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Questions and Answers
Le test de Fisher permet uniquement de déterminer si les estimateurs de $ heta$ sont biaisés.
Le test de Fisher permet uniquement de déterminer si les estimateurs de $ heta$ sont biaisés.
False
La valeur critique pour le test bilatéral est notée $t_{1,2-912}$.
La valeur critique pour le test bilatéral est notée $t_{1,2-912}$.
True
Le résultat du test unilatéral sup est influencé par la valeur de $eta_1$ uniquement.
Le résultat du test unilatéral sup est influencé par la valeur de $eta_1$ uniquement.
False
Il est possible de conclure à une relation linéaire entre x et y pour toutes les valeurs de x après avoir rejeté l'hypothèse nulle $H_0$.
Il est possible de conclure à une relation linéaire entre x et y pour toutes les valeurs de x après avoir rejeté l'hypothèse nulle $H_0$.
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Le coefficient de détermination $R^2$ indique la pertinence de l'équation de régression estimée en fonction des données observées.
Le coefficient de détermination $R^2$ indique la pertinence de l'équation de régression estimée en fonction des données observées.
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Dans un test bilatéral, la décision de rejet d'une hypothèse est basée sur $P_{CDF} < eta$ uniquement.
Dans un test bilatéral, la décision de rejet d'une hypothèse est basée sur $P_{CDF} < eta$ uniquement.
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L'intervalle de confiance $IC_{1R}(B_0)$ est calculé à partir de $b_0 - t_{1,2} imes rac{ heta}{ ext{sqrt(n)}}$.
L'intervalle de confiance $IC_{1R}(B_0)$ est calculé à partir de $b_0 - t_{1,2} imes rac{ heta}{ ext{sqrt(n)}}$.
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La statistique de test pour le test de Fisher est notée $F hicksim Fisher(1, n - 2)$.
La statistique de test pour le test de Fisher est notée $F hicksim Fisher(1, n - 2)$.
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Dans un test bilatéral, on rejette l'hypothèse nulle si $pCDF > \alpha$.
Dans un test bilatéral, on rejette l'hypothèse nulle si $pCDF > \alpha$.
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La statistique de test pour le test de Fischer est donnée par $F = \frac{34567}{(91V1')}$.
La statistique de test pour le test de Fischer est donnée par $F = \frac{34567}{(91V1')}$.
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Dans le test de signification globale, $H_0 : B_1 = B_2 = ... = B_V = 0$ est formulé contre $H_1 : au moins 1 \neq 0$.
Dans le test de signification globale, $H_0 : B_1 = B_2 = ... = B_V = 0$ est formulé contre $H_1 : au moins 1 \neq 0$.
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Si $n$ tend vers 0, il est nécessaire de consulter la table statistique d'une loi normale.
Si $n$ tend vers 0, il est nécessaire de consulter la table statistique d'une loi normale.
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Plus $n - k$ est petit, plus la statistique F est élevée.
Plus $n - k$ est petit, plus la statistique F est élevée.
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Dans un test unilatéral supérieur, on rejette si $F < f_{1R}$ ou $pCDF > \alpha$.
Dans un test unilatéral supérieur, on rejette si $F < f_{1R}$ ou $pCDF > \alpha$.
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La formule $IC(b_V) = [b_V \pm t_{1/2} s_A9]$ est utilisée pour construire un intervalle de confiance.
La formule $IC(b_V) = [b_V \pm t_{1/2} s_A9]$ est utilisée pour construire un intervalle de confiance.
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La statistique t est formulée comme $t_V = \frac{B!}{V = -0}$.
La statistique t est formulée comme $t_V = \frac{B!}{V = -0}$.
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La somme SCRES représente la partie expliquée de l’ajustement dans une analyse de régression.
La somme SCRES représente la partie expliquée de l’ajustement dans une analyse de régression.
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Le coefficient de détermination $R^2$ peut être interprété comme le pourcentage de SCTot qui est expliqué par l'équation estimée de la régression.
