Podcast
Questions and Answers
Wat is een kenmerk van gepaarde waarnemingen?
Wat is een kenmerk van gepaarde waarnemingen?
- De waarnemingen worden op verschillende tijdstippen gedaan.
- De gegevens zijn volledig onafhankelijk van elkaar.
- De waarnemingen komen uit verschillende onafhankelijke groepen.
- Er wordt een vergelijkbare meting gedaan in dezelfde populatie. (correct)
Welke van de volgende hypothesen geeft een tweezijdige toets aan?
Welke van de volgende hypothesen geeft een tweezijdige toets aan?
- Pop 1 ≥ Pop 2
- Pop 1 < Pop 2
- Pop 1 - Pop 2 = 0 (correct)
- Pop 1 > Pop 2
Wat is een vereiste voor het gebruik van de T-toets bij twee onafhankelijke populaties?
Wat is een vereiste voor het gebruik van de T-toets bij twee onafhankelijke populaties?
- De varianties van de populaties moeten bekend zijn.
- De populaties moeten normaal zijn verdeeld. (correct)
- De steekproeven moeten niet aselect zijn.
- De populaties moeten gelijk in aantal zijn.
Wat is de nulhypothese (H0) voor de vergelijking tussen twee populaties?
Wat is de nulhypothese (H0) voor de vergelijking tussen twee populaties?
Wat betekent het als je een eenzijdige toets aan de linkerkant uitvoert?
Wat betekent het als je een eenzijdige toets aan de linkerkant uitvoert?
Wat wordt bedoeld met de nulhypothese in dit voorbeeld?
Wat wordt bedoeld met de nulhypothese in dit voorbeeld?
Hoe wordt de pooled standaarddeviatie (S pooled) berekend?
Hoe wordt de pooled standaarddeviatie (S pooled) berekend?
Wat is de formule voor de T-waarde bij onafhankelijke steekproeven?
Wat is de formule voor de T-waarde bij onafhankelijke steekproeven?
Wat is een kenmerk van de alternatieve hypothese (Ha) in dit geval?
Wat is een kenmerk van de alternatieve hypothese (Ha) in dit geval?
Welke van de volgende aannames is noodzakelijk voor het uitvoeren van een T-toets?
Welke van de volgende aannames is noodzakelijk voor het uitvoeren van een T-toets?
Wat is een kenmerk van een onafhankelijke t-toets?
Wat is een kenmerk van een onafhankelijke t-toets?
Wat is het doel van een gepaarde t-toets?
Wat is het doel van een gepaarde t-toets?
Welke hypothese wordt meestal getest met een onafhankelijke t-toets?
Welke hypothese wordt meestal getest met een onafhankelijke t-toets?
Bij welke toepassing is een gepaarde t-toets geschikt?
Bij welke toepassing is een gepaarde t-toets geschikt?
Wat is een belangrijk verschil tussen onafhankelijke en gepaarde steekproeven?
Wat is een belangrijk verschil tussen onafhankelijke en gepaarde steekproeven?
Wat beschrijft het gebruik van het verschil tussen steekproefgemiddelden in een onafhankelijke t-toets?
Wat beschrijft het gebruik van het verschil tussen steekproefgemiddelden in een onafhankelijke t-toets?
Wat is een voorbeeld van een onafhankelijke populatie in onderzoek?
Wat is een voorbeeld van een onafhankelijke populatie in onderzoek?
Welke situatie vereist de toepassing van een gepaarde t-toets?
Welke situatie vereist de toepassing van een gepaarde t-toets?
Wat is de nullhypothese (H0) in deze analyse?
Wat is de nullhypothese (H0) in deze analyse?
Welke waarde van t is berekend?
Welke waarde van t is berekend?
Wat is de kritieke waarde voor de beslissing om H0 te verwerpen bij een significatieniveau van 0.05?
Wat is de kritieke waarde voor de beslissing om H0 te verwerpen bij een significatieniveau van 0.05?
Hoeveel vrijheidsgraden (df) zijn er in deze analyse?
Hoeveel vrijheidsgraden (df) zijn er in deze analyse?
Wat is de waarde van de pooled standaarddeviatie (SP)?
Wat is de waarde van de pooled standaarddeviatie (SP)?
Wat betekent het als de conclusie is om H0 te verwerpen?
Wat betekent het als de conclusie is om H0 te verwerpen?
Wat is een voorbeeld van afhankelijke steekproeven?
Wat is een voorbeeld van afhankelijke steekproeven?
Wat wordt er geëlimineerd door het gebruik van afhankelijke steekproeven?
Wat wordt er geëlimineerd door het gebruik van afhankelijke steekproeven?
Wat is de waarde van de toetsingsgrootheid t bij gepaarde waarnemingen?
Wat is de waarde van de toetsingsgrootheid t bij gepaarde waarnemingen?
Bij welke combinatie van steekproefgroottes kan een normale benadering worden toegepast ook als de populaties niet normaal verdeeld zijn?
Bij welke combinatie van steekproefgroottes kan een normale benadering worden toegepast ook als de populaties niet normaal verdeeld zijn?
Welke hypothese zou je gebruiken om aan te tonen dat de gemiddelde score op toets B hoger is dan op toets A?
Welke hypothese zou je gebruiken om aan te tonen dat de gemiddelde score op toets B hoger is dan op toets A?
