Statistik Skalenniveaus Quiz

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Questions and Answers

Welche der folgenden Skalenniveaus sind kategorial?

Intervallskala und Absolutskala

Nominalskala und Ordinalskala (correct)

Intervallskala und Verhältnisskala

Verhältnisskala und Absolutskala

Was ist eine notwendige Voraussetzung für die Verwendung einer Nominalskala?

Die Abstände zwischen den Kategorien müssen gleich sein.

Die Kategorien müssen eine klare Rangordnung aufweisen.

Es muss einen absoluten Nullpunkt geben.

Die Kategorien müssen sich gegenseitig ausschließen und vollständig sein. (correct)

Welches Skalenniveau ist nicht geeignet, um Rangordnungen abzubilden?

Verhältnisskala

Ordinalskala

Nominalskala (correct)

Intervallskala

Welches Merkmal ist nicht für eine Ordinalskala charakteristisch?

Es ermöglicht die Berechnung von Verhältnissen zwischen Messwerten. Signup and view all the answers

Welches Beispiel ist ein dichotomes Merkmal?

RaucherIn: ja/nein Signup and view all the answers

Bei welcher Skala können die Abstände zwischen den Kategorien unterschiedlich sein?

Ordinalskala Signup and view all the answers

Welches Skalenniveau ist nicht metrisch?

Ordinalskala Signup and view all the answers

Welches Skalenniveau ist am besten geeignet, um die Differenz zwischen zwei Temperaturen zu messen?

Intervallskala Signup and view all the answers

Welche Skala hat gleich große Einheiten und zusätzlich einen natürlichen Nullpunkt?

Verhältnisskala Signup and view all the answers

Welches der folgenden Beispiele ist ein typisches Merkmal einer Intervallskala?

Die Temperatur in Grad Celsius Signup and view all the answers

Was bedeutet die Aussage 'Gleichheit von Differenzen' im Zusammenhang mit Skalenniveaus?

Die Abstände zwischen den Werten sind immer gleich. Signup and view all the answers

Welche Aussage trifft nicht auf einen standardisierten Fragebogen zu?

Er erfordert wenig Vorarbeit bei der Entwicklung. Signup and view all the answers

Welche Skala ermöglicht Aussagen über numerische Verhältnisse zwischen verschiedenen Werten?

Verhältnisskala Signup and view all the answers

Welche Einschränkung besteht häufig bei der Verwendung von Fragebögen im postalischen Weg?

Es ist nicht immer klar, wer den Fragebogen ausgefüllt hat. Signup and view all the answers

Was ist charakteristisch für die Absolutskala?

Sie hat einen natürlichen Nullpunkt und gleich große Intervalle. Signup and view all the answers

Welches ist kein typisches Beispiel für eine Verhältnisskala?

Der Intelligenzquotient Signup and view all the answers

Was ist das Hauptziel der Anonymisierung von Datensätzen?

Das Entfernen und Ersetzen von Informationen, die zur Identifizierung von Untersuchungsteilnehmern führen. Signup and view all the answers

Welche der folgenden Optionen beschreibt am besten die Datenbereinigung?

Das Aufdecken von Eingabefehlern und der Umgang mit fehlenden Werten. Signup and view all the answers

Was ist ein typischer Schritt bei der Datentransformation?

Die Umpolung und Zusammenfassung von Variablen sowie ggf. die Gewichtung von komplexen Stichproben. Signup and view all the answers

Was versteht man unter dem Begriff 'Datenmatrix'?

Eine Methode zur Zuordnung von Zahlen zu gesammelten Informationen. Signup and view all the answers

Warum werden Variablen in der Datenaufbereitung kodiert?

Um Zahlen zu den unterschiedlichen Ausprägungen der Variablen zuzuordnen. Signup and view all the answers

Wie werden fehlende Werte typischerweise in Datensätzen gekennzeichnet?

Durch Zahlen außerhalb des Wertebereichs, wie z.B. 9 oder 8. Signup and view all the answers

Was ist ein 'System-missing value' in der Datenverarbeitung?

