB: VARBINARY(MAX) en SQL Server y BLOB en MySQL.
• Tipo de dato BOOLEAN: BIT en SQL Server y BOOLEAN en MySQL.

Otros

• Generación de UUID: NEWID() en SQL Server y UUID() en MySQL.
• Manejo de Arrays: no soportado en SQL Server y MySQL.
• JSON: JSON, FOR JSON en SQL Server y JSON en MySQL.
• Tabla temporal: #table, ##table en SQL Server y TEMPORARY TABLE en MySQL.
• Vistas Materializadas: no soportado directamente en SQL Server y MySQL.
• Tipos de datos geométricos: GEOMETRY, GEOGRAPHY en SQL Server y GEOMETRY, POINT, LINESTRING, POLYGON en MySQL.

Optimización y Seguridad

• Optimización de consultas: SET SHOWPLAN_ALL ON, SHOWPLAN_XM en SQL Server y EXPLAIN en MySQL.
• Indices Full-Text: FULLTEXT INDEX en SQL Server y MySQL.
• Bloqueo de tablas: TABLOCK, TABLOCKX en SQL Server y LOCK TABLES en MySQL.
• Inyección de SQL Dinámico: EXEC en SQL Server y PREPARE...EXECUTE en MySQL.
• Cambio de columnas: ALTER COLUMN en SQL Server y MODIFY COLUMN, CHANGE COLUMN en MySQL.

Funciones de Agregado

• Funciones de agregado de datos: STRING_AGG() en SQL Server y GROUP_CONCAT() en MySQL.

Seguridad y Permisos

• Usuarios y permisos: GRANT, REVOKE, DENY en SQL Server y GRANT, REVOKE en MySQL.
• Permisos a nivel de fila: RLS (Row-Level Security) en SQL Server y no soportado directamente en MySQL.

Creación de Tablas

• La sintaxis básica para crear una tabla es CREATE TABLE (atributo1 dominio1 [NOT NULL], ...).
• Se pueden agregar restricciones PRIMARY KEY, UNIQUE, FOREIGN KEY y CHECK en la tabla.

Restricciones

• PRIMARY KEY: asegura que cada valor en la columna sea único y no nulo.
• UNIQUE: garantiza que cada valor en la columna sea único, pero permite un valor nulo.
• FOREIGN KEY: establece una relación entre dos tablas.
• CHECK: verifica que los datos cumplen una condición especial.

Integridad de Datos

• Integridad de dominio: se refiere a la integridad de las columnas.
• Integridad de entidad: se refiere a la integridad de las filas.
• Integridad referencial: se refiere a la relación entre tablas.

Tipos de Datos

• Numéricos exactos (Enteros y de punto fijo): se utilizan para datos que no requieren decimales.
• Numéricos aproximados: se utilizan para datos que requieren decimales.
• Fecha y Hora: se utilizan para fechas y horas.
• Cadenas de caracteres: se utilizan para texto.
• Cadenas de caracteres Unicode: se utilizan para texto que requiere Unicode.
• Cadenas Binarias: se utilizan para datos binarios.
• Otros: se utilizan para datos especiales.

Creación de Valores de Columnas

• Identity: se utiliza para crear valores únicos y consecutivos.
• Uso de la función NEWID y el tipo de datos uniqueidentifier: se utiliza para crear valores únicos globales.

Agregar y Quitar Columnas

• Agregar columnas: se utiliza para agregar una columna nueva a una tabla existente.
• Quitar columnas: se utiliza para eliminar una columna de una tabla existente.

Restricciones y Índices

• Restricciones: se utilizan para mantener la integridad de los datos.
• Índices: se utilizan para mejorar el rendimiento de las consultas.

Integridad Referencial en Cascada

• NINGUNA: no hace nada cuando se elimina o actualiza una fila.
• CASCADA: actualiza o elimina las filas relacionadas cuando se elimina o actualiza una fila.
• SET NULL: establece las filas relacionadas en NULL cuando se elimina o actualiza una fila.
• SET DEFAULT: establece las filas relacionadas en un valor predeterminado cuando se elimina o actualiza una fila.

Deshabilitación de la Comprobación de las Restricciones

• Se puede deshabilitar la comprobación de las restricciones en los datos existentes y al cargar datos nuevos.
• Se utiliza la opción WITH NOCHECK cuando se agrega una restricción nueva.

