Sử dụng dữ liệu lớn và tự động hóa trong nông nghiệp

Sử dụng dữ liệu lớn trong nông nghiệp

• Dữ liệu lớn và AI giúp nông dân phân tích dữ liệu sản xuất, bao gồm loại cây trồng, thời điểm gieo trồng, và kiểm soát dịch bệnh.
• Sử dụng dịch vụ đám mây và điện toán biên để so sánh và nghiên cứu dữ liệu.
• Phân tích dữ liệu giúp tối ưu hóa quy trình sản xuất để hạn chế lãng phí và ước tính năng suất.
• Theo dõi dữ liệu thời tiết giúp đưa ra quyết định kịp thời và dự báo nhu cầu.
• Sử dụng dữ liệu lớn giúp dự đoán nhu cầu, tính toán giá cả và năng suất.

Tự động hóa nông nghiệp

• Tự động hóa giúp xử lý giám sát trang trại.
• Robot, cảm biến và máy bay không người lái giám sát điều kiện phát triển cây trồng, phân bổ nguồn lực.
• Xác định cây trồng sẵn sàng thu hoạch và tiêu diệt cỏ dại.
• Sử dụng AI và thị giác máy tính để trồng và chăm sóc cây trồng.
• Máy nông nghiệp tự động được lập trình để trao quyền tự chủ cho người sản xuất hoặc điều khiển từ xa.
• Máy nông nghiệp tự động giúp nâng cao chất lượng sản phẩm và canh tác bền vững.

Sử dụng hạn chế thuốc hóa học và duy trì chất lượng đất

• Phát triển sản phẩm AI giúp nông dân phân tích thông tin giống cây, thời điểm và số lượng gieo trồng.
• Hạn chế việc sử dụng thuốc trừ sâu và tưới nước để bảo vệ giá trị dinh dưỡng cây trồng, sản xuất sản phẩm sạch và hữu cơ.
• Sử dụng máy bay không người lái và các cảm biến không dây để theo dõi tình trạng cây trồng và chất lượng đất.
• Đảm bảo cải thiện các tính chất cây trồng để cung cấp sản phẩm chất lượng cao.

Giảm rủi ro trong bán hàng và kinh doanh

• Thu thập và phân tích dữ liệu giúp kiểm soát rủi ro kinh doanh.
• Ước tính nhu cầu và dự báo doanh số.
• Hợp lý hóa quy trình kinh doanh bằng các phương pháp kết nối.
• Điều khiển từ xa lô hàng lưu trữ hoặc bán.
• Tính toán tổng chi phí để định giá bán có lãi cho từng loại cây trồng/vật nuôi.

Triển khai hệ thống dự đoán

• Giám sát theo thời gian thực thông qua công nghệ IoT để cải thiện tính nhanh chóng của quy trình nông nghiệp.
• Cung cấp các hệ thống dự đoán giúp nông dân chuẩn bị cho thay đổi điều kiện sinh trưởng.
• Đánh giá sức khỏe cây trồng dựa trên thời tiết, độ ẩm và chất lượng không khí.
• Bảo vệ cây trồng, vật nuôi khỏi bị nhiễm bệnh và thời tiết xấu.

Tăng hiệu quả sử dụng trên đất

• Tăng hiệu quả sản xuất thực phẩm và mở đường cho quy trình thân thiện với môi trường.
• Hệ thống tưới tiêu tự động giúp trồng nhiều cây trồng hơn với ít nước và không gian hơn.
• Quyết định thời điểm tưới dựa trên dữ liệu thời gian thực từ đất.
• Sử dụng các kỹ thuật canh tác sử dụng AI.

Giảm chi phí lao động

• Tự động hóa quy trình lặp đi lặp lại giảm thời gian và chi phí.
• Sử dụng thiết bị hỗ trợ IoT để kiểm tra sức khỏe cây trồng.
• Robot tự động thu hoạch số lượng lớn sản phẩm, cải thiện năng suất và giảm chi phí lao động.
• Giảm lãng phí do thu hoạch thủ công.
• Robot dựa trên AI và thị giác máy để thu hoạch an toàn.