colle 1-UE3

Dans le cadre d’une étude clinique, on a constitué un échantillon de 57 sujets chez qui on a dosé la glycémie. La moyenne des mesures de glycémie de cet échantillon est m = 1.02 g.L−1 et l’écart-type s = 0.09 g.L−1 . L’inférence statistique consiste à induire les caractéristiques inconnues d’une population (par exemple µ - l’espérance de la glycémie (glycémie moyenne) d’une population) à partir de mesures sur un échantillon issu de cette population. L'item suivant est-il vrai ou faux ? Sur cet échantillon de 57 sujets, m est une estimation ponctuelle du paramètre µ de la population.

Dans le cadre d’une étude clinique, on a constitué un échantillon de 57 sujets chez qui on a dosé la glycémie. La moyenne des mesures de glycémie de cet échantillon est m = 1.02 g.L−1 et l’écart-type s = 0.09 g.L−1 . L’inférence statistique consiste à induire les caractéristiques inconnues d’une population (par exemple µ - l’espérance de la glycémie (glycémie moyenne) d’une population) à partir de mesures sur un échantillon issu de cette population. L'item suivant est-il vrai ou faux ? L’intervalle de confiance à 95% de la moyenne, calculé à partir des données de cet échantillon, a 95% de chances de contenir la valeur moyenne de la glycémie dans la population.

Dans le cadre d’une étude clinique, on a constitué un échantillon de 57 sujets chez qui on a dosé la glycémie. La moyenne des mesures de glycémie de cet échantillon est m = 1.02 g.L−1 et l’écart-type s = 0.09 g.L−1 . L’inférence statistique consiste à induire les caractéristiques inconnues d’une population (par exemple µ - l’espérance de la glycémie (glycémie moyenne) d’une population) à partir de mesures sur un échantillon issu de cette population. L'item suivant est-il vrai ou faux ? Si l’on répète cette étude et que l’on calcule de la même manière 100 intervalles de confiance à 95% duparamètre µ sur 100 échantillons différents de même taille, on peut s’attendre à ce que 95% d’entre eux contiendront le paramètre µ de la population.

Dans le cadre d’une étude clinique, on a constitué un échantillon de 57 sujets chez qui on a dosé la glycémie. La moyenne des mesures de glycémie de cet échantillon est m = 1.02 g.L−1 et l’écart-type s = 0.09 g.L−1 . L’inférence statistique consiste à induire les caractéristiques inconnues d’une population (par exemple µ - l’espérance de la glycémie (glycémie moyenne) d’une population) à partir de mesures sur un échantillon issu de cette population. On apprend par la suite que l’automate qui a mesuré les glycémies est biaisé et que les valeurs qui ont été mesurées par cet appareil pour les 57 patient s sont systématiquement abaissées de 0,02 g.L − 1 . On décide de corriger les valeurs de glycémies. L'item suivant est-il vrai ou faux ? La moyenne de l’échantillon calculée sur les données corrigées (mc) ne sera pas modifiée (mc=m)

Dans le cadre d’une étude clinique, on a constitué un échantillon de 57 sujets chez qui on a dosé la glycémie. La moyenne des mesures de glycémie de cet échantillon est m = 1.02 g.L−1 et l’écart-type s = 0.09 g.L−1 . L’inférence statistique consiste à induire les caractéristiques inconnues d’une population (par exemple µ - l’espérance de la glycémie (glycémie moyenne) d’une population) à partir de mesures sur un échantillon issu de cette population. On apprend par la suite que l’automate qui a mesuré les glycémies est biaisé et que les valeurs qui ont été mesurées par cet appareil pour les 57 patient s sont systématiquement abaissées de 0,02 g.L−. On décide de corriger les valeurs de glycémies. L'item suivant est-il vrai ou faux ? L’écart-type calculé sur les données corrigées (sc) ne sera pas modifié (sc=s)

Dans le cadre d’une étude clinique, on a constitué un échantillon de 57 sujets chez qui on a dosé la glycémie. La moyenne des mesures de glycémie de cet échantillon est m = 1.02 g.L−1 et l’écart-type s = 0.09 g.L−1 . L’inférence statistique consiste à induire les caractéristiques inconnues d’une population (par exemple µ - l’espérance de la glycémie (glycémie moyenne) d’une population) à partir de mesures sur un échantillon issu de cette population. On apprend par la suite que l’automate qui a mesuré les glycémies est biaisé et que les valeurs qui ont été mesurées par cet appareil pour les 57 patient s sont systématiquement abaissées de 0,02 g.L−. On décide de corriger les valeurs de glycémies. L'item suivant est-il vrai ou faux ? Si on avait calculé la médiane, la médiane calculée sur les données corrigées (medc) ne serait pas modifiée (medc=med) car la médiane s’estime sur les rangs des valeurs.