Consultas SQL

• Se pueden filtrar rangos de fechas en una consulta utilizando operadores de comparación y funciones de fecha
• Ejemplo: SELECT OrderID, CustomerID, EmployeeID, OrderDate FROM Orders WHERE OrderDate >= '19970101' AND OrderDate < '19980101';

Funciones de agregación

• Las funciones de agregación se utilizan para calcular resultados utilizando campos de múltiples registros
• Ejemplos de funciones de agregación:
  • COUNT(): devuelve la cantidad de filas que contienen valores no nulos en un campo específico
  • SUM(): devuelve la suma de los valores en un campo específico
  • AVG(): devuelve el promedio de los valores en un campo específico
  • MAX(): devuelve el valor máximo en un campo específico
  • MIN(): devuelve el valor mínimo en un campo específico
• Ejemplo: SELECT SUM(Quantity) AS TotalUnidades FROM [Order Details] WHERE ProductID = 3;

Agrupamiento y ordenamiento

• El grupo BY se utiliza para agrupar resultados según una columna específica
• La cláusula HAVING se utiliza para filtrar los resultados después de agruparlos
• Ejemplo: SELECT City, COUNT(EmployeeID) AS NumEmpleados FROM Employees GROUP BY City HAVING COUNT(EmployeeID) > 1;

Subconsultas

• Las subconsultas son consultas embebidas dentro de otras consultas
• Se utilizan para obtener información de una tabla basada en información de otra tabla
• Ejemplo: SELECT CompanyName FROM Customers WHERE CustomerID = (SELECT CustomerID FROM Orders WHERE OrderID = 10290);

Tipos de subconsultas

• Escalares: devuelven un solo valor y son independientes de la consulta principal
  • Ejemplo: SELECT OrderID FROM Orders WHERE EmployeeID = (SELECT E.EmployeeID FROM Employees AS E WHERE E.LastName LIKE 'C%');
• Multivaluadas: devuelven múltiples valores para una misma columna
  • Ejemplo: SELECT CompanyName FROM Customers WHERE CustomerID IN (SELECT CustomerID FROM Orders WHERE YEAR(OrderDate)=1997);
• Expresiones de tabla: devuelven múltiples valores en una tabla derivada
• Autocontenidas: son independientes de la consulta principal y pueden ser ejecutadas por separado
• Correlacionadas: dependen de la consulta principal y se ejecutan en relación con ella

Sintaxis de SELECT con INNER JOIN

• La sintaxis de INNER JOIN es: SELECT tabla1.columna, tabla2.columna FROM tabla1 JOIN tabla2 ON (tabla1.columna=tabla2.columna) WHERE condiciones
• Devuelve las filas que tienen datos relacionados en ambas tablas

Ejemplo de INNER JOIN

• Selección de ordenes, empleados y clientes: SELECT o.OrderID, c.CompanyName, e.FirstName, e.LastName FROM Orders o JOIN Employees e ON (e.EmployeeID = o.EmployeeID) JOIN Customers c ON (c.CustomerID = o.CustomerID) WHERE o.ShippedDate > o.RequiredDate AND o.OrderDate > '19980101' ORDER BY c.CompanyName;

Uso de combinaciones externas (LEFT/RIGHT)

• LEFT JOIN devuelve todas las filas de la primera tabla, incluso si no tienen valores relacionados en la segunda tabla
• Sintaxis: SELECT tabla1.columna, tabla2.columna FROM tabla1 LEFT [OUTER] JOIN tabla2 ON (tabla1.columna=tabla2.columna) WHERE condiciones
• RIGHT JOIN devuelve todas las filas de la segunda tabla, aunque no tenga registros relacionados en la primera tabla

Ejemplo de LEFT JOIN

• Contar empleados y empresas por ciudad: SELECT COUNT(DISTINCT e.EmployeeID) AS numEmployees, COUNT(DISTINCT c.CustomerID) AS numCompanies, e.City, c.City FROM Employees e LEFT JOIN Customers c ON (e.City = c.City) GROUP BY e.City, c.City ORDER BY numEmployees DESC;

FULL OUTER JOIN

• Devuelve todas las filas de ambas tablas, incluyendo aquellas que no tienen valores relacionados
• Sintaxis en MySQL: SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.id UNION SELECT * FROM t1 RIGHT JOIN t2 ON t1.id = t2.id

