51 Questions
¿Qué proceso es necesario realizar para que los análisis estadísticos y los resultados finales del trabajo no fallen?
Preparar cuidadosamente los datos obtenidos
¿Por qué es necesario que los datos sean representativos en una investigación comercial?
Para generalizar los resultados a toda la población o mercado
¿Qué mecanismo matemático se menciona como fundamental para garantizar la objetividad en un estudio de investigación comercial?
Análisis estadístico riguroso
¿Qué aspecto es fundamental para asegurar que los resultados de la investigación sean válidos en un trabajo de investigación comercial?
Realizar el análisis estadístico adecuado
¿Cuál es el principal objetivo de acceder a distintas fuentes de información en un trabajo de investigación comercial?
Obtener un bloque de información en bruto
¿Por qué es importante que los datos obtenidos sean significativos y pertinentes en una investigación comercial?
Para garantizar la objetividad en las conclusiones
¿Cuál es una razón importante por la cual el proceso de tabulación de datos es fundamental en una investigación comercial?
Para asegurar la calidad de los datos y corregir errores.
¿Quién es responsable en primera instancia de revisar y aceptar o rechazar un cuestionario en una investigación comercial?
El supervisor del trabajo de campo
¿Por qué es crucial realizar una buena codificación en una investigación comercial?
Para aumentar la riqueza analítica del cuestionario.
¿En qué consiste la codificación general en una investigación comercial?
Asignar valores a las respuestas para convertirlas en variables cuantitativas.
¿Qué beneficio se obtiene al realizar una correcta codificación en el diseño del cuestionario?
Reducir los errores al codificar las respuestas posteriormente.
¿Qué implica el proceso de tratamiento de la información en una investigación comercial?
La limpieza y corrección de errores en los datos recopilados.
¿Por qué es importante disponer de una buena base de datos en una investigación comercial?
Para ofrecer resultados acordes a los criterios de validez y bondad.
¿Cuál es el objetivo principal de realizar una buena codificación en una investigación comercial?
Aumentar la riqueza analítica del cuestionario.
¿Cuál es el propósito principal de asignar valores a las respuestas en una investigación comercial?
Convertir las respuestas en variables cuantitativas.
¿Cuál es el impacto directo que tiene la codificación sobre la calidad del análisis estadístico en una investigación comercial?
Aumenta la precisión y validez de los resultados obtenidos.
¿Cuál es una función clave que cumple el supervisor del trabajo de campo en una investigación comercial?
Revisar y validar cada uno de los cuestionarios entregados por los encuestadores.
¿Cuál es una de las tareas principales del tratamiento de los datos cuantitativos obtenidos mediante la investigación comercial?
Realizar la edición de la información recogida en las entrevistas
¿Qué implica la codificación del cuestionario en el tratamiento de los datos cuantitativos?
Convertir las respuestas a códigos identificativos de las variables
¿Por qué es importante establecer un criterio de codificación al grabar los datos?
Para facilitar la construcción de una base de datos
¿En qué consiste la fase de tabulación de los datos dentro del proceso de trabajo de datos?
Presentar los datos en forma de tablas para su posterior análisis
¿Cuál es el objetivo principal del análisis de la información en el contexto descrito?
Verificar la coherencia en las respuestas de los encuestados
¿Qué implica que los datos procedentes de fuentes externas primarias requieran un tratamiento más concienzudo?
Que deben ser presentados tal como se obtuvieron
¿Qué tipo de variable se considera si la respuesta a una pregunta es convertida en un código numérico?
Nominal
¿Cómo se define una variable alfanumérica en la codificación de un cuestionario?
Con respuestas del tipo texto escrito
¿En qué consiste la segunda fase del trabajo de codificación de cuestionarios según el texto?
Incorporación de los códigos en una base de datos
¿Cómo se identifican las preguntas hechas al entrevistado en la codificación del cuestionario?
