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Questions and Answers
Quale organizzazione ha proposto le Linee guida etiche per un'IA affidabile?
Quale organizzazione ha proposto le Linee guida etiche per un'IA affidabile?
- Japan Deep Learning Association
- Unione Europea (correct)
- Amnesty International UK
- IEEE
Quale regolamento richiede che le organizzazioni dell'UE siano in grado di spiegare le loro decisioni algoritmiche?
Quale regolamento richiede che le organizzazioni dell'UE siano in grado di spiegare le loro decisioni algoritmiche?
- Directive on Automated Decision-Making
- Regolamento sulla protezione dei dati (correct)
- Model Artificial Intelligence Governance Framework
- Ethically Aligned Design
Chi sta discutendo un quadro di governance per la responsabilità e la trasparenza degli algoritmi?
Chi sta discutendo un quadro di governance per la responsabilità e la trasparenza degli algoritmi?
- Governo federale canadese
- Japan Deep Learning Association
- IEEE
- Parlamento europeo (correct)
Quale principio è condiviso da molte linee guida?
Quale principio è condiviso da molte linee guida?
Quale paese ha adottato le Guidelines for the Research and Development of AI?
Quale paese ha adottato le Guidelines for the Research and Development of AI?
Quante linee guida sono state proposte in totale?
Quante linee guida sono state proposte in totale?
Chi ha pubblicato i cinque principi generali per un codice AI?
Chi ha pubblicato i cinque principi generali per un codice AI?
Quale organizzazione ha proposto l'Ethically Aligned Design?
Quale organizzazione ha proposto l'Ethically Aligned Design?
Cosa sono gli algoritmi, secondo il testo?
Cosa sono gli algoritmi, secondo il testo?
Qual è l'obiettivo degli studiosi che si ispirano a STS?
Qual è l'obiettivo degli studiosi che si ispirano a STS?
Cosa rappresenta la scatola nera per gli informatici?
Cosa rappresenta la scatola nera per gli informatici?
Cosa significa il termine 'scatola nera' per gli algoritmi?
Cosa significa il termine 'scatola nera' per gli algoritmi?
Cosa costruiscono e implementano gli algoritmi, insieme ai dati?
Cosa costruiscono e implementano gli algoritmi, insieme ai dati?
Cosa è messo in discussione dagli studiosi che si occupano degli algoritmi?
Cosa è messo in discussione dagli studiosi che si occupano degli algoritmi?
Cosa sono gli algoritmi, in relazione alla loro neutralità?
Cosa sono gli algoritmi, in relazione alla loro neutralità?
Cosa è il problema delle 'black boxed'?
Cosa è il problema delle 'black boxed'?
Che cosa rappresentano le 'scatole nere' secondo Latour?
Che cosa rappresentano le 'scatole nere' secondo Latour?
Perché è importante controllare gli algoritmi secondo il testo?
Perché è importante controllare gli algoritmi secondo il testo?
Cos'è successo in Italia durante la seconda ondata della pandemia di Sars-CoV-2?
Cos'è successo in Italia durante la seconda ondata della pandemia di Sars-CoV-2?
Cosa consente la realizzazione di routine, secondo il testo?
Cosa consente la realizzazione di routine, secondo il testo?
Che cosa sono le 'routine' secondo il testo?
Che cosa sono le 'routine' secondo il testo?
Come sono visti gli eventi circostanziali che producono una certa soluzione secondo il testo?
Come sono visti gli eventi circostanziali che producono una certa soluzione secondo il testo?
Cos'è successo alla regione Lombardia in Italia?
Cos'è successo alla regione Lombardia in Italia?
Come vengono visti i dati e le definizioni all'interno delle scatole nere?
Come vengono visti i dati e le definizioni all'interno delle scatole nere?
Cosa è importante fare prima di valutare la rilevanza dei dati?
Cosa è importante fare prima di valutare la rilevanza dei dati?
Qual è la differenza fra le probabilità di essere etichettati come ad alto rischio di recidiva per gli imputati neri e quelli bianchi?
Qual è la differenza fra le probabilità di essere etichettati come ad alto rischio di recidiva per gli imputati neri e quelli bianchi?
Chi potrebbe utilizzare i dati immessi nel software COMPAS?
Chi potrebbe utilizzare i dati immessi nel software COMPAS?
Come viene definita l'accessibilità dei dati?
Come viene definita l'accessibilità dei dati?