Ejemplo de FULL OUTER JOIN

• Contar empleados y empresas por ciudad, incluyendo aquellas que no tienen registros relacionados: SELECT COUNT(DISTINCT e.EmployeeID) AS numEmployees, COUNT(DISTINCT c.CustomerID) AS numCompanies, e.City AS EmpCity, c.City AS CusCity FROM Employees e FULL JOIN Customers c ON (e.City = c.City) GROUP BY e.City, c.City ORDER BY numEmployees DESC;

Combinación de más de dos tablas

• Posible combinación de varias tablas utilizando INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN y FULL OUTER JOIN

Vistas

• Creación de una vista: CREATE VIEW nombre_vista (columna1, columna2, ...) AS select_statement
• Vista como una tabla virtual que se puede consultar como una tabla normal
• Ejemplo de creación de una vista: CREATE VIEW USACusts AS SELECT CustomerID, companyname, contactname, contacttitle, address, city, region, postalcode, country, phone, fax FROM Customers WHERE country = N'USA';

Restricciones en vistas

• Todas las columnas deben tener nombre (si se usan expresiones, debe agregarse un alias)
• Los nombres de las columnas deben ser únicos
• No se permite el uso de ORDER BY en la definición de la vista

Modelo Relacional

• Un esquema es la estructura de una relación, que se compone de los atributos y sus tipos de datos.
• La extensión es el conjunto de tuplas que pertenecen a una relación.
• Una tupla es un registro o fila en una relación.

Claves

• Unasuperclave es un conjunto de atributos que identifican de forma única cada tupla en una relación.
• Una clave candidata es un atributo o conjunto de atributos que se pueden utilizar como superclave.
• La clave primaria es el campo o campos que se eligen como identificadores únicos en una relación.
• La clave alternativa es un atributo o conjunto de atributos que pueden ser utilizados como clave primaria, pero no se han seleccionado como tales.
• La clave foránea es un atributo que se refiere a la clave primaria de otra relación.

Álgebra Relacional

• La álgebra relacional se utiliza para especificar consultas en una base de datos relacional.
• Se define una consulta como una serie de pasos que utilizan operaciones del álgebra relacional para construir una nueva relación que contiene los datos que responden a la consulta.
• Las operaciones del álgebra relacional son procedimentales, es decir, los pasos que forman la consulta describen un procedimiento.
• Todas las operaciones del álgebra relacional tienen relaciones como operandos y resultado, lo que se conoce como cierre relacional.

Operaciones del Álgebra Relacional

• Operaciones primitivas: unión, diferencia, producto cartesiano, selección y proyección.
• Operaciones no primitivas: intersección, combinación y división, que se pueden expresar en términos de las operaciones primitivas.
• Operaciones binarias: unión, intersección, diferencia y producto cartesiano.
• Operaciones unarias: selección y proyección.

Operaciones Conjuntistas

• Unión: combina dos relaciones en una sola, con todas las tuplas que están en alguna de las relaciones de partida.
• Intersección: selecciona las tuplas que están en ambas relaciones.
• Diferencia: selecciona las tuplas que están en la primera relación pero no en la segunda.

Producto Cartesiano

• Combina dos relaciones en una sola, con todas las tuplas que resultan de concatenar tuplas de la primera relación con tuplas de la segunda relación.
• La relación resultante tiene todos los atributos de las dos relaciones iniciales.

Operaciones Algebraicas

• La relación r ÷ s es una relación del esquema R - S, que contiene todos los atributos del esquema R que no están en el esquema S.
• La operación división, denotada por ÷, es adecuada para las consultas que incluyen la expresión "para todos".
• Una tupla t está en r ÷ s si y solo si se cumplen dos condiciones:
• t está en π R-S (r)
• Para cada tupla ts de s, hay una tupla tr de r que cumple las dos condiciones siguientes:
• tr [S] = ts [S]
• tr [R - S] = t

Secuencias de Operaciones

• Hay dos posibilidades para formular una consulta en álgebra relacional:
• Utilizar una sola expresión del álgebra que incluya todas las operaciones con los paréntesis necesarios para indicar el orden de aplicación.
• Descomponer la expresión en varios pasos donde cada paso aplique una sola operación y obtenga una relación intermedia que se pueda utilizar en los pasos subsiguientes.

Normalización

• La normalización es un proceso en la teoría de bases de datos que organiza las estructuras de datos en una base de datos para reducir la redundancia y mejorar la integridad de los datos.
• El objetivo principal es asegurar que cada pieza de información solo se almacene una vez, lo que reduce la redundancia y facilita la gestión de los datos.

