Statistiques des Filières - Quiz

<p>0.25 (C)</p> Signup and view all the answers

<p>8 (B)</p> Signup and view all the answers

<p>9 (C)</p> Signup and view all the answers

<p>8/6 (D)</p> Signup and view all the answers

<p>3/13 (A)</p> Signup and view all the answers

<p>0.25 (B)</p> Signup and view all the answers

<p>4 (D)</p> Signup and view all the answers

<p>0.1 (D)</p> Signup and view all the answers

<p>5.5 (D)</p> Signup and view all the answers

<p>14/19 (A)</p> Signup and view all the answers

<p>4 (C)</p> Signup and view all the answers

<p>0.15 (D)</p> Signup and view all the answers

<p>7 (A)</p> Signup and view all the answers

<p>$\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})$ (C)</p> Signup and view all the answers

<p>La covariance est toujours négative si les deux variables sont négativement corrélées. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>$\text{var}(X + Y) = \text{var}(X) + \text{var}(Y) + 2\text{cov}(X,Y)$ (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Rapport de corrélation (hY/X) (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Il n'y a aucun lien linéaire entre X et Y. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>$\text{var}(aX + bY + c) = a^2\text{var}(X) + b^2\text{var}(Y) + 2ab\text{cov}(X,Y)$ (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Le tableau de contingence simplifie le calcul de la covariance pour de grands ensembles de données. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Mesurer la force du lien linéaire entre deux variables quantitatives. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Le rendement d’un cadre d’une entreprises (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Tester l'égalité des moyennes de plusieurs populations normales (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Toutes les moyennes sont égales (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Le test F (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Il y a une différence significative entre les moyennes (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Toutes les réponses ci-dessus (D)</p> Signup and view all the answers

<p>L'analyse de la variance à deux facteurs utilise deux variables indépendantes (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Elle permet d'analyser plus de deux groupes (B)</p> Signup and view all the answers

<p>L'homogénéité des variances (A)</p> Signup and view all the answers

<p>0,000 (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Bonferroni (A), Tukey (D)</p> Signup and view all the answers

<p>119500 (A)</p> Signup and view all the answers

<p>Signification &gt; 0,05 (C)</p> Signup and view all the answers

<p>Le nombre total d'individus dans chaque classe d'âge. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>En utilisant un total pondéré basé sur la distribution. (C)</p> Signup and view all the answers

<p>La fréquence d'individus dans la classe d'âge [34;40[ avec un salaire entre 14,000 et 18,000 Dh. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>fij doit être égal à fi.fj pour chaque i et j. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>La relation linéaire entre les salaires et les âges. (A)</p> Signup and view all the answers

<p>En divisant la covariance par le produit des écarts-types de X et Y. (D)</p> Signup and view all the answers

<p>La somme totale des fréquences jusqu'à la classe de 26,000 Dh. (B)</p> Signup and view all the answers

<p>Utiliser les individus dont les salaires sont compris entre 14,000 et 18,000 Dh. (A)</p> Signup and view all the answers

Analyse des données pour résumer et décrire leurs caractéristiques.

Somme des fréquences pour chaque modalité d'une variable.

Somme des fréquences pour chaque modalité d'une autre variable.

Taille totale de l'échantillon étudié.

Répartition des valeurs d'une variable selon leurs occurrences.

Caractéristiques étudiées où X représente les articles et Y la consommation.

Petites entreprises analysées dans l'étude des ventes.

Évaluation des nombres d'articles vendus par chaque entreprise.

La moyenne de deux variables X et Y est simplement leur somme. X + Y = X + Y.

Mesure de la manière dont deux variables varient ensemble, soit pour les données groupées soit pour les données individuelles.

Rapporte la covariance des données groupées dans un tableau de contingence, tenant compte des fréquences.

Inclut des traits comme cov(X,Y)=cov(Y,X) et cov(X,X)=var(X).

La variance de la somme de deux variables est var(X) + var(Y) + 2cov(X,Y).

Mesure de la force et de la direction de la relation entre deux variables quantitatives.

Mesure la relation entre une variable qualitative X et une variable quantitative Y.

Test utilisé pour détecter la corrélation entre deux variables qualitatives.

Vérifie si les données suivent une distribution normale.

Analyse de la variance pour comparer les moyennes de plusieurs groupes.

Tests effectués après ANOVA pour comparer les moyennes entre les groupes.

Condition requise pour ANOVA que les variances des groupes soient égales.

Indique si les résultats observés sont significatifs, souvent avec p < 0,05.

Représente le total des effectifs pour chaque classe de salaire.

Moyenne des âges des personnes dans un groupe donné.

Moyenne des salaires des individus étudiés.

Probabilité d'une variable sous condition d'une autre.

Mesure de la force et de la direction d'une relation entre deux variables.

Fréquence d'une variable donnée d'une autre variable.

Deux variables sont indépendantes si la jointure n'est pas liée à leurs marginals.

Somme de la variance interclasse et intra-classe.

Variation entre les moyennes des différents groupes.

Variation à l'intérieur de chaque groupe.

Affirme qu'il n'y a pas de lien entre les variables.

Indique qu'il existe un lien entre les variables.

Méthode pour comparer les moyennes de plusieurs groupes.

Test statistique utilisé dans l'analyse de la variance.

Variable que l'on cherche à expliquer ou prédire.

Distribution indépendante de Y, représentant X seul.

Tableau illustrant la relation entre deux variables.

Valeurs possibles que peut prendre la variable Y.

Pairs définissant la distribution marginale X.

Somme de toutes les valeurs dans le tableau de contingence.

Fréquence de Y selon X dans une modalité donnée.