Systèmes d'équations et polynômes de degré 3
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Questions and Answers

Quelle est la condition sur le paramètre r pour que le système (S) admette une infinité de solutions?

  • r = 3
  • r = 2 (correct)
  • r = 0
  • r = 1
  • Si r = 3, que peut-on dire sur le système (S)?

  • Il n'a aucune solution.
  • Il admet une unique solution. (correct)
  • Il admet des solutions multiples.
  • Il admet une infinité de solutions.
  • Quelles conditions doivent être remplies pour qu'un polynôme P de degré 3 existe selon les assertions données?

  • P(1) = 1 et P(0) = 0
  • P(1) = 1, P(0) = 1, et P(-1) = -1 (correct)
  • P(0) = 1 et P(1) = -1
  • P(1) = 1 et P(-1) = 1
  • Quel est le nombre de solutions possibles si le polynôme P satisfait toutes les conditions données?

    <p>L'unique solution</p> Signup and view all the answers

    Quelle évaluation de P(2) peut-on faire si P vérifie les conditions énoncées?

    <p>P(2) = 2</p> Signup and view all the answers

    Que peut-on conclure si a = 1 dans le système d'équations (S)?

    <p>Le système admet une infinité de solutions.</p> Signup and view all the answers

    Si a ≠ 1, que peut-on dire du système (S)?

    <p>Le système admet une unique solution.</p> Signup and view all the answers

    Sous quelle condition le système (S) n'admet pas de solution?

    <p>Si a = 1 - n</p> Signup and view all the answers

    L'intersection de deux sous-espaces vectoriels de E peut-elle être vide ?

    <p>Oui, elle peut être vide si les sous-espaces ne partagent pas de vecteurs.</p> Signup and view all the answers

    Si F est un sous-espace vectoriel de E, que contient-il ?

    <p>Toute combinaison linéaire d'éléments de E.</p> Signup and view all the answers

    Quand est-ce qu'un sous-ensemble F est un sous-espace vectoriel de E ?

    <p>Si F contient l'élément nul et est stable par addition.</p> Signup and view all the answers

    Les sous-espaces vectoriels non nuls de R2 sont définis comme ?

    <p>Des droites vectorielles et R2 lui-même.</p> Signup and view all the answers

    Quel est le résultat pour E = {P ∈ R[X] ; deg P = n} ?

    <p>E contient l'élément nul.</p> Signup and view all the answers

    Pour l'espace E = {P ∈ R2 [X] ; P(1) = 1}, quelles assertions sont vraies ?

    <p>E n'est pas stable par addition.</p> Signup and view all the answers

    Quelles propriétés sont vraies concernant E = {f : R → R ; f est croissante sur R} ?

    <p>La fonction nulle n'appartient pas à E.</p> Signup and view all the answers

    Concernant E = {f : R → R ; f est bornée sur R}, quelles assertions sont vraies ?

    <p>E est stable par multiplication par un scalaire.</p> Signup and view all the answers

    Quelles assertions concernant un endomorphisme nilpotent de l'espace vectoriel E sont vraies ?

    <p>I d − f est injective.</p> Signup and view all the answers

    Quelles assertions concernant un endomorphisme involutif de E sont vraies ?

    <p>f est bijective.</p> Signup and view all the answers

    Si f^2 = 0 pour un endomorphisme de E, que peut-on en déduire ?

    <p>Im f ⊂ ker f.</p> Signup and view all the answers

    En considérant un R-espace vectoriel E de dimension finie et un endomorphisme f, quelles assertions sont correctes ?

    <p>Si ker f = ker f^2, alors E = ker f ⊕ Im f.</p> Signup and view all the answers

    Si la matrice A + B est définie, quelle assertion est correcte ?

    <p>B + A est définie.</p> Signup and view all the answers

    Dans les matrices A et B données, quelles assertions sont vraies ?

    <p>2A − B = C.</p> Signup and view all the answers

    Quelles propriétés peuvent être déduites d'un endomorphisme lorsqu'il est nilpotent ?

    <p>L'application à plusieurs reprises mène au vecteur nul.</p> Signup and view all the answers

    Pour un endomorphisme involutif f, quelles déclarations sont correctes ?

    <p>f est nécessairement surjective.</p> Signup and view all the answers

    Quelle assertion est vraie concernant la matrice A et l'application de matrice ?

    <p>A2 = 2A</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la dimension de l'espace vectoriel E défini par E = M ?

    <p>E est un espace vectoriel de dimension 2.</p> Signup and view all the answers

    Quel est le rang de la matrice B ?