Formas Normales

• 1FN (Primera forma normal): incluye la eliminación de grupos repetitivos y la identificación de la clave principal de una relación.
• 2FN (Segunda forma normal): verifica si hay datos de relación biunívoca con parte de la clave mencionada (Dependencia Funcional Parcial).
• 3FN (Tercera forma normal): analiza las relaciones para determinar si existe alguna o algunas relaciones biunívocas entre algunos elementos de datos de las mismas, con otro u otros elementos de la relación que no forman parte de la clave principal (Dependencia Funcional Transitiva).

Algebra Relacional

• La álgebra relacional es un lenguaje procedural que describe un procedimiento para construir una nueva relación con los datos que responden a la consulta a partir de las relaciones almacenadas.
• Los lenguajes basados en el álgebra relacional son procedimentales, y tanto los operandos como el resultado son relaciones.
• El resultado de una operación cumplirá todas las características que ya conocemos de las relaciones: no-ordenación de las tuplas, ausencia de tuplas repetidas, etc.

Operaciones Algebraicas

• Las operaciones algebraicas se clasifican en:
• Primitivas: son aquellas operaciones a partir de las cuales podemos definir el resto (Unión, Diferencia, Producto Cartesiano, Selección, Proyección).
• No primitivas: no son necesarias, aunque pueden expresarse en términos de las primitivas (Intersección, Combinación, División).
• Las operaciones algebraicas también se clasifican según el número de relaciones y su parecido a la teoría de conjuntos.

Operaciones específicas

• Asignar: establece el nombre de la relación.
• Redenominar: renombra una relación.
• Selección: σ sirve para elegir algunas tuplas según una condición.
• Proyección: π elimina atributos específicos de una relación.
• Unión: ∪ combina dos relaciones en una sola.
• Intersección: ∩ devuelve las tuplas comunes a dos relaciones.
• Diferencia: devuelve las tuplas que están en una relación pero no en la otra.
• Producto Cartesiano: combina todas las tuplas de dos relaciones en una sola relación.
• Combinación: combina dos relaciones según una condición específica.
• División: devuelve las tuplas que satisfacen una condición en dos relaciones.

Introducción a SQL

• SQL (Structured Query Language) es el lenguaje por excelencia para crear y manipular bases de datos relacionales.
• Permite ser ejecutado directamente dentro de un entorno de trabajo o incrustado dentro del código de un programa escrito en otro lenguaje.

Tipos de sentencias SQL

• Sentencias DDL (Data Definition Language): se utilizan para la creación de una base de datos y todos sus componentes (tablas, índices, relaciones).
  • Ejemplos: create, alter, drop
• Sentencias DML (Data Manipulation Language): se utilizan para insertar, borrar, modificar y consultar los datos de una base de datos.
  • Ejemplos: select, insert, update, delete, truncate
• Sentencias DCL (Database Control Language): se utilizan para controlar el acceso a la base de datos.
  • Ejemplos: GRANT, DENY, REVOKE
• Sentencias TCL (Transaction Control Language): se utilizan para controlar transacciones.
  • Ejemplos: COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT

Tipos de sistemas de bases de datos

• OLTP (OnLine Transactional Processing): sistemas de bases de datos para transacciones en línea.
• DW (DataWarehouse): sistemas de bases de datos para análisis de datos.
• DSA (Data-staging área): sistemas de bases de datos para preparación de datos.
• ETL (Extract, Transform and Load): sistemas de bases de datos para extracción, transformación y carga de datos.

Arquitectura SQL

• Appliance
• Box
• Nube

Sistemas de bases de datos en SQL Server

• Master
• Model
• Tempdb
• Msdb
• Resource

MySQL - Bases de Datos

• mysql: base de datos de sistema que contiene tablas con la información requerida por MySQL server
• information_schema: permite el acceso a la metadata de la base de datos
• performance_schema: características para monitorear la ejecución de MySQL Server a bajo nivel
• Sys: conjunto de objetos que ayudan al DBA y a los desarrolladores a interpretar los datos colectados por el performance_schema
• Archivos físicos: el path por defecto para los datos es: /var/lib/mysql
  • Cada directorio corresponde a una base (de Sistema o de Usuario)
  • Logs
  • InnoDB tablespaces y logs

