Systèmes d'Information dans les Affaires

Processus de transformation des données brutes pour leur donner un sens.

Processus de diffusion d'informations aux utilisateurs qui en ont besoin.

Transmission des informations de sortie aux utilisateurs pour évaluer les étapes antérieures et intervenir si besoin.

Connaissance des aspects de gestion, d'organisation et de technologie des systèmes d'information.

Les systèmes d'information jouent un rôle essentiel dans la reconception des organisations.

Actifs nécessaires pour tirer de la valeur d'un investissement primaire, comme les routes pour vendre des voitures.

Approche qui combine les aspects techniques, comportementaux et sociaux pour analyser et concevoir les systèmes d'information.

Défis rencontrés pour générer de la valeur à partir des systèmes d'information.

Les technologies de l'information (TI) et les systèmes d'information (SI) permettent aux entreprises de mieux communiquer avec leur public, d'accroître leur visibilité et de se rapprocher de leur clientèle.

L'utilisation de données massives (big data) permet aux entreprises d'extraire des informations précieuses et de mieux comprendre les tendances du marché.

L'intelligence artificielle (IA) permet aux entreprises de traiter des quantités massives de données complexes rapidement et d'automatiser des tâches.

La blockchain est une technologie qui permet un stockage et une transmission d'informations transparents, sécurisés et décentralisés.

Le cloud computing permet aux entreprises d'accéder à des logiciels et des services via Internet, réduisant les coûts d'infrastructure.

Le modèle XaaS (tout en tant que service) propose une approche flexible et évolutive pour les technologies, en favorisant les services plutôt que les produits.

L'adaptation aux changements est essentielle pour les entreprises, et la transformation numérique est le moteur principal de cette adaptation.

Les entreprises qui réussissent sont celles qui savent investir dans les nouvelles technologies et les utiliser à bon escient.

Cette méthode consiste à examiner plusieurs perspectives de l’entreprise: l’entreprise dans son ensemble, les unités opérationnelles, les secteurs fonctionnels, les processus et les éléments données.

Cette méthode se focalise sur les facteurs clés de succès déterminés par les dirigeants. Elle implique l'identification des objectifs stratégiques définis par l'entreprise, son environnement évolutif, et les cadres supérieurs.

Un type de changement organisationnel qui implique l'automatisation des tâches pour améliorer l'efficacité et la rentabilité.

Une étape qui suit l'automatisation et vise à éliminer les goulots d'étranglement qui se créent suite à l'automatisation.

Un processus qui implique une restructuration majeure des opérations afin de simplifier et d'optimiser les processus métier. Cela peut conduire à l'élimination de certains emplois.

Représente la forme la plus courante de changement organisationnel.

Se fonde sur des cadres supérieurs pour identifier leurs objectifs et facteurs clés de succès.

Lorsque différentes bases de données sont utilisées pour les mêmes informations, des informations identiques peuvent être stockées dans chaque base de données, ce qui entraîne une duplication inutilement.

Lorsque les mêmes informations ont des valeurs différentes dans différentes bases de données, créant des incohérences et des problèmes de fiabilité.

Le problème lorsque le format des données varie entre différentes applications, créant de la confusion et des erreurs.

La dépendance étroite entre les données et les programmes qui accèdent à ces données. Une modification dans les données peut nécessiter des modifications dans le programme.

Un ensemble d'informations organisées qui permettent à plusieurs applications d'accéder et de partager des données de manière cohérente.

Un logiciel permettant de gérer, structurer et accéder aux données d'une organisation.

Une représentation des données vue du point de vue des utilisateurs.

Une représentation des données vue du point de vue technique, montrant comment elles sont stockées.

La formalisation des relations entre les données et leur organisation physique.

Un ensemble spécifique de données d'une base de données utilisé par une application ou un utilisateur.

Le langage utilisé pour définir la structure et le contenu d'une base de données.

Le langage utilisé pour manipuler les données dans une base de données, en utilisant des langages de programmation.

Le langage utilisé pour contrôler l'accès et la sécurité des informations dans une base de données.

Un répertoire qui stocke les définitions et caractéristiques des éléments de données, comme leur utilisation, représentation physique et propriétaire responsable de leur maintien.

Un modèle de base de données qui utilise des tables et des relations pour organiser les données.

Un entrepôt de données qui regroupe les données opérationnelles clés de plusieurs sources et systèmes pour fournir une vision globale et historique des données.

Un modèle de base de données qui représente les données sous forme d'une structure arborescente avec des relations de type un-à-plusieurs.

Un modèle de base de données qui permet des relations plus complexes que le modèle hiérarchique, avec des liens entre les données qui peuvent être modifiés à la demande.