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Questions and Answers

Welches Konzept bildet die Grundlage für Random Forest?

  • Ensemble-Lernen (correct)
  • Neuronale Netze
  • Entscheidungsbäume
  • Bildverarbeitung

    • Was sind die Vorteile von Random Forest im Vergleich zu anderen Algorithmen?

  • Random Forest erfordert weniger Datenbereinigung und -vorverarbeitung als andere Algorithmen.
  • Random Forest ist unempfindlich gegenüber Ausreißern und Rauschen in den Daten. (correct)
  • Random Forest ist besser geeignet für komplexe und hochdimensionale Datensätze.
  • Random Forest kann subtile Muster in den Daten erfassen.

    • Wo werden Entscheidungsbäume und Random Forests eingesetzt?

  • In der Textverarbeitung
  • In der Robotik
  • In der medizinischen Diagnose (correct)
  • In der Bildverarbeitung

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