Restricciones en MySQL

• Clave primaria: identificador único de cada registro (tupla), no admite valores nulos
• Claves candidatas: restricción que colabora con la integridad de datos
• Claves foráneas: permiten cumplir con la regla de integridad referencial, referencian a una clave primaria o candidata de otra tabla
• Restricciones DEFAULT: permiten especificar valores proporcionados por el sistema
• Restricciones CHECK: utilizadas con las instrucciones INSERT y UPDATE, pueden hacer referencia a otras columnas en la misma tabla
• Restricciones PRIMARY KEY: crea un índice exclusivo en las columnas especificadas
• Restricciones UNIQUE: permite un valor nulo y varias restricciones por tabla definidas en una o más columnas
• Restricciones FOREIGN KEY: deben hacer referencia a una clave primaria o unique, proporcionan integridad referencial de varias columnas

Operadores de condición

• Clausula Where
  • Between
  • In
  • Like
  • Not

Concatenación

• La concatenación consiste en encadenar diferentes palabras o caracteres
• T-SQL proporciona el operador de signo más (+), la función CONCAT y la función CONCAT_WS para concatenar cadenas
• MySQL solo permite concatenar usando CONCAT y CONCAT_WS

Reglas de agrupamiento

• Cada columna no calculada que aparece en el SELECT debe aparecer también en el GROUP BY
• No se pueden utilizar alias en el HAVING
• Se pueden utilizar alias en el ORDER BY
• Sólo se pueden utilizar campos calculados en el HAVING
• Se deben utilizar alias de campos calculados o campos reales en el ORDER BY

Subconsultas

• Las subconsultas son consultas embebidas dentro de otras consultas
• Se utilizan para obtener información de una tabla basada en información de otra tabla
• Se pueden clasificar según la cantidad esperada de valores que puede devolver una subconsulta:
  • Escalar (Un solo valor)
  • Multivaluada (Múltiples Valores)
  • Expresión de Tabla (Múltiples valores en una Tabla Derivada)
• Se pueden clasificar según la dependencia de la consulta principal:
  • Autocontenida
  • Correlacionada

Operaciones en Álgebra Relacional

• La operación de producto cartesiano es una operación que, a partir de dos relaciones, obtiene una nueva relación formada por todas las tuplas que resultan de concatenar tuplas de la primera relación con tuplas de la segunda.

DML en SQL

• La sigla DML en SQL se refiere a "Database Manipulation Language" (Lenguaje de Manipulación de Bases de Datos).

Propiedad "Identity" en SQL Server

• La propiedad "Identity" no es aplicable en los tipos de datos varchar, decimal, etc.

Subconsultas en SQL

• Una subconsulta "autocontenida" depende de la consulta principal.

Esquema y Base de Datos en MySQL

• En MySQL, el concepto de base de datos y de esquema son sinónimos.

Eliminación de Filas Duplicadas en SQL

• La eliminación de filas duplicadas en el resultado de una consulta se realiza mediante la utilización de la cláusula DISTINCT.

Cláusula WHERE en SQL

• La especificación de filas que cumplen con determinada condición es posible mediante la cláusula WHERE.

Funciones de Agregación en SQL

• Las funciones de agregación realizan cálculos sobre múltiples registros.

Delimitación de Tablas con Espacios en MySQL

• En MySQL, para utilizar una tabla que tiene espacios en blanco en su nombre, se debe delimitar con comillas inversas .

Álgebra Relacional

• La expresión en álgebra relacional que muestra el número de artículo (nro_art) y el peso de los artículos depositados en Trelew es: π nro_art, peso (σ ciudad = ‘Trelew’ (Artículos)).

Consultas en SQL

• Consultas variadas en SQL para obtener información específica, como países, órdenes, productos, categorías, clientes, etc.

Cláusulas y Oraciones SQL - Comparación

Cláusula SELECT

• Se utiliza para seleccionar datos de una tabla de base de datos
• Especifica las columnas que se van a recuperar
• Puede utilizar * para seleccionar todas las columnas
• Puede utilizar AS para renombrar columnas
• Puede utilizar DISTINCT para eliminar duplicates
• Puede utilizar TOP o LIMIT para limitar el número de filas devueltas

Cláusula FROM

• Se utiliza para especificar las tablas desde las que se recuperan datos
• Puede especificar varias tablas utilizando JOIN o nombres de tablas separados por comas
• Puede utilizar AS para renombrar tablas

Cláusula WHERE

• Se utiliza para filtrar datos basados en condiciones
• Puede utilizar operadores lógicos (AND, OR, NOT) para combinar condiciones
• Puede utilizar operadores de comparación (=, <>, etc.) para comparar valores
• Puede utilizar IN para verificar si un valor está en una lista
• Puede utilizar LIKE para coincidir patrones

