Statystyczne Reguły Decyzyjne 2024/2025
41 Questions
0 Views

Choose a study mode

Play Quiz
Study Flashcards
Spaced Repetition
Chat to Lesson

Podcast

Play an AI-generated podcast conversation about this lesson

Questions and Answers

Która z poniższych umiejętności nie jest wymieniana jako kluczowa dla data scientific?

  • Zarządzanie projektami (correct)
  • Symulacja
  • Optymalizacja
  • Analiza danych

Jakie narzędzia są używane przez data scientistów według materiałów?

  • Swift, Ruby, Go
  • R, Python, SQL (correct)
  • HTML, CSS, JavaScript
  • Excel, PHP, Java

Co jest główną przyczyną trudności w zatrudnieniu data scientistów?

  • Niska jakość kandydatów
  • Zbyt wiele dostępnych ofert
  • Wysoka konkurencja na rynku (correct)
  • Wysokie koszty zatrudnienia

Jak dr Mateusz Zawisza opisuje rolę data scientistów?

<p>Skupiona na tworzeniu (A)</p> Signup and view all the answers

Jak długo uznawano zawód data scientist za jeden z najbardziej pożądanych?

<p>10 lat (D)</p> Signup and view all the answers

Jaka jest jedna z głównych trudności, jakie napotykają firmy przy zatrudnianiu data scientistów?

<p>Niedobór wykwalifikowanych osób (D)</p> Signup and view all the answers

Która metoda nie jest kluczowym obszarem pracy data scientistów?

<p>Prowadzenie projektów (D)</p> Signup and view all the answers

Jakie podejście preferują data scientist w stosunku do pracy?

<p>Budowanie narzędzi i wdrażanie rozwiązań (C)</p> Signup and view all the answers

Jaką rolę odgrywają translatorzy w zespołach analitycznych?

<p>Łączą techniczną wiedzę inżynierów danych z wiedzą operacyjną menedżerów. (C)</p> Signup and view all the answers

Dlaczego zatrudnianie nowych pracowników na stanowisko translatora może być problematyczne?

<p>Nowi pracownicy często nie znają kultury firmy. (B)</p> Signup and view all the answers

Jakie umiejętności są najmniej wymagane od translatorów w zespołach analitycznych?

<p>Umiejętności programowania. (D)</p> Signup and view all the answers

Jakie stanowisko nie jest związane z pracą ze statystyką i danymi?

<p>Architekt infrastruktury IT. (A)</p> Signup and view all the answers

Jakie stanowisko istnieje w zespole zajmującym się danymi zajmującym się rozwojem AI?

<p>Data-oriented product manager. (D)</p> Signup and view all the answers

Jakie podejście do zadań związanych z danymi jest zalecane w kontekście rozwoju zespołów?

<p>Tworzyć zespoły międzydziałowe i elastyczne. (C)</p> Signup and view all the answers

Jakiego rodzaju umiejętności nie wymaga się od translatorów?

<p>Głębokiej wiedzy w dziedzinie technologii. (D)</p> Signup and view all the answers

Które z poniższych stanowisk jest najbardziej związane z rosnącą adaptacją AI w biznesie?

<p>Specjalista ds. sztucznej inteligencji. (A)</p> Signup and view all the answers

Jakie umiejętności są kluczowe w kontekście wykorzystania big data w organizacjach?

<p>Umiejętności analityczne i z zakresu technologii informacyjnej (D)</p> Signup and view all the answers

Jakie przewidywania dotyczące niedoboru talentu z zakresu analizy danych przedstawiono w 2011 roku?

<p>Niedobór 140,000 do 190,000 specjalistów z umiejętnościami analitycznymi (D)</p> Signup and view all the answers

Jakie jest przewidywane wynagrodzenie dla doświadczonego data scientist w Kalifornii?

<p>Około $200,000 (B)</p> Signup and view all the answers

Jakie zmiany technologiczne wpływają na rozwój rynku pracy w dziedzinie nauki o danych?

<p>AutoML, MLOps, Explainable AI (B)</p> Signup and view all the answers

Jakie stanowisko przewiduje się jako najbardziej atrakcyjne w nadchodzącej dekadzie?

<p>Data scientist (D)</p> Signup and view all the answers

Co podkreślono w 2012 roku w kontekście zadań data scientistów?

<p>Data scientist ma realizować różnorodne zadania w projekcie analitycznym (D)</p> Signup and view all the answers

Jakie umiejętności decydują o znaczeniu data scientist w organizacjach?

<p>Umiejętności techniczne oraz analityczne (D)</p> Signup and view all the answers

Jakie perspektywy rozwoju można przewidzieć dla branży nauki o danych do 2029 roku?