Con una variable estadística
¿Qué variable se asocia a las respuestas que son traducidas a códigos numéricos?
Nominal
En el caso de una pregunta abierta, ¿cómo se define la variable asociada en la codificación?
Alfanumérica
¿Qué criterio se sigue para asignar códigos numéricos a las variables nominales?
"No" recibe código 0 y "Sí" recibe código 1
¿Qué se debe hacer en caso de una pregunta de respuesta múltiple según el texto?
Asignar tantas variables como opciones de respuesta y códigos correspondientes a cada respuesta.
¿Qué tipo de variable se asocia a las respuestas traducidas a códigos numéricos que forman una sucesión?
Ordinal
¿Qué se recomienda para la grabación de respuestas de las encuestas?
Que los encuestadores reciban formación para entender la codificación de respuestas y el procedimiento de grabación de datos.
¿Qué es fundamental para realizar un buen análisis de los datos según el texto?
Disponer de una buena base de datos.
¿Qué debe hacer Javier como última tarea antes del análisis de los datos?
Contar las respuestas disponibles por pregunta.
¿Por qué se recomienda que los encuestadores utilicen hojas de cálculo informáticas conocidas?
Porque facilitan la incorporación de las respuestas a la base de datos.
¿Qué representa la base de datos en el contexto del texto?
Las preguntas planteadas a cada entrevistado con sus respectivas respuestas codificadas.
¿Cuál es uno de los propósitos del analista al importar las hojas que llegan de cada encuestador?
Incorporar a la base de datos del estudio aquellas respuestas consideradas válidas.
¿Qué tipo de software es compatible con las hojas de cálculo utilizadas en el proceso?
Software profesional de encuestas que también sea compatible con hojas de cálculo comerciales o de código libre.
¿Qué se debe hacer con las respuestas que han sido corregidas por los encuestadores para que sean aceptadas como válidas?
Incorporarlas a la base de datos del estudio una vez corregidas y aceptadas como válidas.
¿Qué representa la fase final del trabajo de codificación descrita en el texto?
La incorporación a la base de datos principal del programa profesional de sólo aquellas respuestas válidas.
¿Qué se entiende por tabulación en el contexto del texto?
Contar o sumar el número de casos de las distintas respuestas a cada pregunta.
¿Por qué es importante realizar la tabulación de los datos obtenidos?
Para detectar posibles errores en los datos y corregirlos.
¿Qué nos indica el número de datos disponibles de cada respuesta o variable de información?
La cantidad de información que se tiene para cada respuesta.
¿Por qué es fundamental determinar el tamaño de las submuestras en una investigación?
Para realizar análisis diferenciados según las características de los grupos.
¿Por qué es importante conocer la distribución de la escala de cada variable de información?
Para guiar los tipos y características de los análisis estadísticos a realizar.
¿Qué sugiere una distribución en la que la mayoría de las respuestas corresponden a los códigos 4 y 5?
Que hay un sesgo en las respuestas recibidas hacia los valores más altos.
¿Por qué es útil el trabajo de tabulación para corregir posibles errores en los datos?
Porque permite identificar inconsistencias en los datos recopilados.
¿Cuál es una de las funciones adicionales del trabajo de tabulación mencionada en el texto?
Facilitar el cierre de las preguntas abiertas mediante categorización.
¿Qué acción debe realizar el analista después de realizar la tabulación de datos?
Informar al director del estudio sobre las preguntas que no pueden ser sometidas a técnicas estadísticas por falta de datos suficientes.
¿Por qué es necesario cerrar preguntas abiertas mediante categorización?
Para evitar la pérdida de información valiosa contenida en las respuestas abiertas.
En este caso práctico, Javier y Ana trabajan en preparar con cuidado los datos obtenidos de encuestas para análisis estadísticos. Se aborda el acceso a fuentes de información y la importancia de una correcta manipulación de datos para obtener resultados precisos.
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