تحليل البيانات: الأساسيات

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson
Download our mobile app to listen on the go
Get App

Questions and Answers

وفقًا للدورة التدريبية، ما هي بعض المهارات الأساسية المطلوبة لمحللي البيانات؟

  • المحاسبة، وإدارة الموارد البشرية، والقانون التجاري.
  • إدارة المشاريع، والتسويق الرقمي، والتصميم الجرافيكي.
  • تطوير البرمجيات، وإدارة الشبكات، والأمن السيبراني.
  • تحديد أنواع البيانات، وربط البيانات، وتنظيف البيانات. (correct)

ماذا يعني مصطلح ETL في سياق تحليل البيانات، وفقًا لما ورد في الدورة التدريبية؟

  • الاستخراج، والتحويل، والتحميل. (correct)
  • التشفير، والنقل، والتخزين.
  • التقييم، والتحليل، والتعلم.
  • استكشاف البيانات، والتحويل، والتحميل.

أي من الخيارات التالية يمثل أفضل وصف لأهمية الحفاظ على البيانات الأصلية عند البدء في مشروع تحليل البيانات؟

  • يجعل البيانات متوافقة مع جميع أنواع البرامج التحليلية.
  • يتيح للمحلل مشاركة البيانات بسهولة مع الآخرين.
  • يساعد في تتبع التغييرات وإعادة البيانات إلى حالتها الأصلية إذا لزم الأمر. (correct)
  • يقلل من حجم البيانات ويسرع عملية التحليل.

في سياق تحليل البيانات، ما هي إحدى المشكلات الشائعة التي قد يواجهها المبتدئون في مشاريع البيانات؟

<p>عدم فهم كافٍ للبيانات وأهداف المشروع. (A)</p> Signup and view all the answers

ما هي الميزة الأساسية لاستخدام وحدات الماكرو في Excel لتنظيف البيانات؟

<p>أتمتة المهام المتكررة وتسريع عملية تنظيف البيانات. (B)</p> Signup and view all the answers

ما هي أهمية فهم أنواع البيانات المختلفة (data types) في عملية تحليل البيانات؟

<p>لتحسين دقة التحليل وتجنب الأخطاء. (A)</p> Signup and view all the answers

ما هو الغرض الرئيسي من استخدام عبارات SQL الأساسية في تحليل البيانات؟

<p>لاستخراج البيانات المطلوبة من قواعد البيانات والتلاعب بها. (B)</p> Signup and view all the answers

ما المقصود بمصطلح 'Data Governance' أو 'حوكمة البيانات'؟

<p>مجموعة السياسات والإجراءات التي تضمن جودة البيانات وأمانها. (B)</p> Signup and view all the answers

في سياق تحليل البيانات، ما هي 'الملفات المسطحة' (Flat Files)؟

<p>ملفات نصية بسيطة تخزن البيانات في شكل جداول. (D)</p> Signup and view all the answers

ما هي إحدى الفوائد الرئيسية لاستخدام 'Power Query' في Excel لتنظيف البيانات؟

<p>يمكنه الاتصال بمصادر بيانات متعددة وتنظيف البيانات تلقائيًا. (B)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

مهارات محلل البيانات المطلوبة

تتضمن تحديد أنواع البيانات، وضم البيانات، وتنظيف البيانات.

ETL في البيانات

يحدد هذا المصطلح الخطوات المستخدمة لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها.

كيفية تحويل البيانات؟

تحويل البيانات في Power Query.

البحث عن وإزالة التكرارات

هي عملية إيجاد وإزالة النسخ المتكررة من البيانات.

Signup and view all the flashcards

تغيير الحالة واستبدال القيم

يتضمن تغيير حالة الأحرف واستبدال القيم لتنظيف البيانات.

Signup and view all the flashcards

دمج البيانات بأعمدة الدمج

يتم ذلك عن طريق دمج الأعمدة لدمج البيانات المختلفة.

Signup and view all the flashcards

إنشاء وظائف منطقية

تُستخدم لإنشاء وظائف منطقية تعتمد على شروط معينة.

Signup and view all the flashcards

بناء مجموعات بيانات مجمعة

تستخدم لبناء مجموعات بيانات مجمعة من البيانات التفصيلية.

Signup and view all the flashcards

بنية SQL

النمط الأساسي لبيانات SQL.

Signup and view all the flashcards

تنظيف البيانات

الوصول إلى البيانات، والتحقق من صحتها، وتنظيفها، ثم دمجها.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

بالتأكيد ، إليك بعض الملاحظات الدراسية من النص المقدم:

بدء رحلتك في تحليل البيانات

  • تحليل البيانات ضروري لفهم كيفية التعامل مع البيانات بمجرد الحصول عليها.
  • وفقًا لمكتب إحصاءات العمل ، من المتوقع أن ينمو توظيف محللي العمليات والباحثين ، والذي يشمل محللي البيانات ، بنسبة 23٪ من عام 2020 إلى عام 2030.
  • تتضمن المهارات المطلوبة لمحللي البيانات تحديد أنواع البيانات ، ودمج البيانات ، وتنظيف البيانات.
  • تتضمن أفضل الممارسات اختصارات لتعزيز الإنتاجية.
  • سيتم تقديم نصائح وحيل تم استخدامها على مدار الحياة المهنية في مجال تحليل البيانات.

محتويات دورة "تعلم تحليل البيانات: الأساسيات 1"

  • مقدمة في تحليل البيانات.
  • أساسيات فهم البيانات.
  • العناصر الأساسية التي يجب فهمها عند البدء في تحليل البيانات.
  • البدء في مشروع بيانات.
  • استيراد البيانات وتصديرها والاتصالات.
  • البدء في تنظيف البيانات ونمذجتها.
  • تطبيق التقنيات الشائعة لجميع محللي البيانات.
  • المزيد من الموارد لرحلة تعلم تحليل البيانات.

مواضيع الأعمال التي يمكن استكشافها

  • تحليل الأعمال والاستراتيجية.
  • برامج وأدوات الأعمال.
  • التطوير الوظيفي.
  • خدمة العملاء.
  • التنوع والإنصاف والشمول (DEI).
  • الشؤون المالية والمحاسبة.
  • الموارد البشرية.
  • القيادة والإدارة.
  • التسويق.
  • التطوير المهني.
  • إدارة المشاريع.
  • المبيعات.
  • الأعمال التجارية الصغيرة وريادة الأعمال.
  • التدريب والتعليم.

المواضيع الإبداعية التي يمكن استكشافها

  • AEC (الهندسة المعمارية والهندسة والبناء).
  • الرسوم المتحركة والرسوم التوضيحية.
  • الصوت والموسيقى.
  • التصميم الجرافيكي.
  • الرسوم المتحركة وتأثيرات الفيديو.
  • التصوير الفوتوغرافي.
  • الإنتاج والتصنيع.
  • تجربة المستخدم.
  • الفيديو.
  • التصور والتفاعل في الوقت الحقيقي.
  • تصميم المواقع.

المواضيع التكنولوجية التي يمكن استكشافها

  • الذكاء الاصطناعي (AI).
  • الحوسبة السحابية.
  • الأمن السيبراني.
  • علوم البيانات.
  • إدارة قواعد البيانات.
  • DevOps.
  • الأجهزة.
  • مكتب المساعدة في مجال تكنولوجيا المعلومات.
  • تطوير تطبيقات الهواتف المحمولة.
  • إدارة الشبكات والنظام.
  • تطوير البرمجيات.
  • تطوير تطبيقات الويب.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Browser