Cláusula GROUP BY

• Se utiliza para agrupar datos según una o varias columnas
• Puede utilizar funciones agregadas (SUM, AVG, MAX, etc.) para realizar cálculos
• Puede utilizar la cláusula HAVING para filtrar grupos según condiciones

Cláusula HAVING

• Se utiliza para filtrar grupos según condiciones
• Similar a la cláusula WHERE, pero para grupos
• Puede utilizar funciones agregadas (SUM, AVG, MAX, etc.) para realizar cálculos

Cláusula ORDER BY

• Se utiliza para ordenar datos en orden ascendente o descendente
• Puede especificar varias columnas para ordenar
• Puede utilizar ASC o DESC para especificar el orden de la clasificación

Cláusula JOIN

• Se utiliza para combinar datos de varias tablas
• Tipos de uniones:
  • INNER JOIN: devuelve solo las filas coincidentes
  • LEFT JOIN: devuelve todas las filas de la tabla izquierda y las filas coincidentes de la tabla derecha
  • RIGHT JOIN: devuelve todas las filas de la tabla derecha y las filas coincidentes de la tabla izquierda
  • FULL JOIN: devuelve todas las filas de ambas tablas

Subconsultas

• Se utilizan para anidar una consulta dentro de otra consulta
• Pueden ser utilizadas en cláusulas SELECT, FROM, WHERE y HAVING
• Pueden ser correlacionadas o no correlacionadas

Cláusulas UNION e INTERSECT

• UNION: combina los conjuntos de resultados de dos o más consultas
• INTERSECT: devuelve solo las filas comunes a dos o más consultas

Cláusulas SQL

Cláusula SELECT

• Recupera datos de una tabla de base de datos
• Usa la palabra clave SELECT seguida de nombres de columna o * para todas las columnas
• Puede dar alias a columnas con AS

Cláusula FROM

• Especifica las tabla(s) de donde recuperar datos
• Usa la palabra clave FROM seguida del nombre de la tabla(s)
• Puede combinar datos de varias tablas con JOIN

Cláusula WHERE

• Filtra datos según condiciones
• Usa la palabra clave WHERE seguida de una condición
• Puede combinar condiciones con operadores lógicos (AND, OR, NOT)

Cláusula GROUP BY

• Agrupa datos según una o varias columnas
• Usa la palabra clave GROUP BY seguida del nombre de la columna(s)
• A menudo se utiliza con funciones agregadas (p. ej. SUM, AVG, COUNT)

Cláusula HAVING

• Filtra datos agrupados según condiciones
• Usa la palabra clave HAVING seguida de una condición
• Puede combinar condiciones con operadores lógicos (AND, OR, NOT)

Cláusula ORDER BY

• Ordena datos en orden ascendente o descendente
• Usa la palabra clave ORDER BY seguida del nombre de la columna(s)
• Puede especificar el orden con ASC o DESC

Cláusula LIMIT

• Limita el número de filas devueltas
• Usa la palabra clave LIMIT seguida de un número
• Puede usarse con OFFSET para especificar la fila de inicio

Cláusula JOIN

• Combina datos de varias tablas
• Usa la palabra clave JOIN seguida del tipo de unión (p. ej. INNER, LEFT, RIGHT)
• Puede especificar la condición de unión con ON

Cláusula SUBQUERY

• Una consulta anidada dentro de otra consulta
• Usa paréntesis para encerrar la subconsulta
• Puede filtrar datos o realizar cálculos

