10 Questions
Quelle approche concerne les techniques qui traitent le niveau de gris et s'attachent aux voisinages?
Filtrage spatial
Quelle transformation T dépend du voisinage du pixel p(x , y )?
g(x , y ) = T [f (x , y )]
Quel est le principe du filtrage linéaire?
Remplacer le niveau d’un pixel par une combinaison linéaire des niveaux des pixels voisins
Quelle formule représente la convolution de f par h?
(f ∗ h)(x , y ) = y2 x2 X X h(i, j).f (x − i, y − j) i=x1 j=y1
Quelles caractéristiques déterminent l'effet du filtre?
Ses coefficients et taille
Quelle est l'opération fondamentale en traitement d'images selon le texte?
Le filtrage
Quelle est la caractéristique du bruit impulsionnel selon le texte?
Elle ne prend que deux valeurs : 0 ou M
Quelle hypothèse fondamentale est nécessaire pour la réduction du bruit selon le texte?
Le signal utile et le bruit ont des composantes fréquentielles différentes
Comment est caractérisé le bruit gaussien d'après le texte?
Par ses valeurs aléatoires positives ou négatives
Quel est l'objectif principal du filtrage d'images selon le texte?
Atténuer le bruit et supprimer les irrégularités de l'image initiale
This quiz covers the fundamental concepts of filtering and convolution in image processing. It introduces the reasons for filtering an image, such as reducing noise, detecting image contours, and eliminating high frequencies. The quiz also delves into the definition of noise as a random parasitic phenomenon with diverse origins.
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