7 Questions
Manakah pernyataan berikut yang benar tentang Support Vector Machine (SVM)?
Mempelajari untuk mendefinisikan hiperplane untuk memisahkan data menjadi dua kelas
Apa perbedaan fundamental antara bagging dan random forest?
Pada Random Forest, hanya subset fitur yang dipilih secara acak, sedangkan pada bagging semua fitur dipertimbangkan
Apa yang dilakukan Boosting sebagai teknik ensemble?
Mencoba membuat classifier lemah dari sejumlah classifier kuat
Apakah yang umumnya dicoba diperbaiki oleh SVM?
Menentukan mekanisme pemisahan yang mendasari antara data
Apa tujuan utama dari Random Forest dalam pembuatan decision trees?
Memilih titik pisah suboptimal
Bagaimana SVM berbeda dari Boosting dalam pembentukan model?
SVM mengidentifikasi mekanisme pemisahan, sementara Boosting tidak
Apa yang dilakukan Random Forest ketika membuat decision trees?
Subset fitur acak dipilih untuk splitting setiap node di sebuah pohon
Learn about transfer learning in deep learning, a technique where a pre-trained CNN model is used for one dataset, with the last layer cut off and retrained on a different dataset. Discover popular tools like TensorFlow, PyTorch, Keras, and Caffe commonly used for solving deep learning problems.
Make Your Own Quizzes and Flashcards
Convert your notes into interactive study material.
Get started for free