SQL Server

• La cláusula TOP se utiliza para limitar el número de filas devueltas en una consulta.
• GETDATE() y GETUTCDATE() se utilizan para obtener la fecha y hora actuales.
• IDENTITY se utiliza para generar números de identificación únicos.
• OFFSET...FETCH se utiliza para paginar resultados.
• LEN() se utiliza para obtener la longitud de una cadena.
• VARCHAR(MAX) y VARBINARY(MAX) se utilizan para almacenar cadenas y datos binarios de longitud variable.
• SAVE TRANSACTION se utiliza para guardar un punto de restauración en una transacción.
• BIT se utiliza para almacenar valores booleanos.
• ROW_NUMBER(), RANK() y DENSE_RANK() se utilizan para numerar filas en una consulta.
• SEQUENCE se utiliza para crear una serie de números.
• NEWID() se utiliza para generar un identificador único.
• JSON se utiliza para trabajar con datos en formato JSON.
• #table y ##table se utilizan para crear tablas temporales.
• GEOMETRY y GEOGRAPHY se utilizan para trabajar con datos geoespaciales.
• SET SHOWPLAN_ALL ON y SHOWPLAN_XML se utilizan para mostrar el plan de ejecución de una consulta.
• FULLTEXT INDEX se utiliza para crear índices de texto completo.
• TABLOCK y TABLOCKX se utilizan para bloquear tablas durante una operación.
• EXEC se utiliza para ejecutar una consulta o un procedimiento almacenado.
• ALTER COLUMN se utiliza para modificar una columna de una tabla.
• DATEADD() y DATEDIFF() se utilizan para calcular fechas y horas.
• STRING_AGG() se utiliza para concatenar cadenas.
• GRANT, REVOKE y DENY se utilizan para administrar permisos.
• COMPUTED COLUMN se utiliza para crear columnas calculadas.
• ROLLUP, CUBE y GROUPING SETS se utilizan para agrupar y resumir datos.
• INSTEAD OF y AFTER se utilizan para crear triggers.
• RLS (Row-Level Security) se utiliza para controlar el acceso a filas individuales.
• DATENAME y DATEPART se utilizan para obtener partes de una fecha.
• CHECKSUM_AGG, COUNT_BIG, STDEV/STDEVP, VAR/VARP se utilizan para calcular estadísticas.

MySQL

• LIMIT se utiliza para limitar el número de filas devueltas en una consulta.
• CONCAT() se utiliza para concatenar cadenas.
• CURRENT_TIMESTAMP y CURRENT_DATE se utilizan para obtener la fecha y hora actuales.
• AUTO_INCREMENT se utiliza para generar números de identificación únicos.
• LIMIT...OFFSET se utiliza para paginar resultados.
• LENGTH() se utiliza para obtener la longitud de una cadena.
• TEXT y BLOB se utilizan para almacenar cadenas y datos binarios de longitud variable.
• SAVEPOINT se utiliza para guardar un punto de restauración en una transacción.
• BOOLEAN se utiliza para almacenar valores booleanos.
• UUID() se utiliza para generar un identificador único.
• JSON se utiliza para trabajar con datos en formato JSON.
• TEMPORARY TABLE se utiliza para crear tablas temporales.
• EXPLAIN se utiliza para mostrar el plan de ejecución de una consulta.
• FULLTEXT INDEX se utiliza para crear índices de texto completo.
• LOCK TABLES se utiliza para bloquear tablas durante una operación.
• PREPARE...EXECUTE se utiliza para preparar y ejecutar una consulta.
• MODIFY COLUMN y CHANGE COLUMN se utilizan para modificar una columna de una tabla.
• DATE_ADD(), DATE_SUB() y DATEDIFF() se utilizan para calcular fechas y horas.
• GROUP_CONCAT() se utiliza para concatenar cadenas.
• GRANT y REVOKE se utilizan para administrar permisos.
• DELIMITER se utiliza para definir un delimitador para una consulta.
• XOR se utiliza para realizar operaciones XOR bit a bit.
• GENERATED ALWAYS AS se utiliza para crear columnas calculadas.
• ROLLUP se utiliza para agrupar y resumir datos.
• BEFORE y AFTER se utilizan para crear triggers.
• TABLESPACE se utiliza para administrar el espacio de tabla.
• DATE_FORMAT se utiliza para formatear fechas.
• NOW se utiliza para obtener la fecha y hora actuales.
• TIMESTAMPDIFF() se utiliza para calcular la diferencia entre fechas.
• MONTHNAME() se utiliza para obtener el nombre del mes.
• STDDEV() y VARIANCE() se utilizan para calcular estadísticas.
• BIT_AND(), BIT_OR() y BIT_XOR() se utilizan para realizar operaciones bit a bit.
• GROUP_CONCAT() se utiliza para concatenar cadenas.
• JSON_ARRAYAGG() y JSON_OBJECTAGG() se utilizan para trabajar con datos en formato JSON.

