Quiz su R e Operatori di Confronto

Analisi dei dati con applicazioni informatiche - Appunti di studio

• Il pacchetto R è un software statistico open-source e freeware, originato in ambito accademico. Inizialmente, per l'analisi statistica dei dati, veniva utlizzato il software commerciale "S", che prevedeva un costo di licenza elevato.
• R si sviluppa nell'ambito del progetto GNU, caratterizzato da software gratuito e open-source, consentendo modifiche e personalizzazioni.
• R include un insieme di strumenti per l'analisi statistica dei dati, un linguaggio orientato agli oggetti per la descrizione di modelli statistici, ed è ottimizzato per la gestione e la rappresentazione grafica dei dati.
• Il linguaggio di programmazione di R utilizza una specifica sintassi basata su comandi diretti, non su menù a scelta.
• R si basa sull'utilizzo di specifiche funzioni di programmazione, quindi necessita l'apprendimento di un linguaggio di programmazione specifico per operare con esso.
• R utilizza le parentesi tonde per le operazioni aritmetiche. Gli operatori di confronto sono segni matematici che permettono di confrontare quantità.
• Gli operatori logici sono usati per la logica booleana (TRUE/FALSE) nelle operazioni sul codice. La congiunzione logica usa &, la disgiunzione logica usa |, e la negazione logica usa !
• Le funzioni matematiche in R richiedono un argomento nella coppia di parentesi immediate, senza spazi. (Es: log(10)).
• Le funzioni possono essere utilizzate per calcoli come radice quadrata (sqrt()), logaritmo naturale (log()), esponenziale (exp()), valore assoluto (abs()), e funzioni di arrotondamento (round()).
• Una variabile in R è definita tramite assegnazione (= oppure <-), da destra a sinistra, che pone il valore a destra del simbolo (= oppure <-) nel nome della variabile a sinistra.
• Le variabili possono contenere valori di natura numerica, logica o carattere, quest'ultima è una stringa di testo.
• Gli oggetti sono creati nell'ambiente di lavoro R (Workspace).
• L'operatore di concatenazione permette di concatenare più valori in un'unica variabile tramite la funzione c().
• Una matrice è un oggetto bidimensionale, come una tabella.
• Un data.frame è un oggetto a due dimensioni, simile a una matrice, che può contenere dati di tipo diverso nelle sue colonne e nel quale ogni riga rappresenta un caso o un insieme di caratteristiche.
• La funzione table viene utilizzata per creare tabelle di frequenza, in base a variabili.
• La funzione margin.table calcola le frequenze marginali.
• La funzione prop.table calcola le proporzioni.
• La funzione chisq.test permette di testare l'indipendenza (o l'associazione tra due variabili categoriali) , attraverso il calcolo del Chi-quadrato
• La funzione summary() produce un riassunto statistico delle variabili di un data.frame
• Il grafico di dispersione plot(x,y) permette di visualizzare graficamente la relazione tra due variabili di tipo quantitativo.
• La funzione cov(x,y) calcola la covarianza tra due variabili di tipo quantitativo.
• La funzione cor() calcola il coefficiente di correlazione lineare tra due variabili di tipo quantitativo
• La funzione lm() viene utilizzata per calcolare un modello di regressione lineare semplice, sulla base della coppia di variabili quantitative.
• La funzione summary() applicata ad un oggetto di tipo lm restituisce informazioni sul modello stimato.
• La funzione hist() genera un istogramma.
• La funzione density() genera un grafico della densità.
• Una distribuzione normale ha forma a campana ed è simmetrica, caratterizzata da media e deviazione standard. In R si usa dnorm(), pnorm(), qnorm() e rnorm().
• La distribuzione t di Student ha forma simile ad una campana ma con code più pesanti della normale, caratterizzata da gradi di libertà. In R si usa dt(), pt(), qt() e rt().
• La distribuzione Chi-quadrato è asimmetrica. In R si usa dchisq(), pchisq(), qchisq() e rchisq().
• La distribuzione uniforme è una distribuzione su un intervallo. In R si usa dunif(), punif(), qunif() e runif().