Statistiques: La Médiane et les Quantiles

<p>Elle se trouve à la 4ème note (D)</p> Signup and view all the answers

<p>8 notes (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Ils séparent la série en plusieurs groupes de même taille. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>L'intervalle interquartile mesure la dispersion des 50% des observations. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Il y a 9 déciles, notés de D1 à D9. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Elle correspond au quantile d'ordre 0,5. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Il comprend 98% des observations. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>En prenant la moyenne des deux valeurs centrales. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Comme un point où la densité cumulée est égale à 0,5. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>12,5 (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Elle requiert d'analyser la fonction de répartition. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>[14, 16] (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Parce qu'elle peut ne pas être affectée par les valeurs extrêmes. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Prendre la valeur centrale après le tri des données. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Additionner toutes les valeurs à gauche d'une valeur donnée. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>80% (B)</p> Signup and view all the answers

<p>160 fois (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Somme des valeurs divisée par le nombre d'observations (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Parce qu'aucun individu n'existe avec cette valeur (C)</p> Signup and view all the answers

<p>27,5 ans (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Elle est très sensible aux valeurs extrêmes (A)</p> Signup and view all the answers

<p>6 (A)</p> Signup and view all the answers

<p>{21 ; 24 ; 25 ; 29 ; 32 ; 34} (D)</p> Signup and view all the answers

<p>10% des ménages disposent d'un patrimoine inférieur ou égal à 3800 euros. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>95% des ménages ont un patrimoine inférieur ou égal à 878 900 euros. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>C'est la plage de patrimoine entre le 90ème et le 10ème percentile. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>607 700 euros. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>30%. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>50% des ménages ont un patrimoine inférieur ou égal à 163 100 euros. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>221 200 euros. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Les quantiles permettent d'analyser la distribution du patrimoine. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>1,22 (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Le nombre total d'observations (D)</p> Signup and view all the answers

<p>On utilise les centres de classes (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Cela n'est pas possible (A)</p> Signup and view all the answers

<p>2,5 (D)</p> Signup and view all the answers

<p>Elle fait monter la moyenne d'âge à près de 31 ans (B)</p> Signup and view all the answers

<p>$x = n_1 v_1 + n_2 v_2 + ... + n_N v_N$ (B)</p> Signup and view all the answers

<p>$14$ (D)</p> Signup and view all the answers

La valeur qui divise une série de données en deux parties égales, lorsque les données sont ordonnées par ordre croissant.

Lorsque le nombre de données dans une série est impair, la médiane est la valeur de la donnée du milieu.

Lorsque le nombre de données dans une série est pair, la médiane est la moyenne des deux valeurs du milieu.

L'intervalle médian est l'intervalle qui contient la médiane d'une série de données.

La médiane d'une série de données à nombre pair est la moyenne des deux valeurs du milieu de l'intervalle médian.

La médiane est la valeur qui divise un ensemble de données ordonnées en deux parties égales. Si le nombre de données est impair, la médiane correspond à la valeur du milieu. Si le nombre de données est pair, la médiane correspond à la moyenne des deux valeurs du milieu.

Pour une variable discrète, la médiane est la valeur qui se trouve au milieu de l'intervalle médian, l'intervalle qui contient la médiane. Lorsque le nombre de données est pair, la médiane est la moyenne des deux valeurs du milieu de l'intervalle.

Pour une variable continue, la médiane est la valeur telle que la fonction de répartition de la variable est égale à 0,5. Cela signifie que 50% des données sont en dessous de la médiane et 50% sont au-dessus.

La fonction de répartition est une fonction qui décrit la probabilité qu'une variable aléatoire soit inférieure à une valeur donnée. C'est une fonction croissante qui prend des valeurs entre 0 et 1, où 0 signifie que la probabilité est nulle et 1 signifie que la probabilité est égale à 1.