Ein fehlender numerischer Wert, der durch ein Zeichen oder ein Leerzeichen in der Datenmatrix entstanden ist. Signup and view all the answers

Was sind 'User-missing values' in Bezug auf Messdaten?

Fehlende Angaben, die durch die befragte Person verursacht werden. Signup and view all the answers

Was ist das Ziel des selektiven Kodierens in der Grounded Theory?

Die Herausarbeitung einer Kernkategorie. Signup and view all the answers

Welches Element ist nicht Teil der praktischen Durchführung in der Grounded Theory?

Erstellen von Standardprotokollen Signup and view all the answers

Wie unterscheidet sich die Grounded Theory (GT) von der Inhaltsanalyse (QI)?

GT kann eine Theorie in Bezug auf die Daten entwickeln. Signup and view all the answers

Welche Aussage beschreibt ein charakteristisches Merkmal der Grounded Theory?

Änderungen am Kategoriensystem können fortlaufend erfolgen. Signup and view all the answers

Was ist ein Beispiel für eine Kernkategorie, die aus biographischen Interviews abgeleitet werden könnte?

Wunsch nach Vertrautheit und Kontinuität im Leben Signup and view all the answers

Was bezeichnet das theoretische Sampling in der Grounded Theory?

Die gezielte Auswahl von Datenquellen. Signup and view all the answers

Was beschreibt der Begriff 'theoretisches Kodieren' in der Grounded Theory?

Die Zuweisung von Codes zu spezifischen Textteilen zur Theorieentwicklung. Signup and view all the answers

Warum ist das Kodieren nicht der Endpunkt bei der Grounded Theory?

Die Sättigung der Theorie stellt den Endpunkt dar. Signup and view all the answers

Was meint der Prozess der Abduktion in der Grounded Theory?

Das Erstellen von Hypothesen aufgrund unerwarteter Daten. Signup and view all the answers

Welches Element ist typischerweise nicht in QI-Projekten enthalten?

Flexibles Vorgehen Signup and view all the answers

Welcher Schritt erfolgt im theoretischen Kodieren, nachdem die Sinneseinheiten identifiziert wurden?

Axiales Kodieren zur Differenzierung und Verfeinerung der Kategorien. Signup and view all the answers

Welches Ziel hat das axiale Kodieren in der Grounded Theory?

Das Finden von Ursache-Wirkungs-Relationen zwischen Kategorien. Signup and view all the answers

Wie viele Schritte umfasst der Prozess des theoretischen Kodierens?

Drei Schritte. Signup and view all the answers

Was bedeutet 'offenes Kodieren' im Rahmen der Grounded Theory?

Das Zerlegen des Textes in Sinneseinheiten, die mit Codes versehen werden. Signup and view all the answers

Welche Hilfestellungen können bei der Durchführung des offenen Kodierens verwendet werden?

W-Fragen zur besseren Interpretation der Daten. Signup and view all the answers

Welche Methode ist der Grounded Theory ähnlich, auch wenn einige Unterschiede bestehen?

Qualitative Inhaltsanalyse. Signup and view all the answers

Welche der folgenden Optionen ist KEINE der vorgeschlagenen Methoden von Mayring, um ein inhaltsanalytisches Verfahren zu bestimmen?

Deduktive Kategorienanwendung Signup and view all the answers

Wie wird die Intra-Koder-Reliabilität überprüft?

Durch die Analyse des Materials durch den gleichen Kodierer zu verschiedenen Zeitpunkten. Signup and view all the answers

Was ist der Zweck der Kodierkonferenz?

Die Behebung von Fehlkodierungen bei der Intra-Koder-Reliabilität. Signup and view all the answers

Was versteht man unter einem Kategoriesystem?

Eine Sammlung von Merkmalsdimensionen, die zu Bedeutungseinheiten zusammengefasst werden. Signup and view all the answers

Was ist der Zweck eines Transkripts in der inhaltsanalytischen Forschung?

Die Verschriftlichung von akustischen oder audiovisuellen Gesprächsprotokollen. Signup and view all the answers

Welche Facetten müssen bei der Auswertung eines Kommunikationsmodells berücksichtigt werden?

