Pensamiento Computacional: Principios y Aplicaciones

Pensamiento Computacional (PC) es un proceso de pensar y solucionar problemas que se utiliza principalmente en el campo del diseño y desarrollo de software. Este proceso está basado en las técnicas y métricas utilizadas en el diseño y desarrollo de sistemas de información. La PC se basa en cuatro principios fundamentales: decomposición, abstracción, algoritmos y patrones. En este artículo, nos enfocaremos en cada uno de estos subtítulos y cómo funciona en la resolución de problemas.

Decomposición

La decomposición es el proceso de dividir un problema grande o complejo en varios problemas menores y más sencillos que pueden ser solucionados individualmente. Esta técnica permite reducir la complexidad del problema original y facilitar su comprensión y posterior solución. La descomposición puede realizarse al analizar los pasos necesarios para obtener una solución, a través del uso de diagramas de flujo o mediante la identificación de las piezas o componentes involucradas en el problema.

Algunos ejemplos de decomposición incluyen:

• División y conquista: este algoritmo divide recursivamente un problema grande en varias partes más pequeñas que pueden ser solucionadas individualmente.
• El cuerpo humano puede dividirse en varios sistemas, como el sistema circulatorio, el pulmonar, etc., cada uno responsable de una función específica.

Abstracción

La abstracción es el proceso de pasar del mundo real al modelo abstracto, reteniendo solo las características relevantes y menos detalladas. Esta técnica permite representar un problema en una forma más simplificada e interactuar con él de manera más eficiente. La abstracción puede realizarse a través del uso de diagramas, esquemas o modelos lógicos.

Algunos ejemplos de abstracción incluyen:

• El uso de un mapa es una forma de abstracción, donde se representa un territorio en una escala reducida y simplificada para la navegación.

Algoritmos

Un algoritmo es un conjunto de instrucciones que permiten resolver un problema específico mediante un procedimiento formal y eficiente. Las características claves de los algoritmos son su claridad, fiabilidad y eficiencia. Existen varios tipos de algoritmos dependiendo del problema a resolver, como los algoritmos recursivos, gulosoes, etc..

Algunos ejemplos de algoritmos incluyen:

• El algoritmo de busqueda binaria es un método para encontrar una coincidencia en un conjunto ordenado.
• La multiplicación matricial es un proceso que permite obtener la interacción entre dos matrices.

Patrones

Un patrón es un modelo abstracto que representa situaciones comunes que pueden surgir durante el diseño de software o el análisis de problemas. Los patrones permiten identificar soluciones comunes a determinados problemas y facilitan su tratamiento por medio de las mejores prácticas existentes. Existen varios tipos de patrones dependiendo del problema a resolver, como los patrones de diseño, patrones de comportamiento, etc..

Algunos ejemplos de patrones incluyen:

• El patrón Singleton es un patrón de diseño que garantiza la creación única de una clase específica.
• El patrón Strategy permite definir diferentes algoritmos en un sistema y seleccionarlos dinámicamente durante el proceso de ejecución.