<p>Wzrost zapotrzebowania na analityków i specjalistów (A)</p> Signup and view all the answers

Jaką rolę pełnią tłumacze analityczni w firmie?

<p>Integrują zdolności analityczne z problemami biznesowymi. (C)</p> Signup and view all the answers

Jakie umiejętności są kluczowe dla tłumaczy analitycznych?

<p>Silne umiejętności analityczne, wiedza techniczna oraz zarządzanie projektami. (D)</p> Signup and view all the answers

Która z poniższych opcji najlepiej opisuje decyzje grupowe z uwzględnieniem strategicznych interakcji?

<p>Decyzje podejmowane w kontekście teorii gier. (B)</p> Signup and view all the answers

Jakie są przykłady typów decyzji indywidualnych?

<p>Decyzje deterministyczne oraz decyzje oparte na ryzyku. (D)</p> Signup and view all the answers

Czym charakteryzują się statystyczne reguły decyzyjne?

<p>Pomagają w podejmowaniu decyzji w obliczu ryzyka. (A)</p> Signup and view all the answers

Które z poniższych stwierdzeń najlepiej ilustruje problem podejmowania decyzji na podstawie błędnych założeń?

<p>„Man won’t fly for a thousand years.” (C), „Everything that can be invented has been invented.” (D)</p> Signup and view all the answers

Jaką wiedzę mogą nabyć tłumacze analityczni?

<p>Przez odpowiednie kursy oraz praktyczne doświadczenia. (B)</p> Signup and view all the answers

Co ilustruje stwierdzenie „I cannot conceive of anything more ridiculous…”?

<p>Odporność na zmiany i nowe myślenie. (D)</p> Signup and view all the answers

Jakie cechy mają znaczenie w modelu prognostycznym według podanego równania?

<p>X1 i X2 (C)</p> Signup and view all the answers

Co oznacza MSE w kontekście oceny modeli?

<p>Mean Squared Error (A)</p> Signup and view all the answers

Jakie MSE uzyskał model oparty na zmiennych X1 i X2 w zbiorze walidacyjnym?

<p>1.9 (B)</p> Signup and view all the answers

Jakie znaczenie mają cechy poziomu X3, X4 i X5 w modelu prognozowania?

<p>Są losowe i nie mają znaczenia (C)</p> Signup and view all the answers

Jakie zadania należy wykonać przy symulacji procesu prognostycznego?

<p>Symulowanie danych, podział oraz budowa modelu (B)</p> Signup and view all the answers

Jakie są wartości MSE dla modelu opartego na zmiennych X1 do X5?

<p>0.6 trainingowy, 4.1 walidacyjny (B)</p> Signup and view all the answers

Jakie są warunki budowy modeli w procesie symulacji?

<p>Modele powinny różnić się zmiennymi (D)</p> Signup and view all the answers

Jakie rozkłady mają cechy X1 do X5 oraz składnik losowy 𝜖?

<p>Normalne 0,1 i Normalne 0,1 (C)</p> Signup and view all the answers

Jaka jest główna zasada tworzenia modeli prognozowania?

<p>Prognozowanie przyszłości na podstawie przeszłości (D)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Nauka o danych

Dziedzina wiedzy wykorzystująca metody statystyczne do rozwiązania problemów biznesowych, finansowych i zarządczych.

Metody statystyczne

Metody statystyczne stosowane w nauce o danych, obejmujące np. regresję, analizę skupień, drzew decyzyjnych i predykcję.

Modelowanie danych

Zastosowanie zaawansowanych technik programistycznych do analizy danych i tworzenia modeli.

Komunikacja

Kreatywne wykorzystanie wiedzy i umiejętności zdobytych podczas nauki o danych.

Signup and view all the flashcards

Narzędzia

Znalezienie odpowiedniego narzędzia do analizy danych, w tym np. oprogramowania i języków programowania.

Signup and view all the flashcards

Umiejętności

Podstawowe umiejętności w zakresie korzystania z narzędzi do analizy danych.

Signup and view all the flashcards

Implementacja

Zastosowanie narzędzi i umiejętności do rozwiązania rzeczywistych problemów biznesowych i tworzenia innowacyjnych rozwiązań.

Signup and view all the flashcards

Potrzeby rynku

Wzrost znaczenia umiejętności analitycznych i specjalistów w dziedzinie nauki o danych w XXI wieku.

Signup and view all the flashcards

Deficyt talentów w dziedzinie Big Data

Potrzeba specjalistów z kombinacją umiejętności - wiedzy naukowej, programowania i analizy danych.

Signup and view all the flashcards

Prognozowany deficyt talentów w USA do 2018 roku

W USA brakowało od 140 000 do 190 000 osób z umiejętnościami analitycznymi i 1,5 miliona menedżerów i analityków do efektywnego wykorzystania analizy Big Data.

