Teoría de la Causalidad y Epidemiología

Teoría de la Causalidad

• Dr. Saúl Gallardo Aguilar del Dpto. de Microbiología, San Salvador, presentó la teoría en enero de 2025.
• El objetivo es identificar cómo el estado de salud se rige por situaciones o acciones que determinan el bienestar o la enfermedad, mediante sus alcances y usos.

Introducción a la Epidemiología

• La epidemiología es una disciplina científica que contribuye a las ciencias y disciplinas de la salud pública.
• Para cumplir su cometido, la epidemiología describe la distribución de los procesos salud-enfermedad en poblaciones humanas.
• Promueve el análisis de las causas y los determinantes.
• Desde la antigüedad, la salud y la enfermedad han sido influenciadas por la higiene, factores sociales y económicos.
• El concepto de causa en epidemiología, al igual que en otras ciencias, ha generado controversias.
• La relación entre epidemiología y ciencias sociales, iniciada a fines del siglo XIX, fue aplazada por las teorías de multi-causalidad simplificada.
• Estas teorías se basan en el papel de los gérmenes, la tríada ecológica (Leavell y Clark), entre otras formulaciones de la bio medicina.

Teorías de la Causalidad de la Enfermedad

• Existen varias teorías, incluyendo las supernaturales, la teoría hipocrática, la del miasma, la del contagio, y la de los gérmenes (Henle-Koch).
• También se incluyen la teoría epidemiológica clásica, la multicausalidad y la causal de Web.

Postulados de Henle-Koch

• Los postulados de Henle-Koch a veces son llamados determinismo puro.
• El agente debe estar presente en cada caso de la enfermedad.
• El agente no debe ocurrir en cualquier otra enfermedad al azar o parásito no patogénico.
• El agente puede ser aislado y causar la enfermedad si se expone a sujetos sanos.

Triada epidemiológica

• La enfermedad resulta de las interacciones de fuerzas dentro de un sistema dinámico.
• El sistema dinámico consiste de:
  • Agente de la infección.
  • Hospedero susceptible.
  • Ambiente propicio.

Teoría Epidemiológica Clásica de los Agentes

• Los agentes son organismos vivos, químicos exógenos, características genéticas, estrés y factores psicológicos.
• Otros factores causales son los elementos nutritivos, químicos endógenos y fuerzas físicas.
• Los agentes tienen características como infectividad, patogenicidad y virulencia, y son a veces transmisibles por vectores.

Factores del Hospedero en la Epidemiología

• Incluyen la inmunidad, la respuesta inmunológica y la conducta del hospedero.

Factores Ambientales en Epidemiología

• Incluyen el ambiente físico (calor, frío, humedad), el ambiente biológico (flora, fauna), así como el ambiente social (económico, político, cultural).

Causa en Epidemiología

• Causa es un evento, condición o característica previa necesaria para la ocurrencia de la enfermedad en el momento en que ocurre.

Relaciones Causa-Efecto

• Una asociación causal es aquella en la que un cambio en la frecuencia o calidad de una exposición resulta en un cambio correspondiente en la frecuencia de la enfermedad.

Los Efectos de una Causa Pueden Ser

• Enfermedad.
• Muerte.
• Complicación.
• Curación.
• Protección.
• Resultado.

Factores Causales de Enfermedades

• Factores biológicos.
• Factores psicológicos.
• Factores relacionados con el medio ambiente social y cultural.
• Factores económicos.
• Ámbito laboral.
• Factores políticos.
• Servicios de salud.
• Factores relacionados con el medio ambiente físico.