Aufgabe, Material, Lösung und individuelle Perspektive. Signup and view all the answers

Was ist ein möglicher Fehler, der während der Überprüfung der Intra-Koder-Reliabilität auftreten kann?

Ein Fehler in der Anwendung des Kodiersystems. Signup and view all the answers

Welcher Schritt folgt direkt auf die Überprüfung der Kategoriensysteme durch eine Pilottestung?

Die Auswertung mit Intra-Koder-Übereinstimmung. Signup and view all the answers

Study Notes

Grundlagen empirischer Forschung

Qualitative Forschung: Focuses on understanding the meaning and experiences of individuals. Data is analyzed through interpretations and narrative analyses.
Quantitative Forschung: Employs numerical data to quantify phenomena. Data is analyzed using statistical methods.
Gruppen Diskussionen: Real groups already exist, while artificial groups are specifically created for discussion. Homogeneous or heterogeneous groups can affect discussion outcomes. Moderators should be mindful of guiding the discussion effectively, avoiding strict adherence to a script, individual conversations, and suggesting outcomes.
Quantitative Datenerhebungsmethoden: Direct measurement involves collecting data through a device, while indirect measurement employs techniques where participants are unaware of the measurement process (e.g., physiological responses). Main criteria include:
- Objektivität: Independence from subjective influences.
- Reliabilität: Measurement accuracy's consistency and reliability.
- Validität: The relevance of a measurement tool, confirming that it accurately measures what's intended.
Skalenniveaus: Nominal scales categorize, ordinal scales provide order, interval scales establish intervals, ratio scales include a true zero point, while absolute scales have a clear zero point.
Fragebögen: Common tools in quantitative research. Considerations include:
- Vor- und Nachteile: Advantages: often anonymous, potentially large samples; disadvantages: limited depth, potential for misinterpretation, or difficulties in understanding.
Interne Validität: The extent to which an effect measured within a study can be attributed to the independent variable, devoid of extraneous influences.
Externe Validität: The degree to which research results can be generalized beyond the specific context of the study.
Häufigkeit: Frequency of events.
Intensität: Strength or degree of a phenomenon.
Wahrscheinlichkeit: Probability of an event occurring.
Nominal Skala: Catagorizes data, like gender or profession.
Ordinalskala: Ranks data points. Order matters; the distance between values is unclear, like education levels, satisfaction scores.
Intervallskala: Describes differences in quantities; intervals are consistent, no true zero point, like temperature scales (°C or °F).
Verhältnisskala: Uses intervals; incorporates a true zero point that signifies the complete absence of the attribute, like weight and height measures.
Absolutskala: The highest level. It features a true zero point and equal intervals, like the number of people in a class room.
Datenerhebung: Gathering data using written surveys, which is a standard method in social sciences.

Qualitative Inhaltsanalyse

Qualitative Inhaltsanalyse: Structured approach to analyzing qualitatively-oriented texts or other forms of communication, focusing on identifying meanings, themes, and trends.
Inhaltsanalyse in Forschung: Analyzing verbal material to find themes and key patterns for understanding meaning-related aspects of collected data. This is useful for exploring trends, relationships, or understanding complexities within communications.
Kategoriesystem: Classifying data elements into meaningful clusters, based on themes or patterns in the material. This system can be inductive (emerging from the data itself) or deductive (pre-established from existing theory). Steps toward creating this system can include:
- Grouping similar text portions within the text
- Identifying main themes
- Organizing themes into a logical hierarchy.
Vorgehensweisen: Steps include: summarizing, extracting, and constructing new concepts to understand the meaning and context of qualitative data.

Qualitative Datenanalyse

Fallstudie: In-depth investigation into a particular subject (individual, group, organization).
Fallgruppenstudie: Examining similar subjects to understand their common traits and patterns.

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Description

Dieses Quiz untersucht die verschiedenen Skalenniveaus in der Statistik, darunter nominale, ordinale und metrische Skalen. Testen Sie Ihr Wissen über die Eigenschaften und Anwendungen dieser Skalenniveaus. Ideal für Studierende, die sich mit statistischen Methoden beschäftigen.