Traitement des Éléments Multimédia - Filtrage

L'augmentation de la qualité visuelle d'une image, la réduction du bruit et la compensation des défauts du capteur pour faciliter son analyse.

Des variations aléatoires dans les pixels d'une image qui peuvent être causées par différents facteurs tels que la lumière, les capteurs ou la transmission.

Un type de bruit qui ressemble à des points noirs et blancs aléatoires, souvent causés par des particules ou des erreurs de transmission.

Une opération mathématique qui combine chaque pixel d'une image avec ses voisins, en utilisant un filtre pour modifier les valeurs.

Un outil qui permet de modifier les valeurs des pixels en fonction des valeurs de ses voisins.

La réduction de l'intensité du bruit dans une image.

Un processus qui utilise des algorithmes pour corriger les artefacts ou les distorsions dans une image.

Une fonction qui applique un bruit de poivre et sel à une image avec un certain pourcentage.

Un filtre linéaire qui remplace un pixel par la moyenne de ses voisins et de lui-même.

Un filtre linéaire qui convole l'image avec une gaussienne, un type de fonction mathématique.

Un filtre non linéaire qui conserve la valeur du pixel si elle est dans l'intervalle des valeurs de ses 8 voisins. Sinon, la valeur est remplacée par la valeur la plus proche.

Un filtre non linéaire qui remplace la valeur d'un pixel par la médiane de ses voisins, ordonnés par ordre croissant.

Un filtre qui atténue ou bloque les hautes fréquences, réduisant ainsi les variations rapides d'intensité dans l'image.

Un filtre qui laisse passer les hautes fréquences, accentuant ainsi les variations rapides d'intensité et mettant en évidence les détails.

Les filtres passe-bas et passe-haut sont utilisés pour modifier le contenu fréquentiel d'une image en atténuant ou en accentuant certaines fréquences.

Ce filtre calcule la dérivée partielle d'une image selon l'axe des x, mettant en évidence les contours horizontaux.

Ce filtre calcule la dérivée partielle d'une image selon l'axe des y, mettant en évidence les contours verticaux.

Les filtres de Sobel sont utilisés pour détecter les contours tout en réduisant les effets du bruit, offrant ainsi une meilleure précision par rapport aux filtres de Prewitt.

Le filtre Laplacien est un filtre de détection de contours qui accentue les changements d'intensité dans toutes les directions, idéal pour détecter les contours fins et les détails importants.

Le filtre Laplacien est utilisé pour détecter les contours en soulignant les différences d'intensité entre les pixels, accentuant ainsi les changements brusques de luminosité.

Un filtre passe-haut accentue les variations d'intensité des pixels pour rendre les contours plus nets et les détails plus visibles. Il utilise un noyau avec des valeurs négatives autour du pixel central, ce qui peut mettre en évidence les limites entre les zones homogènes de l'image.

L'utilisation d'un filtre passe-haut peut entraîner une augmentation du bruit dans l'image. En effet, le filtre accentue tous les détails de l'image, y compris le bruit.

La détection de contours est une étape importante dans le traitement d'images car les contours fournissent des informations cruciales pour l'interprétation de l'image. Les filtres de détection de contours calculent le gradient d'intensité de chaque pixel pour identifier les changements soudains de luminosité.

Le filtre de Prewitt est un filtre de détection de contours qui utilise des masques de convolution pour calculer les dérivées partielles de l'image selon les axes x et y. Il permet de détecter les contours verticaux et horizontaux.

Les filtres passe-haut sont souvent utilisés pour améliorer la netteté des contours dans une image.

Les filtres passe-haut sont également utilisés dans des applications telles que la détection de bord pour identifier les changements soudains d'intensité.

Le filtre laplacien est un filtre passe-haut utilisé pour détecter les contours et les changements brusques d'intensité dans une image.

Les filtres de Sobel sont utilisés en traitement d'images pour détecter les contours et les changements brusques d'intensité similaires au filtre de Prewitt.