    <p>Le rang de B est 1.</p> Signup and view all the answers

    Quelle assertion concernant le rang de la matrice C est correcte ?

    <p>Le rang de C est 3.</p> Signup and view all the answers

    Quelle affirmation est vraie concernant l'ensemble E = { f : R → R ; f est dérivable sur R et f '(1) = 1}?

    <p>E est stable par addition.</p> Signup and view all the answers

    Pour l'ensemble F = { f : R → R ; f est dérivable sur R et f '(1) = 0}, laquelle des assertions est correcte?

    <p>F est stable par multiplication par un scalaire.</p> Signup and view all the answers

    Quelle affirmation est correcte concernant l'application f définie par la matrice ?

    <p>dim ker f = 1.</p> Signup and view all the answers

    Quelle propriété est vraie concernant les vecteurs colonnes de la matrice A ?

    <p>A admet r vecteurs colonnes linéairement indépendants.</p> Signup and view all the answers

    Concernant l'ensemble E = { f : [0, 1] → R ; f est continue sur [0, 1] et \$\int ast (t) dt = 1}, quelle est l'affirmation correcte?

    <p>E est stable par addition.</p> Signup and view all the answers

    Quelle assertion est fausse concernant l'ensemble E = { f : [0, 1] → R ; f est continue sur [0, 1] et \$\int ast (t) dt = 0}?

    <p>E est instable par addition.</p> Signup and view all the answers

    Quelle assertion est correcte pour la matrice D ?

    <p>Le rang de D est 3.</p> Signup and view all the answers

    Quel espace vectoriel est représenté par E = M où la matrice est définie par a, b ?

    <p>E est un espace vectoriel de dimension 2.</p> Signup and view all the answers

    Sur l'ensemble E = (R∗)², quelle affirmation est correcte?

    <p>E est stable par multiplication par un scalaire.</p> Signup and view all the answers

    Dans l'ensemble R² avec l'addition définie par (x, y) + (x', y') = (x + y', x' + y), quel énoncé est vrai?

    <p>E est stable par multiplication par un scalaire.</p> Signup and view all the answers

    Que peut-on dire de la relation d'addition dans l'ensemble E = (R∗)²?

    <p>Elle est commutative.</p> Signup and view all the answers

    Concernant la stabilité de l'addition et de la multiplication par un scalaire, que peut-on affirmer de l'ensemble F = { f : R → R ; f est dérivable sur R et f '(1) = 0}?

    <p>F est stable par addition et multiplication par un scalaire.</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la matrice de l'application linéaire f : R2 → R2 définie par (x, y) → (2x + y, 4x − 3y) dans la base canonique ?

    <p>4 -3</p> Signup and view all the answers

    Quel est le rang de l'application linéaire f : R3 → R3 définie par (x, y, z) → (x + y, x − z, y + z) ?

    <p>2</p> Signup and view all the answers

    Quel énoncé est vrai concernant la matrice de passage P de la base canonique B à la base B0 dans R2 ?

    <p>P est toujours inversible.</p> Signup and view all the answers

    Laquelle des assertions concernant la matrice P = {u1, u2} avec u1 = (1, 1) et u2 = (2, 3) dans R2 est correcte ?

    <p>P a 2 colonnes.</p> Signup and view all the answers

    Quelle est la forme de la matrice Q, la matrice de passage de B0 à B, où B0 = {u1, u2, u3} dans R3 ?

    <p>Elle dépend des coordonnées de u1, u2, u3 selon la base canonique.</p> Signup and view all the answers

    À quelles conditions l'application linéaire f : R2 → R2 est-elle injective ?

    <p>Si le rang est égal à la dimension de l'espace d'arrivée.</p> Signup and view all the answers

    Quelle matrice peut représenter le passage de la base canonique à la base B0 = {u1, u2} avec u1 = (1, 1) et u2 = (2, 3) dans R2 ?

    <p>1 1</p> Signup and view all the answers

    Quel est le principal objectif de la matrice de passage entre deux bases ?

    <p>Exprimée un vecteur selon une nouvelle base.</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    QCM de Mathématiques - Lille - Partie 2 (Année 2020)

    • Ce questionnaire a été élaboré par Abdellah Hanani et Mohamed Mzari de l'université de Lille en 2019, dans le cadre d'un projet Liscinum soutenu par l'université de Lille et Unisciel.
    • Les questions portent sur le QCM de mathématiques.
    • Les réponses doivent être cochées et correspondre à des assertions vraies.

