Random Forest and Multi-Layer Perceptron in Machine Learning

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在进行弱监督学习时，MIL算法的第一步是什么？

对每个五分钟间隔中的三秒窗口进行类别预测 (correct)
从每个五分钟间隔中选择一部分窗口进行重训练
根据概率排序每个五分钟间隔中的三秒窗口
利用单个感知器确定五分钟间隔的弱标签

在Multi-Layer Perceptron (MLP)中，最后一层使用了哪种激活函数？

ReLU
Tanh
Linear
Sigmoid (correct)

RF算法中的决策树数量是多少？

50
300
200
100 (correct)

在进行弱监督学习时，哪种标签会导致选择在五分钟间隔中最不可能是震颤的50%窗口进行重新训练？

几乎从不 (D) Signup and view all the answers

MLP中有多少个全连接层？

3 (C) Signup and view all the answers

Zhang et al.提出的MIL算法通过哪些步骤来训练弱标签？

预测概率，排序窗口，选择子集 (C) Signup and view all the answers

在野外环境中，通常无法获取准确的视频数据标签，因此数据收集参与者只能提供弱标签。这些弱标签指的是什么？

症状在某个时间段内的存在与缺失 (B) Signup and view all the answers

弱监督算法，例如多实例学习，在野外环境中表现更好的原因是什么？

明确考虑了弱标签 (B) Signup and view all the answers

为什么在野外环境中收集数据、为数据标记并从数据中学习更具挑战性？

因为实验室数据训练出的算法不能应用于野外环境 (B) Signup and view all the answers

文中提到，作者分析了几种特征集和算法用于震颤检测在哪些条件下？

实验室条件和野外条件下 (A) Signup and view all the answers

随机森林（RF）或多层感知器（MLP）被用来做什么？

区分特征与算法的性能贡献 (D) Signup and view all the answers

文献[4,6,7] 中描述的三个系统是与作者调查的哪些内容相关的？

PD震颤检测系统比较 (D) Signup and view all the answers

在对帕金森病颤抖检测的研究中，研究者们为什么选择在实验室环境中收集数据？

实验室环境使得数据收集更加标准化和可控。 (B) Signup and view all the answers

为什么在研究中不能在训练过程中包含测试患者的数据？

因为训练和测试数据应当相互独立，否则无法得到人员无关的结果。 (A) Signup and view all the answers

在对帕金森病颤抖检测中，为什么所使用的弱监督学习算法难以进行LOSO交叉验证？

因为LOSO需要大量标记准确的个体数据。 (B) Signup and view all the answers

在哪项研究中，作者提出了多实例学习的“分层”修改版本，以提高PD颤抖检测效果？

Zhang等人的研究 (D) Signup and view all the answers

帕金森病颤抖检测的实验中，为什么提到了所谓的“leave-one-day-out”交叉验证？

这是为了保证训练和测试数据之间的独立性。 (D) Signup and view all the answers

在帕金森病的颤抖检测中，为什么弱监督学习算法比较难对家庭环境中的数据进行交叉验证？

"leave-one-subject-out"交叉验证难以应用在家庭环境中。 (B) Signup and view all the answers

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在进行弱监督学习时，MIL算法的第一步是什么？

在Multi-Layer Perceptron (MLP)中，最后一层使用了哪种激活函数？

RF算法中的决策树数量是多少？

在进行弱监督学习时，哪种标签会导致选择在五分钟间隔中最不可能是震颤的50%窗口进行重新训练？

MLP中有多少个全连接层？

Zhang et al.提出的MIL算法通过哪些步骤来训练弱标签？

在野外环境中，通常无法获取准确的视频数据标签，因此数据收集参与者只能提供弱标签。这些弱标签指的是什么？

弱监督算法，例如多实例学习，在野外环境中表现更好的原因是什么？

为什么在野外环境中收集数据、为数据标记并从数据中学习更具挑战性？

文中提到，作者分析了几种特征集和算法用于震颤检测在哪些条件下？

随机森林（RF）或多层感知器（MLP）被用来做什么？

文献[4,6,7] 中描述的三个系统是与作者调查的哪些内容相关的？

在对帕金森病颤抖检测的研究中，研究者们为什么选择在实验室环境中收集数据？

为什么在研究中不能在训练过程中包含测试患者的数据？

在对帕金森病颤抖检测中，为什么所使用的弱监督学习算法难以进行LOSO交叉验证？

在哪项研究中，作者提出了多实例学习的“分层”修改版本，以提高PD颤抖检测效果？

帕金森病颤抖检测的实验中，为什么提到了所谓的“leave-one-day-out”交叉验证？

在帕金森病的颤抖检测中，为什么弱监督学习算法比较难对家庭环境中的数据进行交叉验证？

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在Multi-Layer Perceptron (MLP)中，最后一层使用了哪种激活函数？

RF算法中的决策树数量是多少？

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MLP中有多少个全连接层？

Zhang et al.提出的MIL算法通过哪些步骤来训练弱标签？

在野外环境中，通常无法获取准确的视频数据标签，因此数据收集参与者只能提供弱标签。这些弱标签指的是什么？

弱监督算法，例如多实例学习，在野外环境中表现更好的原因是什么？

为什么在野外环境中收集数据、为数据标记并从数据中学习更具挑战性？

文中提到，作者分析了几种特征集和算法用于震颤检测在哪些条件下？

**随机森林（RF）或多层感知器（MLP）**被用来做什么？

文献[4,6,7] 中描述的三个系统是与作者调查的哪些内容相关的？

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