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Questions and Answers
Quel est le principal objectif de la synchronisation des horloges dans un système distribué ?
Quel est le principal objectif de la synchronisation des horloges dans un système distribué ?
Quel type de temps physique est utilisé pour synchroniser les horloges des ordinateurs ?
Quel type de temps physique est utilisé pour synchroniser les horloges des ordinateurs ?
Dans l'algorithme de Cristian, quelle est la formule pour ajuster l'horloge du client ?
Dans l'algorithme de Cristian, quelle est la formule pour ajuster l'horloge du client ?
Quelle méthode utilise un processus élu pour demander périodiquement le temps aux autres processus ?
Quelle méthode utilise un processus élu pour demander périodiquement le temps aux autres processus ?
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Quelle est la précision maximale estimée lors de l'utilisation de l'algorithme de Cristian si le temps minimal de transit est de 200 ms ?
Quelle est la précision maximale estimée lors de l'utilisation de l'algorithme de Cristian si le temps minimal de transit est de 200 ms ?
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Quel est le principal défi de réaliser un état global dans des systèmes distribués ?
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Comment une horloge atomique maintient-elle son exactitude au fil du temps ?
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Quelle horloge logique est utilisée pour approximer le temps dans des systèmes distribués ?
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Qu'est-ce qui caractérise un processus dans un système distribué ?
Qu'est-ce qui caractérise un processus dans un système distribué ?
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Dans un système distribué, que signifie un canal de communication fiable ?
Dans un système distribué, que signifie un canal de communication fiable ?
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Quel est l'élément fondamental d'un état global dans un système distribué ?
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Comment est défini un temps logique dans les systèmes distribués ?
Comment est défini un temps logique dans les systèmes distribués ?
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Quelles sont les caractéristiques d'un canal de communication bidirectionnel, non fiable et non FIFO ?
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Quelle affirmation décrit le mieux un événement dans un processus ?
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Quelle est la distinction principale entre un état local et un état global dans un système distribué ?
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Qu'est-ce qui ne fait pas partie des caractéristiques d'un système distribué ?
Qu'est-ce qui ne fait pas partie des caractéristiques d'un système distribué ?
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Quel est le rôle de Pi dans le système de temps distribué?
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Quel algorithme est considéré comme centralisé parmi les suivants?
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La dépendance causale entre deux événements est représentée par quel symbole?
La dépendance causale entre deux événements est représentée par quel symbole?
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Quels types d'événements sont signalés dans un chronogramme?
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Quel est le résultat de l'application d'un horloge vectorielle?
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Que signifie la délivrance FIFO dans le contexte de l'envoi de messages?
Que signifie la délivrance FIFO dans le contexte de l'envoi de messages?
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Dans un système de temps logique, quel est le but d'un grahpe de dépendance causale?
Dans un système de temps logique, quel est le but d'un grahpe de dépendance causale?
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Quelle condition doit être vérifiée pour qu'il y ait une dépendance causale entre deux événements?
Quelle condition doit être vérifiée pour qu'il y ait une dépendance causale entre deux événements?
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Study Notes
Systèmes Répartis - Gestion du Temps
- Présentation: Ce chapitre aborde la gestion du temps dans les systèmes répartis.
- Chapitre 2: Gestion du temps dans les systèmes répartis.
- Plan du Cours: Le plan détaille les sujets à étudier, incluant l'architecture des systèmes distribués, les processus, les canaux de communication, les temps physique et logique, ainsi que la dépendance causale et la délivrance de messages.
Systèmes Distribués: Architecture
- Description: Illustration d'un système distribué avec des nœuds connectés par des liens de communication.
- Composants: Les nœuds communiquent entre eux via des échanges de messages.
Systèmes Distribués: Processus
- Définition: Un élément logiciel effectuant une tâche (calcul par exemple) en exécutant un ensemble d'instructions liées à des évènements locaux (internes, d'émission/réception de messages).
