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Questions and Answers
¿Qué logró Binet en 1905?
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¿Cuál es una de las propiedades que propone Stevens sobre las escalas de medición?
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Según Nunnally y Bernstein, ¿cuál es el principal reto en psicología?
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Cuál no es un criterio para que una medida esté estandarizada, según Nunnally y Bernstein?
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Qué tipo de diferencias miden las pruebas psicológicas?
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El término 'testing' se refiere a:
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Cuál es un atributo que se mide en un objeto físico como una mesa?
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Cuándo se establece que una medida puede considerarse científica?
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¿Cuál es la principal característica de las escalas nominales?
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¿Qué tipo de escala permite conocer el orden y la diferencia entre los valores?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor los datos cualitativos?
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¿A qué se refiere el término 'cero absoluto' en las escalas de proporciones?
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¿Cuál es la función principal de la estadística descriptiva?
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¿Qué tipo de datos adquiere diferentes valores en diversas personas o cosas?
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Los datos dicotómicos se pueden clasificar en cuántas categorías?
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¿Qué tipo de estadística utiliza información parcial para hacer estimaciones?
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¿Cuál es una de las propiedades de la escala nominal?
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¿Qué propiedad NO corresponde a la escala de intervalos?
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En qué escala, los valores representan categorías y un orden, pero no una cantidad mensurable?
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La confiabilidad de un instrumento de medición se relaciona con:
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¿Cuál de las siguientes escalas tiene un cero absoluto?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la escala de razón es correcta?
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La validez de un instrumento de medición se refiere a:
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¿Qué afirmación describe mejor la escala ordinal?
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¿Qué tipo de datos cuantitativos se expresan únicamente en valores enteros?
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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta según Platón?
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¿Qué filosofías influenciaron a René Descartes en su enfoque sobre el estudio del individuo?
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¿Cuál es el objetivo principal de Galton en su investigación sobre las características individuales?
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¿Qué contribución hizo McKeen Cattell al campo de las pruebas psicológicas?
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¿Cómo se definen los datos continuos en el contexto de datos cuantitativos?
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Según Aristóteles, las variaciones individuales en las características de las personas se atribuyen a qué factores?
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¿Qué enfoque propone el empirismo inglés en el análisis del individuo?
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¿Qué tipo de validez se refiere a la capacidad de un instrumento para reflejar un dominio específico de contenido?
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¿Cómo se establece la validez de criterio de un instrumento de medición?
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¿Qué tipo de validez se analiza cuando se compara un instrumento con un criterio fijo en el futuro?
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¿Cuál es una de las fuentes de error en la evaluación psicológica mencionadas?
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Los errores aleatorios en la evaluación psicológica son:
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La validez de constructo es particularmente importante porque:
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Un error sistemático puede surgir cuando:
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¿Qué representan principalmente los errores no sistemáticos en la evaluación?
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Study Notes
Introducción a la teoría de la medida en ciencias y en psicología
- La medición consiste en asignar números a cosas o propiedades siguiendo reglas preestablecidas.
- Escalas nominales: las más básicas, utilizan números como etiquetas (dicotómicas o politómicas), sin expresar valores.
- Escalas ordinales: ordenan los datos y permiten saber si un valor es mayor que otro, pero no la distancia entre ellos.
- Escalas de intervalos: conocen el orden y la diferencia entre los valores.
- Escalas de proporciones o de razón: ordenan los datos, establecen la diferencia y la razón entre ellos. Tienen un "cero absoluto," que representa la ausencia de la variable.
- La estadística ayuda a recopilar, organizar, analizar e interpretar conjuntos de datos.
- Estadística descriptiva: resume y presenta las características de los datos.
- Estadística inferencial: utiliza modelos probabilísticos para estimar características de la población a partir de una muestra.
- Los datos pueden ser constantes (valores fijos) o variables (valores distintos), y pueden ser cualitativos (atributos, características) o cuantitativos (cantidades).
-
Datos cualitativos:
- Dicotómicos (binarios): se clasifican en dos categorías.
- Politómicos (categóricos): se clasifican en tres o más categorías.
-
Datos cuantitativos:
- Discretos: resultados del conteo, valores enteros.
- Continuos: resultados de la medición, cualquier valor dentro de un rango.
-
Datos cualitativos:
Historia de la teoría de la medida
- 2200 a.C. en China: las primeras evaluaciones de aptitudes se realizaron en China, donde se evaluaban las competencias de los funcionarios gubernamentales.
- Platón: en "La República" menciona que las personas son diferentes en sus talentos naturales y que cada una es adecuada para una profesión específica.
