Medidas de Dispersión en Estadística
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Questions and Answers

¿Cuál de las siguientes es una medida de dispersión?

  • Promedio
  • Moda
  • Mediana
  • Varianza (correct)
  • La desviación estándar es la raíz cuadrada del rango.

    False

    ¿Qué se calcula para conocer la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de un conjunto de datos?

    Rango

    La desviación estándar es una medida de la __________ promedio entre los datos y la media.

    <p>distancia</p> Signup and view all the answers

    Relaciona las medidas de dispersión con su descripción:

    <p>Rango = Diferencia entre valor máximo y mínimo Varianza = Promedio de las distancias al cuadrado respecto a la media Desviación estándar = Raíz cuadrada de la varianza</p> Signup and view all the answers

    Study Notes

    Medidas de Dispersión

    • Las medidas de dispersión describen cómo se dispersan los valores de un conjunto de datos.
    • Las medidas más comunes son el rango, la varianza y la desviación estándar.

    Rango

    • El rango es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo del conjunto.

    Varianza

    • La varianza mide la dispersión de los valores alrededor de la media.
    • Es el promedio de las distancias al cuadrado entre cada dato y la media.

    Desviación Estándar

    • La desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.

    • Representa la distancia promedio entre los datos y la media.

    • Ambas, la varianza y la desviación estándar, miden la dispersión de los datos en torno a la media.

    • La desviación estándar es más fácil de interpretar que la varianza, ya que está en las mismas unidades que los datos originales.

    • Si los precios de las casas presentan una varianza o desviación estándar alta, los precios se encuentran muy dispersos respecto a la media.

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    Description

    Este cuestionario explora las medidas de dispersión más relevantes en estadística, incluyendo el rango, la varianza y la desviación estándar. Los participantes aprenderán cómo se calcula cada medida y su importancia para entender la dispersión de los datos en una muestra. Ideal para estudiantes que deseen profundizar en el análisis estadístico.

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