La médiane est utilisée pour représenter la valeur centrale d'un ensemble de données. Elle est une mesure de tendance centrale, une façon de résumer les données pour en comprendre les caractéristiques clés.

Les quantiles d'une distribution sont des valeurs qui divisent la série en plusieurs groupes de même taille, permettant de comparer les positions des données.

La médiane est le quantile d'ordre 0,5, elle divise la série en deux groupes de même taille.

Les quartiles Q1, Q2 et Q3 divisent la série en quatre parties égales. L'intervalle interquartile (Q3 - Q1) mesure la dispersion des 50% du milieu des données.

Les déciles D1 à D9 divisent la série en dix parties égales. L'intervalle interdécile (D9 - D1) représente 80% des données, donnant une mesure de dispersion plus large que l'intervalle interquartile.

Les centiles C1 à C99 divisent la série en cent parties égales. L'intervalle intercentile (C99 - C1) comprend 98% des observations, offrant une mesure de dispersion sur presque la totalité des données.

Le 1er décile (D1) correspond à la valeur qui sépare les 10 % des individus ayant les valeurs les plus faibles de la série des 90 % restant.

Le 95ème centile (C95) correspond à la valeur qui sépare les 95 % des individus ayant les valeurs les plus faibles de la série des 5 % restant.

L'intervalle interdécile est l'intervalle entre le 1er décile (D1) et le 9ème décile (D9). Il représente la plage de valeurs qui contient 80% des données, éliminant ainsi les 10% les plus bas et les 10% les plus hauts.

Le 1er quartile (Q1) est la valeur qui sépare les 25 % des individus ayant les valeurs les plus faibles de la série des 75% restant.

Le 3ème quartile (Q3) est la valeur qui sépare les 75 % des individus ayant les valeurs les plus faibles de la série des 25% restant.

L'intervalle interquartile est la différence entre le 3ème quartile (Q3) et le 1er quartile (Q1) et représente la plage de valeurs qui contient 50 % des données.

La moyenne arithmétique est une mesure de tendance centrale qui représente la valeur moyenne d'un ensemble de données. Elle est calculée en additionnant toutes les valeurs de l'ensemble de données et en divisant par le nombre total de valeurs.

On calcule la moyenne arithmétique en additionnant toutes les valeurs d'un ensemble de données et en divisant par le nombre total de valeurs.

La moyenne arithmétique est sensible aux valeurs extrêmes, ce qui signifie que la présence de valeurs très grandes ou très petites peut affecter significativement la valeur de la moyenne.

La moyenne arithmétique représente la valeur moyenne d'un ensemble de données, mais elle ne correspond pas nécessairement à une valeur réelle présente dans l'ensemble.

La moyenne arithmétique est un outil important pour analyser des données quantitatives, car elle fournit une mesure de la tendance centrale de l'ensemble de données.

La moyenne arithmétique est utilisée dans de nombreux domaines, comme la statistique, l'économie, la finance et la science.

La moyenne arithmétique est un outil utile pour comparer différents ensembles de données et pour identifier des tendances générales.

Une moyenne calculée en tenant compte du nombre de fois que chaque valeur apparaît dans un ensemble de données. On multiplie chaque valeur par son effectif correspondant, on additionne ces produits et on divise par la somme des effectifs.

Une moyenne calculée à partir d'un tableau d'effectifs, où l'on utilise le centre de chaque classe pour représenter les valeurs de la classe.

Dans un tableau d'effectifs, le nombre de fois qu'une valeur donnée apparaît dans l'ensemble de données.

La valeur qui représente le centre d'une classe dans un tableau d'effectifs.

Une classe ouverte est une classe dont la limite supérieure ou inférieure n'est pas définie.

Lorsqu'une classe est ouverte, on ne peut pas calculer une moyenne précise. On ne connaît pas la valeur exacte des données pour la classe ouverte.

La moyenne multipliée par le nombre total d'individus dans l'échantillon.

Le nombre total d'individus dans l'échantillon.