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Questions and Answers
Qu'est-ce qui est mesuré par l'écart absolu moyen (EAM) ?
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Comment la variance est-elle définie ?
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Quelle est la relation entre l'écart-type et la variance ?
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Quel ajustement est fait pour la variance en cas de petits échantillons ?
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Quelle formule représente la variance de manière équivalente ?
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Study Notes
Mesure de la Dispersion
- L'écart absolu moyen (EAM) quantifie l'écart moyen des observations par rapport à la moyenne. Il est calculé en prenant la valeur absolue de la différence entre chaque observation et la moyenne, puis en calculant la moyenne de ces écarts absolus. La formule est : EAM = (1/N) * Σ|xi - x|.
Variance
-
La variance (V(x)) est la moyenne des carrés des écarts des observations par rapport à la moyenne. La formule est : V(x) = (1/N) * Σ(xi - x)²
-
Alternativement, V(x) = ( Σxi² / N) - (x²). (Variance = moyenne des carrés moins le carré de la moyenne)
Écart-type
-
L'écart-type (σx) est la racine carrée de la variance. La formule est : σx = √[(1/N) * Σ(xi - x)²]
-
Pour des petits échantillons, la formule peut être ajustée en remplaçant N par (N-1).
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Description
Ce quiz aborde les concepts clés de la mesure de la dispersion en statistiques, y compris l'écart absolu moyen, la variance et l'écart-type. Vous aurez l'occasion d'appliquer ces formules et de comprendre leur signification dans l'analyse des données. Testez vos connaissances sur ces mesures essentielles.