- Caractéristiques: Chaque processus possède un identifiant unique, sa propre mémoire et horloge locales. Ils fonctionnent indépendamment et en parallèle. Ils ont aucune connaissance de l'état des autres processus.
Systèmes Distribués: Canal de Communication
- Caractéristiques: Les canaux de communication peuvent être unidirectionnels ou bidirectionnels, fiables ou non fiables, et synchrones ou asynchrones. Ils peuvent ordonner les messages (FIFO) ou non.
- Modèles de communication: Les systèmes distribués utilisent différents modèles de communication (bidirectionnel, non fiable, non FIFO, asynchrone ou bidirectionnel, fiable, FIFO, synchrone).
État Global d'un Système Distribué
- Problématique: La difficulté de déterminer un état global dans un système distribué en raison de l'absence d'une source de temps centralisée. Chaque processus possède sa propre horloge locale.
- Solutions: Synchronisation des horloges (interne et externe), utilisation de temps logique (horloges de Lamport, vectorielles de Mattern, matricielles...).
Temps Physique
- Définition et Convention: Le temps physique est basé sur une convention internationale (UTC), utilisant une horloge atomique pour éviter les dérives.
- Synchronisation: Les horloges physiques des nœuds doivent être synchronisées afin de coordonner les événements dans le système distribué.
- Difficulte: Les processus distribués géographiquement, le taux d'occurrence élevé des événements et les délais de transmission des messages rendent difficile la synchronisation précise.
Algorithme de Cristian
- Objectif: Utiliser le temps d'un serveur comme référentiel de temps pour synchroniser les horloges des clients.
- Méthode: Un client envoie une requête de temps au serveur, le serveur répond avec son temps actuel, le client ajuste son horloge en tenant compte du temps d'aller-retour.
- Précision: La précision du résultat dépend du délai d'aller-retour des messages.
Algorithme de Berkeley
- Principe: Un processus est élu comme référence temporelle pour synchroniser les horloges des autres processus.
- Procédure: Le processus référence s'assure d'obtenir des données de temps des autres processus et ajuste les horloges locales.
- Synchronisation: Permet de corriger les dérives temporels pour une meilleure cohérence du système.
Solution Distribuée
- Description d'algorithmes: Les algorithmes centralisés comme Christian et Berkeley permettent de synchroniser les horloges des nœuds dans un système distribué afin de créer un point de référence.
Temps Logique
- Définition: Le temps logique est une façon d'ordonner les événements dans un système distribué sans tenir compte du temps physique.
- Objectif: Définir un ordre des événements au sein des processus du système sans faire référence au temps physique. Cela permet de connaître quel événement se produit avant un autre, même si les temps physiques ne sont pas synchronisés entre les processus.
- Méthodes: Plusieurs approches sont utilisées, comme les horloges scalaires (Lamport), vectorielles (Mattern) et matrice.
Chronogramme de Temps Logique
- Description: Représentation visuelle des événements temporels dans un système distribué en faisant référence aux processus et aux échanges de messages.
- Représentation graphique: Des lignes représentent chaque processus et des points représentent les événements : émission de message, réception de message, évènement interne.
Dépendance Causale et Graphe de Dépendance Causale
- Dépendance Causale: L'ordre logique des événements dans un système distribué. Un événement cause un autre événement si le premier doit obligatoirement se produire avant le second.
- Graphe de Dépendance Causale: Représentation graphique des relations de dépendance causale entre les événements des différents processus du système distribué.
Délivrance FIFO vs Causal
- FIFO (First In, First Out): Méthode d'envoi de messages dans un ordre strict basé sur leur envois.
- Délivrance Causale: L'envoi d'un message m1 avant l'envoi d'un message m2 par un processus influencera l'ordre de délivrance des messages par le récepteur.
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Description
Ce quiz explore la gestion du temps dans les systèmes répartis, en mettant l'accent sur les concepts tels que le temps physique et logique, ainsi que la dépendance causale. Le chapitre 2 fournit un cadre pour comprendre comment les systèmes distribués interagissent en termes de temps et de communication.