Causa Suficiente vs. Causa Necesaria de Enfermedades

• Una causa es suficiente cuando inevitablemente produce la enfermedad o al menos la inicia.
• A veces es útil distinguir entre los factores que por sí solos son capaces de producir enfermedades.
• Ejemplo: el virus de la rabia, una vez en el organismo, es inevitable que produzca la rabia.
• Una causa es necesaria cuando una enfermedad no puede desarrollarse estando ausente.
• Ejemplo: para que una persona se enferme de tuberculosis, tiene que haberse infectado con el bacilo de Koch (causa necesaria).
• Aunque infectado con el bacilo de Koch, si no existen otros factores que favorezcan el desarrollo de la enfermedad, esta puede que no llegue a desarrollarse (no es causa suficiente).

Factores Contribuyentes a las Enfermedades

• Hay causas que no son ni necesarias ni suficientes pero son factores contribuyentes.
• Ejemplo: la arterioesclerosis con frecuencia es de gravedad en los diabéticos.
• La diabetes no es causa suficiente ni necesaria de la arterosclerosis, pero es un factor contribuyente muy importante.

Paradigmas o Modelos de Causalidad de las Enfermedades

• Unicausal, consiste en reconocer una causa única para que se produzca una enfermedad en un individuo o población.
• La causa está ubicada fuera del organismo agredido.
• Este enfoque de monocausalidad fue utilizado a principios del siglo XX, cuando predominaban las enfermedades infecciosas.
• En estas enfermedades infecciosas, un agente era suficiente para producir la enfermedad.
• Es decir, una causa única resulta en un efecto único.
• Se ignoranfactores asociados al huésped y a su entorno.
• Este modelo explicativo dio origen al modelo ecológico, donde los problemas de salud se explican por la relación entre agente - huésped.
• La interaccion tiene lugar en un determinado ambiente.
• Los trabajos de Pasteur, Henle y Koch se destacan con este modelo.

Modelos Multicausal e Integral

• El modelo multicausal sustituye al modelo monocausal, ya que habitualmente son muchas las causas que actúan, no solo un factor.
• La razon que sustenta esta teoria, es la interrelacion entre agente con el huesped y el medio ambiente donde interactuan.
• El modelo integral presenta un enfoque más amplio, sin dejar de lado los modelos anteriores.
• Retoma los avances que han logrado conceptualizar el proceso Salud – enfermedad.
• Demanda una visión más amplia, sobre el término de Historia.

Modelo Epidemiológico de Evans

• En 1976, Evans propuso postulados con respecto a por qué enferman unas personas y otras no.
• La proporción de individuos enfermos debería ser significativamente mayor entre aquellos expuestos a la supuesta causa, en comparación con los no expuestos.
• La exposición a la supuesta causa debería ser más frecuente entre aquellos individuos que padecen la enfermedad que en aquellos que no la padecen.
• El número de casos nuevos de la enfermedad debería ser significativamente mayor en los individuos expuestos que en los no expuestos.
• De forma transitoria, la enfermedad debería mostrar tras la exposición a la supuesta causa una distribución de los períodos de incubación representada por una curva en forma de campana.
• Tras la exposición a la supuesta causa debería aparecer un amplio abanico de respuestas por parte del hospedador, desde leves hasta graves.
• Previniendo o modificando la respuesta del huésped debe disminuir o eliminarse la presentación de la enfermedad, por ejemplo, vacunando o tratando con antibióticos.
• La reproducción experimental de la enfermedad debería tener lugar con mayor frecuencia en expuestos a la supuesta causa, y esta exposición puede ser deliberada.
• La eliminación o modificación de la causa debe producir la reducción de la frecuencia de presentación de la enfermedad.
• La prevención o la modificación de la respuesta del hospedador debería reducir o eliminar la enfermedad que normalmente se produce tras la exposición a la causa supuesta.
• Todas las relaciones y asociaciones deberían de ser biológica y epidemiológicamente verosímiles.

Exploración de la teoría de la causalidad presentada por el Dr. Gallardo en 2025, que busca identificar cómo las acciones influyen en la salud. Introducción a la epidemiología como ciencia que describe la distribución de la salud y enfermedad en poblaciones, analizando causas y determinantes.