- Aristóteles: identifica las variaciones individuales, reconociendo diferencias en las características mentales y morales según el nivel social, raza y sexo, atribuyéndolas a factores innatos.
- René Descartes: considera que el individuo no se puede estudiar objetivamente y propone el uso de la intuición para acceder a la conciencia, lo que influenciaría los enfoques fenomenológicos y humanistas.
- Empirismo inglés: apoya el análisis objetivo del individuo y propone la observación de hechos externos como unidades de análisis, lo que lleva al conductismo.
- Francis Galton: buscaba comprobar la heredabilidad de las características individuales y medir rasgos humanos, incluyendo aptitudes, personalidad, inteligencia y trastornos psicológicos.
- McKeen Cattell: acuña el término "test mental" en 1890.
- Alfred Binet: establece un concepto claro de diagnóstico psicológico como evaluación de la inteligencia, distinto del examen médico y la evaluación pedagógica. Crea la primera prueba de inteligencia (1905).
- S.S. Stevens: (1946) propone diferentes escalas de medición (nominal, ordinal, intervalo, razón) y sus propiedades en su artículo "On the Theory of Scales of Meassurement".
- L.L. Thurstone: (1947) contribuye al desarrollo de pruebas psicológicas y publica "Análisis Factorial Múltiple", que aporta a ese campo.
- 1954: se publican las primeras recomendaciones técnicas para el uso de pruebas.
Importancia de la teoría de la medida
- La medición permite que una disciplina alcance el estatus de ciencia, ya que permite comparar, replicar, modelar y realizar investigaciones controladas.
- Nunnally y Bernstein: (1995) consideran que la obtención de métodos de medición adecuados es esencial para la psicología, ya que una teoría solo se puede probar si las variables se pueden medir adecuadamente.
- Se mide "atributos de la conducta" o "atributos psicológicos", no la conducta en sí misma.
Aplicación de la teoría de la medida
-
Nunnally y Bernstein: (1995) enfatizan la importancia de la estandarización en las normas o reglas de la medición. Una medida está estandarizada si:
- Las reglas son claras
- La aplicación es práctica
- No requiere mucho conocimiento para administrar
- Los resultados no dependen del administrador.
- Prueba psicológica: mide las diferencias individuales en algún rasgo o atributo.
- Testing: proceso mecánico, tipificado, cuantitativo y objetivo.
-
Escalas de medición: propiedades del sistema numérico:
- Identidad: cada número tiene un significado único.
- Magnitud: los números tienen un orden ascendente o descendente.
- Intervalos iguales: la diferencia entre números es constante en toda la escala.
- Cero absoluto: el cero representa la ausencia del atributo que se está midiendo.
- Escala nominal: clasifica unidades en grupos excluyentes. Los números son identificadores o nombres.
- Escala ordinal: ordena las unidades. Los valores representan categorías ordenadas, pero no cantidades mensurables.
- Escala de intervalos: representa magnitudes y la distancia entre puntos de la escala es igual. Se pueden establecer comparaciones y medir la distancia entre valores. El cero no es absoluto.
- Escala de razón: el nivel de medición más completo. Tiene cero absoluto, que representa la ausencia del atributo.
- Ejemplos: longitud, peso, distancia, ingresos, precios.
Confiabilidad
- Se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento de medición al mismo individuo produce resultados iguales.
Validez
- El grado en que un instrumento mide realmente la variable que se pretende medir.
- Kerlinger: (1979) ¿Está midiendo lo que se cree que está midiendo?
- Validez de contenido: refleja un dominio específico del contenido que se mide.
-
Validez de criterio: compara los resultados con un criterio externo que mide lo mismo.
- Validez concurrente: compara con un criterio al mismo tiempo.
- Validez predictiva: compara con un criterio en el futuro.
- Validez de constructo: mide un concepto teórico.
Error de medición
-
Fuentes de error:
- Selección de reactivos: la muestra de preguntas debe ser representativa del atributo que se mide.
- Aplicación de la prueba: las condiciones deben ser estandarizadas.
- Calificación de la prueba: el evaluador debe ser objetivo.
-
Tipos de errores:
- Errores aleatorios: efectos inconsistentes e impredecibles.
- Errores sistemáticos: surgen cuando la prueba mide algo diferente a lo que se pretendía medir.
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Description
Este cuestionario explora los conceptos fundamentales de la teoría de la medida, centrándose en las diferentes escalas de medición y su aplicación en el análisis de datos en psicología. Se abordan escalas nominales, ordinales, de intervalos y de proporciones, así como la estadística descriptiva e inferencial. Ideal para estudiantes y profesionales interesados en mejorar su comprensión sobre la medición y su importancia en las ciencias sociales.