From Linear Functions to Perceptrons

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19 Questions

Was ist die Form einer linearen Funktion?

y = mx + b

Was ist ein Perceptron?

Ein künstliches Neuron

Was ist die Schritt-Funktion?

Eine Aktivierungsfunktion für Perzeptrone

Was kann mit der Schritt-Funktion erreicht werden?

Die Einteilung von Daten in zwei Klassen

Was ist das Sigmoid?

Eine Aktivierungsfunktion

Was kann mit dem Sigmoid erreicht werden?

Die Berechnung von kontinuierlichen Wahrscheinlichkeiten

Welche Werte kann das Sigmoid ausgeben?

Zwischen 0 und 1

Was ist die Steigung in einer linearen Funktion?

m

Was ist der y-Achsenabschnitt in einer linearen Funktion?

b

Was ist die Funktion der ReLU-Aktivierungsfunktion?

Sie gibt die Eingabe unverändert aus, wenn sie positiv ist.

Welche Werte interpretiert die ReLU-Funktion als Ja und Nein?

Positive Werte als Ja und negative Werte als Nein.

Warum ist die ReLU-Funktion bei neuronalen Netzwerken beliebt?

Weil sie gut bei der Lösung von Klassifikationsproblemen funktioniert.

Was bedeutet die Abkürzung ReLU?

Rectified Linear Unit

Welche Form hat die ReLU-Funktion?

Eine gerade Linie mit einem Knick bei Null.

Wie wird die Klasse interpretiert, wenn die Eingabe (0,5) ist?

Als Ja

Wie wird die Klasse interpretiert, wenn die Eingabe negativ ist?

Als Nein

Welche Funktion gibt die ReLU-Funktion aus, wenn die Eingabe negativ ist?

0

Welche Funktion gibt die ReLU-Funktion aus, wenn die Eingabe positiv ist?

Die Eingabe selbst

Was ist die grundlegende Funktion der ReLU-Funktion?

Die Eingabe positiv oder negativ zu interpretieren.

Quiz: Von linearen Funktionen zu Perzeptronen Testen Sie Ihr Wissen über lineare Funktionen und deren Anwendung auf Perzeptronen. Erfahren Sie, wie lineare Funktionen in höheren Dimensionen funktionieren und wie sie zur Verarbeitung von Daten verwendet werden können. Testen Sie Ihr Verständnis von Steigung, y-Achsenabschnitt und mehrdimensionalen linearen Funktionen.

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