Probabilités Conditionnelles et Fréquences

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Questions and Answers

Quelle est la probabilité qu'un étudiant choisi au hasard soit un garçon ?

  • 0.2
  • 0.6
  • 0.4 (correct)
  • 0.8

La fréquence marginale correspond à la probabilité d'un événement considéré indépendamment des autres événements.

True (A)

Quelle est la fréquence conditionnelle d'un garçon aimant le chocolat ?

0.5

La probabilité d'un événement est calculée en divisant le nombre de ______ par le nombre total de ______.

<p>cas favorables, cas possibles</p> Signup and view all the answers

Faites correspondre les termes avec leurs définitions.

<p>Fréquence Marginale = La probabilité qu'un événement se produise sachant qu'un autre événement a déjà eu lieu. Fréquence Conditionnelle = La probabilité d'un événement considéré indépendamment des autres événements. Tableau Croisé d'Effectifs = Un tableau qui présente les effectifs de chaque combinaison d'événements.</p> Signup and view all the answers

La probabilité conditionnelle est la probabilité d'un événement A sachant que l'événement ______ s'est déjà produit.

<p>B</p> Signup and view all the answers

La fréquence marginale représente la probabilité d'un événement en tenant compte des autres événements.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Quelle est la notation utilisée pour représenter la probabilité conditionnelle de l'événement A sachant que l'événement B s'est déjà produit ?

<p>P(A|B) (A)</p> Signup and view all the answers

Expliquez la différence entre la fréquence conditionnelle et la fréquence marginale.

<p>La fréquence conditionnelle mesure la probabilité d'un événement sachant qu'un autre événement s'est déjà produit, tandis que la fréquence marginale représente la probabilité d'un événement sans tenir compte des autres événements.</p> Signup and view all the answers

Associez les concepts aux définitions correspondantes:

<p>Fréquence conditionnelle = Probabilité d'un événement sachant qu'un autre événement s'est déjà produit Fréquence marginale = Probabilité d'un événement sans tenir compte des autres événements Indépendance de deux événements = La survenue de l'un n'affecte pas la probabilité de l'autre Succession d'événements indépendants = La survenue de chaque événement n'affecte pas la probabilité des suivants</p> Signup and view all the answers

Lequel de ces énoncés est VRAI concernant les événements indépendants ?

<p>La probabilité de l'événement A est la même dans chaque branche de l'arbre de probabilités (C)</p> Signup and view all the answers

Pour calculer la probabilité d'une succession d'événements indépendants, on ______ les probabilités de chaque événement.

<p>multiplie</p> Signup and view all the answers

Un tableau croisé d'effectifs permet d'organiser les données dans un tableau à simple entrée.

<p>False (B)</p> Signup and view all the answers

Flashcards

Tableau Croisé d'Effectifs

Un tableau qui présente la distribution conjointe de deux variables en comptant les occurrences.

Fréquence Conditionnelle

La probabilité d'un événement A donné que l'événement B est vrai, calculée en divisant l'effectif A et B par l'effectif total de B.

Fréquence Marginale

La probabilité d'un événement sans condition sur un autre, obtenue en additionnant les effectifs d'une ligne ou d'une colonne.

Probabilité d'une Succession d'Événements

Obtenue en multipliant les probabilités le long des branches de l'arbre de probabilités.

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Calcul de Fréquences

La méthode utilisée pour déterminer les fréquences conditionnelles et marginales à partir d'un tableau d'effectifs.

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Probabilité Conditionnelle

Mesure d'un événement A sachant qu'un événement B s'est déjà produit. Notation : P(A|B)

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Indépendance d'Événements

Deux événements sont indépendants si P(A|B) = P(A).

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Succession d'Événements Indépendants

Une série d'événements qui ne s'affectent pas mutuellement.

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Calcul de P(A|B)

Divise l'effectif de A et B par l'effectif total de B.

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Arbre de Probabilités

Outil graphique montrant les différentes probabilités des événements.

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Study Notes

Probabilités Conditionnelles et Fréquences

  • Fréquence conditionnelle: Mesure la probabilité d'un événement sachant qu'un autre événement est déjà survenu. Notée P(A|B). Exemple: La probabilité qu'une bille soit petite sachant qu'elle est rouge.

  • Fréquence marginale: Probabilité d'un événement sans considérer d'autres événements. Notée P(A). Exemple: Probabilité qu'un étudiant soit une fille, quelle que soit sa préférence alimentaire.

  • Probabilité conditionnelle: Probabilité d'un événement A sachant qu'un événement B est survenu. Notée P(A|B).

  • Calcul de la probabilité conditionnelle:

  • Tableau croisé d'effectifs: On divise l'effectif de l'intersection de A et B par l'effectif total de B.

  • Arbre de probabilités: On multiplie la probabilité de B par la probabilité conditionnelle de A sachant B.

  • Indépendance de deux événements: La survenue de l'un n'affecte pas la probabilité de l'autre. P(A|B) = P(A).

  • Calcul de l'indépendance:

  • Tableau croisé d'effectifs: Si P(A|B) = P(A), alors A et B sont indépendants.

  • Arbre de probabilités: Si la probabilité de A est la même dans toutes les branches, alors A et B sont indépendants.

  • Succession d'événements indépendants: La survenue d'un événement n'influence pas la probabilité des événements suivants. La probabilité de la succession est le produit des probabilités de chaque événement.

  • Construction d'un tableau croisé d'effectifs ou d'un arbre de probabilités:

  • Tableau croisé: Organise les données dans un tableau à double entrée (événements en lignes et colonnes). Cellules: Effectifs pour chaque combinaison d'événements.

  • Arbre: Représente chaque événement par une branche. Probabilité de chaque événement sur chaque branche. Probabilité de la succession = produit des probabilités le long des branches.

  • Calcul de fréquences conditionnelles et marginales à partir d'un tableau croisé:

  • Fréquence conditionnelle: Effectif intersection(A et B) / Effectif total de B.

  • Fréquence marginale: Somme des effectifs de la ligne ou colonne correspondantà l'événement.

Exemple Illustratif (Étudiants et chocolat):

  • Données: 100 étudiants, 60 filles, 40 garçons. Parmi les filles, 30 aiment le chocolat, et parmi les garçons, 20 aiment le chocolat.

  • Exemple de calcul:

  • Fréquence marginale (filles): 60/100 = 0,6

  • Fréquence conditionnelle (aimer le chocolat | filles): 30/60 = 0,5

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