SQL Server

• La cláusula TOP se utiliza para limitar el número de filas devueltas en una consulta.
• GETDATE() y GETUTCDATE() se utilizan para obtener la fecha y hora actuales.
• IDENTITY se utiliza para generar números de identificación únicos.
• OFFSET...FETCH se utiliza para paginar resultados.
• LEN() se utiliza para obtener la longitud de una cadena.
• VARCHAR(MAX) y VARBINARY(MAX) se utilizan para almacenar cadenas y datos binarios de longitud variable.
• SAVE TRANSACTION se utiliza para guardar un punto de restauración en una transacción.
• BIT se utiliza para almacenar valores booleanos.
• ROW_NUMBER(), RANK() y DENSE_RANK() se utilizan para numerar filas en una consulta.
• SEQUENCE se utiliza para crear una serie de números.
• NEWID() se utiliza para generar un identificador único.
• JSON se utiliza para trabajar con datos en formato JSON.
• #table y ##table se utilizan para crear tablas temporales.
• GEOMETRY y GEOGRAPHY se utilizan para trabajar con datos geoespaciales.
• SET SHOWPLAN_ALL ON y SHOWPLAN_XML se utilizan para mostrar el plan de ejecución de una consulta.
• FULLTEXT INDEX se utiliza para crear índices de texto completo.
• TABLOCK y TABLOCKX se utilizan para bloquear tablas durante una operación.
• EXEC se utiliza para ejecutar una consulta o un procedimiento almacenado.
• ALTER COLUMN se utiliza para modificar una columna de una tabla.
• DATEADD() y DATEDIFF() se utilizan para calcular fechas y horas.
• STRING_AGG() se utiliza para concatenar cadenas.
• GRANT, REVOKE y DENY se utilizan para administrar permisos.
• COMPUTED COLUMN se utiliza para crear columnas calculadas.
• ROLLUP, CUBE y GROUPING SETS se utilizan para agrupar y resumir datos.
• INSTEAD OF y AFTER se utilizan para crear triggers.
• RLS (Row-Level Security) se utiliza para controlar el acceso a filas individuales.
• DATENAME y DATEPART se utilizan para obtener partes de una fecha.
• CHECKSUM_AGG, COUNT_BIG, STDEV/STDEVP, VAR/VARP se utilizan para calcular estadísticas.

MySQL

• LIMIT se utiliza para limitar el número de filas devueltas en una consulta.
• CONCAT() se utiliza para concatenar cadenas.
• CURRENT_TIMESTAMP y CURRENT_DATE se utilizan para obtener la fecha y hora actuales.
• AUTO_INCREMENT se utiliza para generar números de identificación únicos.
• LIMIT...OFFSET se utiliza para paginar resultados.
• LENGTH() se utiliza para obtener la longitud de una cadena.
• TEXT y BLOB se utilizan para almacenar cadenas y datos binarios de longitud variable.
• SAVEPOINT se utiliza para guardar un punto de restauración en una transacción.
• BOOLEAN se utiliza para almacenar valores booleanos.
• UUID() se utiliza para generar un identificador único.
• JSON se utiliza para trabajar con datos en formato JSON.
• TEMPORARY TABLE se utiliza para crear tablas temporales.
• EXPLAIN se utiliza para mostrar el plan de ejecución de una consulta.
• FULLTEXT INDEX se utiliza para crear índices de texto completo.
• LOCK TABLES se utiliza para bloquear tablas durante una operación.
• PREPARE...EXECUTE se utiliza para preparar y ejecutar una consulta.
• MODIFY COLUMN y CHANGE COLUMN se utilizan para modificar una columna de una tabla.
• DATE_ADD(), DATE_SUB() y DATEDIFF() se utilizan para calcular fechas y horas.
• GROUP_CONCAT() se utiliza para concatenar cadenas.
• GRANT y REVOKE se utilizan para administrar permisos.
• DELIMITER se utiliza para definir un delimitador para una consulta.
• XOR se utiliza para realizar operaciones XOR bit a bit.
• GENERATED ALWAYS AS se utiliza para crear columnas calculadas.
• ROLLUP se utiliza para agrupar y resumir datos.
• BEFORE y AFTER se utilizan para crear triggers.
• TABLESPACE se utiliza para administrar el espacio de tabla.
• DATE_FORMAT se utiliza para formatear fechas.
• NOW se utiliza para obtener la fecha y hora actuales.
• TIMESTAMPDIFF() se utiliza para calcular la diferencia entre fechas.
• MONTHNAME() se utiliza para obtener el nombre del mes.
• STDDEV() y VARIANCE() se utilizan para calcular estadísticas.
• BIT_AND(), BIT_OR() y BIT_XOR() se utilizan para realizar operaciones bit a bit.
• GROUP_CONCAT() se utiliza para concatenar cadenas.
• JSON_ARRAYAGG() y JSON_OBJECTAGG() se utilizan para trabajar con datos en formato JSON.