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La droite estimée dans une analyse de régression passe par les points $(ar{x}, ar{y})$ et les moyennes des valeurs prédites et observées sont toujours égales.
La droite estimée dans une analyse de régression passe par les points $(ar{x}, ar{y})$ et les moyennes des valeurs prédites et observées sont toujours égales.
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Le nombre de degrés de liberté pour le modèle de régression est calculé comme la somme des degrés de liberté du résidu et du total.
Le nombre de degrés de liberté pour le modèle de régression est calculé comme la somme des degrés de liberté du résidu et du total.
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La mesure SCTOT est uniquement destinée à analyser les écarts des valeurs observées autour de leur moyenne.
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L'expression $MCReg = \frac{9A B/ CDE#DAF/ #9BéH}{912}$ est correcte pour calculer le coût moyen de la régression.
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Les valeurs prédites par les coefficients de régression minimisent la somme des carrés des résidus dans l'analyse de régression.
Les valeurs prédites par les coefficients de régression minimisent la somme des carrés des résidus dans l'analyse de régression.
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Le critère de minimisation de SCREG est utilisé pour ajuster les valeurs prédites par les valeurs observées.
Le critère de minimisation de SCREG est utilisé pour ajuster les valeurs prédites par les valeurs observées.
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Study Notes
Test de Student
- Hypothèses : 𝐻$ : 𝐵" = 0 contre 𝐻" : 𝐵V ≠ 0
- Statistique de test : 𝑡V calculé selon la formule 𝑡V = 𝑏V / 𝑠A9
- Calcul de l'intervalle de confiance : 𝐼𝐶(𝑏V) = [𝑏V ± 𝑡"1 2 𝑠A9]
- Test bilatéral : rejeter si 𝑃CDF < 𝛼 ou |𝑡| > 𝑡"1 2
- Si n → ∞, utiliser la table de la loi normale
Test de Fisher
- Hypothèses : 𝐻!: 𝐵" = 𝐵2 = ⋯ = 𝐵V = 0 contre 𝐻" : au moins un 𝐵V ≠ 0
- Statistique de test : 𝐹 = (𝑀𝐶𝑅𝑒𝑠 / 𝑀𝐶𝑅𝑒𝑔) ~ 𝐹V,91V1"
- Test unilatéral supérieur : rejeter si 𝐹 > 𝑓"1R ou 𝑝CDF < 𝛼
- Plus n - k est grand, plus la statistique F est élevée
Conclusion sur le Test de Fisher
- Un rejet de 𝐻! ne prouve pas une relation linéaire pour toutes les valeurs de x.
- Important d’être prudent avec les prévisions en dehors de l’intervalle observé.
Prévision
- Formule de prévision : 𝑦3H = 𝑏$ + 𝑏" 𝑥H pour un x donné.
- Coefficients 𝑏$ et 𝑏" sont des variables aléatoires avec distribution d’échantillonnage.
Droite Estimée
- Passe par 𝑥̅ et 𝑦G, signifiant que la moyenne des valeurs prédites égalise la moyenne des valeurs observées.
Sommes Importantes
- SCRES = ∑9#:"(𝑦# − 𝑦3#)², somme minimisée.
- SCREG = ∑9#:"(𝑦3# − 𝑦G)², partie expliquée de l’ajustement.
- SCTOT = ∑9#:"(𝑦# − 𝑦G)², mesure globale d’ajustement.
Coefficient de Détermination
- Mesure de l’adéquation de l’équation estimée aux valeurs observées : 𝑅² = (SCTot expliquée par la régression)/(SCTot totale)
- % de variance expliquée par le modèle.
Autres Informations
- 𝑑𝑓;$< = 𝑑𝑓=/> + 𝑑𝑓=/8
- MCRes = 912 et MCReg = 9A B/ CDE#DAF/ #9BéH.
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Description
Ce quiz explore les concepts des statistiques de test, y compris les échantillons et les intervalles de confiance. Il met l'accent sur l'utilisation des statistiques t pour des déductions précises. Préparez-vous à plonger dans les méthodes analytiques des données.
