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Questions and Answers
Welches Konzept bildet die Grundlage für Random Forest?
Welches Konzept bildet die Grundlage für Random Forest?
- Ensemble-Lernen (correct)
- Neuronale Netze
- Entscheidungsbäume
- Bildverarbeitung
Was sind die Vorteile von Random Forest im Vergleich zu anderen Algorithmen?
Was sind die Vorteile von Random Forest im Vergleich zu anderen Algorithmen?
- Random Forest erfordert weniger Datenbereinigung und -vorverarbeitung als andere Algorithmen.
- Random Forest ist unempfindlich gegenüber Ausreißern und Rauschen in den Daten. (correct)
- Random Forest ist besser geeignet für komplexe und hochdimensionale Datensätze.
- Random Forest kann subtile Muster in den Daten erfassen.
Wo werden Entscheidungsbäume und Random Forests eingesetzt?
Wo werden Entscheidungsbäume und Random Forests eingesetzt?
- In der Textverarbeitung
- In der Robotik
- In der medizinischen Diagnose (correct)
- In der Bildverarbeitung