Signup and view all the flashcards

Prognoza rozwoju nauki o danych

Według danych z 2022 roku, nauka o danych będzie jednym z najszybciej rozwijających się zawodów do 2029 roku.

Signup and view all the flashcards

Wynagrodzenie naukowca danych

Mediana wynagrodzenia doświadczonego naukowca danych w Kalifornii zbliża się do 200 000 dolarów.

Signup and view all the flashcards

Upowszechnienie edukacji w dziedzinie nauki o danych

Wiele uczelni, platform edukacyjnych online oraz firm wprowadziło programy i certyfikaty dotyczące nauki o danych.

Signup and view all the flashcards

Nowe trendy w technologii danych

Pojawiają się nowe trendy w technologii, takie jak automatyczne uczenie maszynowe (AutoML), operacje MLOps, wyjaśnialna sztuczna inteligencja (XAI) oraz sprawiedliwość w sztucznej inteligencji.

Signup and view all the flashcards

Początkowe założenia dotyczące roli naukowców danych

Początkowo zakładano, że naukowcy danych mogą samodzielnie wykonywać wszystkie zadania związane z analizą danych.

Signup and view all the flashcards

Współpraca w projektach z zakresu nauki o danych

Współczesne projekty z zakresu nauki o danych wymagają współpracy wielu specjalistów, w tym naukowców danych, inżynierów danych i ekspertów biznesowych.

Signup and view all the flashcards

Tłumacze danych

Specjaliści z dziedziny analizy danych, którzy tłumaczą skomplikowane dane i wnioski z modeli analitycznych dla osób bez specjalistycznej wiedzy.

Signup and view all the flashcards

Zespoły międzyfunkcyjne

Połączenie nauki o danych z innymi dyscyplinami, np. marketingiem lub logistyką, w celu zastosowania analizy danych w praktyce.

Signup and view all the flashcards

Rola tłumacza danych

Rozwijanie umiejętności interpretowania danych i komunikowania ich w sposób zrozumiały dla osób niebędących specjalistami.

Signup and view all the flashcards

Głęboka znajomość firmy

Zrozumienie specyfiki firmy i jej procesów, aby skutecznie tłumaczyć dane w kontekście biznesowym.

Signup and view all the flashcards

Zespoły Agile

Szybkie i dynamiczne zespoły pracujące nad rozwiązaniami analitycznymi.

Signup and view all the flashcards

Inżynierowie danych

Specjaliści odpowiedzialni za tworzenie infrastruktury i narzędzi do przechowywania i przetwarzania danych.

Signup and view all the flashcards

Naukowcy danych

Specjaliści odpowiedzialni za projektowanie i tworzenie modeli analitycznych.

Signup and view all the flashcards

Eksperci od wizualizacji danych

Specjaliści odpowiedzialni za wizualizację i prezentowanie danych w sposób zrozumiały i atrakcyjny.

Signup and view all the flashcards

Analityczny tłumacz

Osoba, która łączy potrzeby biznesu z możliwościami analizy danych, tłumacząc problemy biznesowe na pytania analityczne.

Signup and view all the flashcards

Zarządzanie oparte o dane

Zastosowanie danych i narzędzi analitycznych do podejmowania decyzji biznesowych.

Signup and view all the flashcards

Decyzje strategiczne

Rodzaj decyzji, który wpływa na przyszłość organizacji i jej strategię.

Signup and view all the flashcards

Decyzje indywidualne

Rodzaj decyzji, który ma wpływ tylko na konkretną osobę lub jednostkę.

Signup and view all the flashcards

Decyzje deterministyczne

Sytuacja w której dostępne są wszystkie informacje potrzebne do podjęcia najlepszej decyzji.

Signup and view all the flashcards

Decyzje ryzykowne

Sytuacja w której podjęcie decyzji obarczone jest ryzykiem, ale istnieje wiedza o prawdopodobieństwie różnych wyników.

Signup and view all the flashcards

Decyzje w warunkach niepewności

Sytuacja, w której istnieją różne możliwości rozwoju sytuacji, ale nie znamy ich prawdopodobieństwa.

Signup and view all the flashcards

Interakcje strategiczne

Sytuacja, w której decyzja jednej osoby wpływa na decyzję innych osób.

Signup and view all the flashcards

Założenie Evidence Based Management

Założenie, że przyszłość jest podobna do przeszłości, na której uczymy nasz model. W ten sposób próbujemy przewidzieć przyszłe wydarzenia.

Signup and view all the flashcards

Proces prognostyczny

Proces analizy danych w celu stworzenia modelu, który może przewidywać przyszłe wyniki.