Wat is de formule voor het steekproefgemiddelde xD?
Wat is de formule voor het steekproefgemiddelde xD?
Wat is de rol van de standaarddeviatie SD bij de t-toets?
Wat is de rol van de standaarddeviatie SD bij de t-toets?
Wat is de nulhypothese (H0) als er wordt getest op een verschil tussen twee populaties waarbij geen verschil wordt verwacht?
Wat is de nulhypothese (H0) als er wordt getest op een verschil tussen twee populaties waarbij geen verschil wordt verwacht?
Welk van de volgende is een voorbeeld van een eenzijdige hypothese?
Welk van de volgende is een voorbeeld van een eenzijdige hypothese?
Wat is een belangrijke voorwaarde voor het uitvoeren van de t-toets met twee onafhankelijke populaties?
Wat is een belangrijke voorwaarde voor het uitvoeren van de t-toets met twee onafhankelijke populaties?
Flashcards are hidden until you start studying
Study Notes
Terugblik Hoorcollege 19 januari
- Besproken onderwerpen:
- Hypothesen
- Fouten van de eerste en tweede soort
- Normale verdeling
- Kritieke waarde
- P-waarde
Onafhankelijke en Gepaarde t-toetsen
- Onafhankelijke steekproeven: Data komt van twee verschillende bronnen.
- Er is geen relatie tussen de steekproeven.
- Gebruik het verschil tussen de twee steekproefgemiddelden: X1 -X2
- Afhankelijke steekproeven: Data komt van dezelfde bron
- Gepaarde steekproeven
- Voor- en nametingen
- Herhaalde experimenten
- Gebruik het verschil tussen iedere paar van observaties: Di = X1i - X2i
- Gepaarde steekproeven
Toepassingen
- T-toets voor twee onafhankelijke populaties: Gebruik deze test om het gemiddelde van twee groepen te vergelijken, wanneer de populatievarianties onbekend zijn en gelijk assumed worden.
- T-toets voor twee afhankelijke populaties (gepaarde t-toets): Gebruik deze test om de gemiddelde scores van dezelfde groep op twee verschillende momenten te vergelijken (bijvoorbeeld voor en na een behandeling)
Voorbeelden van Onafhankelijke en Afhankelijke Populaties
- Onafhankelijk:
- Welk tentamenresultaat is hoger: Mannen of vrouwen?
- Welk softwareprogramma is gebruikersvriendelijker: Windows of DOS?
- Afhankelijk:
- Bloedsuikergehalte van patiënten voor en na een maaltijd
- Karakterverschillen tussen eeneiige tweelingen
- Verreden kilometers van twee identieke auto's met verschillende bandenmerken (onafhankelijk!)
- Levensduur van lampen uit twee verschillende fabrieken (afhankelijk!)
- Gewicht van personen voor en na een afslankdieet
T-toets voor Twee Onafhankelijke Populaties
- Aannames:
- Populatievarianties zijn onbekend en gelijk
- Aselecte steekproeven uit normaal verdeelde populaties
- Hypothese toetsing:
- H0: μ1 - μ2 = 0 (geen verschil tussen de gemiddelden van de twee populaties)
- H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (wel verschil tussen de gemiddelden van de twee populaties)
- Toets: tweezijdig
T-toets voor Gepaarde Waarnemingen
- Aannames:
- Beide populaties zijn normaal verdeeld
- Normale benadering kan worden toegepast indien beide populaties niet normaal verdeeld zijn en n1 ≥ 30 & n2 ≥ 30.
- Hypothese toetsing:
- H0: μD = 0 (geen verschil tussen de gemiddelden van de twee populaties)
- H1: μD ≠ 0 (wel verschil tussen de gemiddelden van de twee populaties)
- Di = X1i - X2i voor elke waarneming i
Voorbeeld 1: Studieduur van twee cohorten
- Onderzoeksvraag: Is er een verschil in gemiddelde studieduur tussen twee cohorten PH-studenten?
- Data:
- Cohort 1: n1 = 21, X1 = 3.27, S1 = 1.30
- Cohort 2: n2 = 25, X2 = 2.53, S2 = 1.16
- H0: 1 - 2 = 0
- H1: 1 - 2 ≠ 0
- α = 0.05
- Berekening: t = 2.03, df (vrijheidsgraden) = 44
- Conclusies:
- Verwerp H0 bij α = 0.05
- Er is voldoende bewijs dat de gemiddelden van de twee cohorten significant van elkaar verschillen.
Voorbeeld 2: Afslankproduct
- Onderzoeksvraag: Is een afslankproduct effectief?
- Data: Gewicht voor (X) en na (Y) het gebruik van het afslankproduct.
- H0: D = 0
- H1: D ≠ 0
- α = 0.05
Voorbeeld 3: Toets A en B
- Onderzoeksvraag: Scoren studenten significant hoger op toets B na bijlessen?
- Data:
- Gemiddeld verschil tussen toets A en B = 7
- Standaardafwijking van steekproefverschillen = 6
- Aantal studenten = 9
- H0: μD ≤ 0 (geen stijging in scores)
- H1: μD > 0 (stijging in scores)
- α = 0.01
Studying That Suits You
Use AI to generate personalized quizzes and flashcards to suit your learning preferences.