    Table des matières (Page 2)

    • Le document contient un index des sujets abordés dans le QCM, avec leur niveau de difficulté.
    • Les sujets comprennent : Systèmes d'équations linéaires, Espaces vectoriels, Applications linéaires, Calcul matriciel et Applications linéaires et matrices.
    • Chaque sujet est classé par niveaux de difficulté (Niveau 1 à 4)
    • Le texte propose un sommaire des chapitres d'analyse et algèbre.

    Première Partie - Algèbre (Page 4)

    • La première partie du document est consacrée aux systèmes d'équations linéaires.
    • Les questions posent des problèmes d'identification d'assertions vraies dans des systèmes d'équations linéaires.
    • Les inconnues sont de type (x,y,z) dans l'espace R³

    Questions 1, 2, 3 (Page 5)

    • Trois questions sur les systèmes d'équations linéaires de niveau 1.
    • Chaque question propose un système d'équations linéaires et des affirmations à vérifier sur l'espace des solutions (droite, plan).

    Complément de la Première Partie - Algèbre (Page 6)

    • Continuation des questions d'identification d'assertion vraies dans des systèmes équations de Niveau 2
    • Questions 7, 8 et continuation de la question 6.
    • Les questions ciblent des informations sur l'espace des solutions à partir de systèmes donnés.
    • Les inconnues sont de type (x,y,z) dans l'espace R³.

    Questions 9, 10 (Page 7)

    • Questions sur les systèmes d'équations linéaires, à des niveaux variés.
    • L'objectif de ces questions est d'analyser et identifier les conditions nécessaires pour avoir une solution ou une infinité de solutions à un problème.

    Questions 11, 12, 13 (Page 8)

    • Questions sur les systèmes d'équations linéaires et paramétrés.
    • Chaque questions propose un système d'équations linéaires avec un paramètres m.
    • L'objectif est l'analyse de l'existence et l'unicité de la solution dans l'espace solution ( droite..).

    ### Suite des Questions (Pages 9-10)

    • Une suite des questions sur les systèmes d'équations linéaires et paramétrées.
    • La difficulté des questions varie selon les niveaux de difficulté.
    • Les questions impliquent l'analyse des systèmes proposés, avec l'identification des conditions pour l'existence et l'unicité des solutions.

    Questions 23, 24, 25 (Pages 11-12)

    • Questions sur les polynômes.
    • Questions sur les conditions des polynômes nécessaires pour satisfaire aux conditions données.

    Questions 26, 27, 28 (Pages 13-14)

    • Questions sur les polynômes et espaces vectoriels.
    • Questions qui traitent de la composition et de la construction d'applications linéaires dans les espaces vectoriels, et de l'identification d'espace vectoriel.

    Questions 29, 30, 31 (Pages 14-15)

    • Questions variées sur les espaces vectoriels et propriétés des suites définies par application linéaire.

    Questions 31 à 35 (Pages 15-16)

    • Suite de questions sur les espaces vectoriels, niveau de difficulté variable.
    • Les questions portent sur identification et analyse des espaces vectoriels, et propriétés comme la stabilité par les opérations d'addition et de multiplication par un scalaire.

    Suites des Questions (Pages 17-19)

    • Différent type de questions sur les espaces vectoriels.
    • Questions portant sur l'espace vectoriel E, défini par des conditions spécifiques, et de détermination de l'espace vectoriel.
    • Des questions sur de l'application linéaire, et de ses opérations, ainsi que la construction ou l'étude de sous-espaces.

    Questions 36 à 60 (Pages 20-21)

    • Suite de questions sur diverses propriétés d'espaces vectoriels incluant la famille libre, la famille génératrice, bases et dimension dans R¹ [X], R²[X]
    • Les questions ciblent la notion de sous-espace vectorielle.

    Questions 61, 62, 63 (Pages 21-22)

    • Les questions portent sur les propriétés et la construction des espaces vectoriels.
    • Application des définitions et formules.

    Préparation aux Examen (Pages restantes)

    • Le document propose des questions sur différent type d'opérations d'application linéaire et matrice impliquant la compréhension des différentes propriété des espaces vectoriels.
    • Le document propose un index qui va servir à la préparation de l'examen, et de tous les sujet traité dans le QCM.

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    Description

    Ce quiz aborde les conditions nécessaires pour qu'un système d'équations admette une infinité de solutions, ainsi que les caractéristiques des polynômes de degré 3. Vous serez invité à analyser la situation spécifique lorsque le paramètre r est égal à 3. De plus, le quiz examine les notions de sous-espaces vectoriels et leurs intersections.

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