Signup and view all the flashcards

Cechy (𝑋)

Cechy analizowane w procesie prognostycznym. Przykładowo, 𝑋1, 𝑋2, 𝑋3...

Signup and view all the flashcards

Składnik losowy (𝜖)

Wpływ losowy na wynik modelu prognostycznego. Można go przedstawić jako rozkład prawdopodobieństwa.

Signup and view all the flashcards

Zmienna celu (𝑌)

Zmienna, którą chcemy przewidzieć, np. sprzedaż, zysk, temperatura.

Signup and view all the flashcards

Model z wybranymi cechami

Model prognostyczny, w którym tylko wybrane cechy (zmienne) mają znaczenie dla przewidywania zmiennej celu.

Signup and view all the flashcards

Zbiór treningowy

Zbiór danych używany do uczenia modelu prognostycznego i dostrojenia jego parametrów.

Signup and view all the flashcards

Zbiór walidacyjny

Zbiór danych używany do oceny wydajności modelu prognostycznego.

Signup and view all the flashcards

Błąd średniokwadratowy (MSE)

Miara wydajności modelu prognostycznego. Im niższa wartość MSE, tym lepiej model dopasowuje się do danych.

Signup and view all the flashcards

Błąd modelu

Różnica między wartością przewidywaną przez model a rzeczywistą wartością zmiennej celu.

Signup and view all the flashcards

Study Notes

Statystyczne Reguły Decyzyjne [223490-S]

  • Wykład prowadzony przez Dr Mateusz Zawisza
  • Terminy: sobota-niedziela, zima 2024/2025
  • Identyfikator kursu: [223490-S]
  • Platforma: MS Teams
  • Email wykładowcy: [email protected]
  • Tytuł maila: [SRD]

Dane kontaktowe

  • Dr Mateusz Zawisza
  • Instytut Ekonometrii SGH
  • Zakład Wspomagania i Analizy Decyzji
  • Email: [email protected]
  • Tytuł maila: [SRD]
  • Platforma MS Teams: Materiały do wykładu, komunikaty

Obszary i Metody

  • Obszary:
    • Ekonomia
    • Zarządzanie
    • Finanse
  • Metody:
    • Optymalizacja
    • Symulacja
    • Analiza danych
  • Umiejętności:
    • Prezentacja
    • Raporty
    • Implementacja
  • Narzędzia:
    • GNU R, Python, Julia
    • SQL, NoSQL
    • Excel

Zawód Data Scientist

  • Zawód Data Scientist był jednym z najbardziej pożądanych 10 lat temu
  • Sprawdź dużą potrzebę Data Scientists i specjalistów od analizy danych
  • Brak wystarczającej liczby kwalifikowanych kandydatów
  • Zmiany technologii (AutoML, MLOpS)

Perspektywy na przyszłość

  • Zawód Data Scientist nadal ma pozytywne perspektywy, aż do 2029 roku
  • Duża liczba dostępnych możliwości rozwoju
  • Wzrost zainteresowania (dane, analiza)

Rodzaje podejmowanych decyzji

  • Decyzje indywidualne:
    • Deterministyczne -> Nieklasyczne metody optymalizacji
    • Niepewność -> Teoria podejmowania decyzji
    • Ryzyko -> Statystyczne reguły decyzyjne
  • Decyzje grupowe:
    • Strategiczne interakcje (np. Dylemat więźnia) -> Teoria Gier

Zarządzanie oparte o dane

  • Przykłady cytatów z cytatami z przebiegu historii o negatywnych prognozach złych decyzji w dziedzinie zarządzania.

  • Zarządzanie bazuje na założeniu, że przyszłość będzie podobna do historii.

Symulacja procesu prognostycznego

  • Cechy: X1, ..., X5 ~N(0,1)
  • Składnik losowy: ∈ ~N(0,1)
  • Zmienna celu: Y = X₁ + X2 + 1 + ε
  • Tylko X1 i X2 mają znaczenie
  • Informacje o symulacji danych i wynikach (MSE treningowej i walidacyjnej) w zależności od specyfikacji zmiennych.

Przykładowe pytania egzaminacyjne

  • Zmienne objaśniające są inaczej zmiennymi niezależnymi, features lub predyktorami
  • Zmienna objaśniana jest inaczej zmienną celu lub zmienną zależną.

Studying That Suits You

Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.

Quiz Team

Related Documents

Description

Quiz dotyczący statystycznych reguł decyzyjnych w kontekście kursu prowadzonego przez Dr Mateusza Zawiszę. Sprawdzisz swoją wiedzę z zakresu ekonomii, zarządzania oraz finansów. Idealna forma utrwalenia materiału i oceny umiejętności analizy danych.

More Like This

Use Quizgecko on...
Browser
Open
Browser
Browser