Quante domande sono presenti nel calcolo del punteggio di rischio?
Quante domande sono presenti nel calcolo del punteggio di rischio?
Perché l'accessibilità dei dati governativi è importante?
Perché l'accessibilità dei dati governativi è importante?
Chi è il proprietario delsoftware COMPAS?
Chi è il proprietario delsoftware COMPAS?
Cosa sono i dati accessibili?
Cosa sono i dati accessibili?
Come vengono condivisi i risultati del punteggio di rischio?
Come vengono condivisi i risultati del punteggio di rischio?
Perché è stato citato il software COMPAS come esempio di disuguaglianza algoritmica?
Perché è stato citato il software COMPAS come esempio di disuguaglianza algoritmica?
Qual è il ruolo delle piattaforme di dati aperti?
Qual è il ruolo delle piattaforme di dati aperti?
Perché l'accesso ai dati degli algoritmi è talvolta percepito come critico?
Perché l'accesso ai dati degli algoritmi è talvolta percepito come critico?
Come ha risposto Northpointe alle accuse di disuguaglianza algoritmica?
Come ha risposto Northpointe alle accuse di disuguaglianza algoritmica?
Quale organizzazione ha affermato che molti paesi hanno iniziato a utilizzare le proprie piattaforme di dati aperti?
Quale organizzazione ha affermato che molti paesi hanno iniziato a utilizzare le proprie piattaforme di dati aperti?
Quale conseguenza ha il fatto che gli imputati non possono contestare le loro valutazioni?
Quale conseguenza ha il fatto che gli imputati non possono contestare le loro valutazioni?
Come vengono utilizzati i punteggi di rischio negli Stati Uniti?
Come vengono utilizzati i punteggi di rischio negli Stati Uniti?
Study Notes
Algoritmi e scatole nere
- Gli algoritmi sono il prodotto di scelte e vincoli che costituiscono sistemi di pensiero, tecnologie, persone, risorse e finanziamenti, know-how, opinione pubblica e politica e considerazioni etiche.
- Gli algoritmi non sono neutrali, ma costruiscono e implementano regimi di conoscenza, con implicazioni normative.
- La scatola nera è una metafora utile per gli algoritmi, che può riferirsi a un dispositivo di registrazione o a un sistema il cui funzionamento è misterioso.
Caratteristiche delle scatole nere
- Contesto e contenuto sono inestricabilmente intrecciati.
- Definizioni, oggetti e dati sono dati per scontati e indiscussi.
- Le scatole nere consentono la realizzazione di routine, intese come flussi che facilitano lo scambio all'interno e tra gli attori organizzativi.
Controllo degli algoritmi
- La necessità di sottoporre a revisione i sistemi decisionali algoritmici, l'IA e le applicazioni governative di tecnologie ad alta intensità di dati è stata discussa a vari livelli.
- In tutto il mondo sono state proposte diverse linee guida per la trasparenza e la responsabilità pubblica nell'adozione di tecnologie decisionali automatizzate.
Esempi di controversie
- La controversia nata in Italia durante la seconda ondata della pandemia di Sars-CoV-2, a causa di un errore nel calcolo del numero dei contagiati secondo l'algoritmo che calcolava il rischio di contagio.
- La scoperta del team di Propublica che gli imputati neri avevano quasi il doppio delle probabilità rispetto ai bianchi di essere etichettati come ad alto rischio di recidiva.
Principi per un codice AI
- Alcuni principi si concentrano sulla progettazione degli algoritmi, mentre altri riguardano maggiormente il loro utilizzo e l'impatto sulle parti interessate.
- Gli algoritmi devono essere accessibili e spiegabili e devono rientrare nei meccanismi di responsabilità dei governi.
Accessibilità
- L'accessibilità si riferisce ai mezzi fisici attraverso i quali gli utenti possono ottenere i dati.
- La fornitura dei dati in formati e procedure che consentono l'uso dei dati da parte di chiunque e per tutti gli scopi potenziali è fondamentale.
- Le principali caratteristiche dei dati accessibili comprendono la loro fornitura gratuita, l'accesso illimitato e in formati leggibili dalle macchine.
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Description
La natura degli algoritmi e il loro ruolo nei sistemi di pensiero, tecnologie e società. Come gli algoritmi influenzano la nostra vita quotidiana e come vengono utilizzati negli studi sui nuovi media.
