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Questions and Answers
在进行弱监督学习时，MIL算法的第一步是什么？
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在Multi-Layer Perceptron (MLP)中，最后一层使用了哪种激活函数？
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RF算法中的决策树数量是多少？
RF算法中的决策树数量是多少？
在进行弱监督学习时，哪种标签会导致选择在五分钟间隔中最不可能是震颤的50%窗口进行重新训练？
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MLP中有多少个全连接层？
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Zhang et al.提出的MIL算法通过哪些步骤来训练弱标签？
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在野外环境中，通常无法获取准确的视频数据标签，因此数据收集参与者只能提供弱标签。这些弱标签指的是什么？
在野外环境中，通常无法获取准确的视频数据标签，因此数据收集参与者只能提供弱标签。这些弱标签指的是什么？
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弱监督算法，例如多实例学习，在野外环境中表现更好的原因是什么？
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为什么在野外环境中收集数据、为数据标记并从数据中学习更具挑战性？
为什么在野外环境中收集数据、为数据标记并从数据中学习更具挑战性？
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文中提到，作者分析了几种特征集和算法用于震颤检测在哪些条件下？
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**随机森林（RF）或多层感知器（MLP）**被用来做什么？
**随机森林（RF）或多层感知器（MLP）**被用来做什么？
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文献[4,6,7] 中描述的三个系统是与作者调查的哪些内容相关的？
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在对帕金森病颤抖检测的研究中，研究者们为什么选择在实验室环境中收集数据？
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为什么在研究中不能在训练过程中包含测试患者的数据？
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在对帕金森病颤抖检测中，为什么所使用的弱监督学习算法难以进行LOSO交叉验证？
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在哪项研究中，作者提出了多实例学习的“分层”修改版本，以提高PD颤抖检测效果？
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帕金森病颤抖检测的实验中，为什么提到了所谓的“leave-one-day-out”交叉验证？
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在帕金森病的颤抖检测中，为什么弱监督学习算法比较难对家庭环境中的数据进行交叉验证？
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