تطوير تطبيق ليبيانا

تقرير تطوير تطبيق ليبيانا

• يهدف المشروع إلى تطوير تطبيق ليبيانا باستخدام أدوات تسهل عملية الإدارة.
• يشمل ذلك إدارة القنوات الرقمية عبر ZSmart Digital Experience Platform (DXP).
• تحسين التفاعل مع العملاء باستخدام أدوات مثل Page Builder و Journey Builder.
• تعزيز الولاء وزيادة الإيرادات من خلال برامج المكافآت والإعلانات والتسويق المخصص.

أداة بناء الصفحات (Page Builder)

• تتيح تخصيص واجهة التطبيق باستخدام السحب والإفلات.
• يمكن إضافة قسم عروض ترويجية دون الحاجة إلى برمجة.

مُنشئ المسارات (Journey Builder)

• يمكن تصميم مسارات مخصصة للمستخدمين.
• مثال على ذلك: الترحيب بالمستخدم الجديد وإرسال إشعار ومنحه نقاط مكافأة.

منشئ الرسائل (Message Builder)

• يسمح بإرسال رسائل مستهدفة عبر التطبيق.
• يمكن إرسال إشعارات بعروض وبيانات لمستخدمين محددين.

إدارة الإعلانات داخل التطبيق (Advertisement Management)

• إدارة الإعلانات بسهولة دون الحاجة إلى تحديث التطبيق.
• يمكن تفعيل إعلان منبثق عند فتح التطبيق.

كتالوج العروض والمنتجات (Sales Catalog)

• إدارة إضافة المنتجات والعروض بطريقة منظمة.
• يمكن إدراج هاتف ذكي جديد مع صورة وسعر وتفاصيل.

إضافة عناصر الألعاب (Gamification)

• تحفيز المستخدمين عبر الألعاب.
• مثال: تدوير العجلة للفوز ببيانات مجانية عند إعادة الشحن.

اقتراح العروض الذكية (NBO Models)

• تحليل سلوك المستخدم لاقتراح العروض المناسبة.
• مثال: عرض باقة المحتوى العالي لمستهلكي YouTube.

تحليل بيانات العملاء (Customer Data Platform (CDP))

• جمع وتحليل بيانات العملاء لاكتشاف انخفاض النشاط واتخاذ الإجراءات لتحسين الخدمات.

اختبار تجربة المستخدم (A/B Testing)

• مقارنة تصاميم مختلفة واختيار الأفضل لصفحة العروض بناءً على التفاعل.

دمج التطبيقات المصغرة (Mini Program Integration)

• إضافة خدمات جديدة داخل التطبيق.
• مثال: دمج خدمة توصيل الطعام بدون تحميل تطبيق منفصل.

تحسين سرعة التطبيق

• لم يتم التطرق إلى تحسين الأداء بشكل واضح من خلال سرعة استجابة التطبيق عند التصفح بين العروض وزيادة عدد صور العروض.
• لم يتم تحسين تطبيق المتجر من خلال استخدام التطبيق لبيانات بشكل مبالغ فيه وتشغيل المتجر بمجرد الدخول .
  • يجب تعديل هذه المشكلة أثناء التطوير.

تقليل الإزعاج في الإشعارات

• تفعيل ميزة التفضيلات الشخصية للمستخدمين حتى لا يشعروا بالإزعاج من الإشعارات المتكررة.
• الاستفادة من Message Builder لإرسال رسائل مخصصة بناءً على سلوك العميل وليس بشكل عشوائي.

تحليل أداء الرسائل الإعلانية

• ربط الإشعارات الترويجية بتحليل النقرات (Click Insights) حتى يمكن معرفة أي الإعلانات أكثر تأثيراً على العملاء.

تعزيز التكامل مع الأنظمة الخارجية وتحليل البيانات

• يدعم النظام حاليًا Google Firebase و Google Maps، ولكن لا يوجد تكامل واضح مع الخدمات المحلية مثل الدفع الإلكتروني بأنواعه.
• تقديم توصيات قائمة على سلوك العميل باستخدام Al-driven NBO Model.