Statistiek Grafieken en Maatstaven

Een grafiek die kwantitatieve gegevens weergeeft met staven, waarbij de hoogte van elke staaf de frequentie van de corresponderende waarde aangeeft.

Een grafiek die kwantitatieve gegevens weergeeft met punten die verbonden zijn door lijnen, waarbij de hoogte van de punten de frequentie van de corresponderende waarde aangeeft.

Een grafiek die kwalitatieve gegevens weergeeft met staven, waarbij de hoogte van elke staaf de frequentie van de corresponderende categorie aangeeft.

Een cirkelgrafiek die de verhoudingen tussen verschillende categorieën weergeeft.

Een grafiek die de relatie tussen twee kwantitatieve variabelen weergeeft door punten die elk een combinatie van waarden uit beide variabelen voorstellen.

Een variabele die een hoeveelheid of getal voorstelt.

Een variabele die een kwaliteit of categorie voorstelt

Een numerieke meetschaal waar de verschillen tussen de waarden betekenisvol zijn.

Data die alleen een naam of categorie heeft, zoals oogkleur (blauw, groen, bruin).

De meest voorkomende waarde in een dataset.

Data die een rangorde of volgorde heeft, zoals opleidingsniveau (lagere, middelbare, hogere).

De middelste waarde in een geordende dataset.

Data met een gelijke afstand tussen de waarden. Temperatuur of gewicht zijn voorbeelden.

De som van alle waarden gedeeld door het aantal waarden.

Een waarde die sterk afwijkt van de andere waarden in een dataset.

Outliers hebben de grootste invloed op het gemiddelde, maar weinig op de modus en mediaan.

De mediaan van de onderste helft van de scores.

De mediaan van de bovenste helft van de scores.

Verschil tussen het derde en eerste kwartiel (Q3 - Q1).

Maat van de spreiding van scores in een dataset, berekend door de verschillen tussen elke score en het gemiddelde te kwadreren en deze te gemiddelden.

Waarden die een dataset in gelijke delen verdelen.

Verschil tussen een score en het gemiddelde.

Geeft aan hoeveel elke score gemiddeld afwijkt van het gemiddelde in een dataset.

De scores liggen dicht bij het gemiddelde.

De scores liggen ver van het gemiddelde.

Maat die de variabiliteit (variatie) in een dataset aangeeft.

Spreidingsmaat die het midden van de dataset meet, minder gevoelig voor extreme waarden.

Grafische voorstelling van data, laat spreiding zien.

Een resultaat is statistisch significant als het waarschijnlijk niet door toeval is ontstaan. Dit betekent dat de nulhypothese, die stelt dat er geen effect is, verworpen kan worden.

Een bereik van waarden dat waarschijnlijk het ware gemiddelde van de populatie bevat. De breedte van het interval geeft aan hoe zeker we zijn van de schatting van het gemiddelde.

Een bewering die stelt dat er geen verschil is tussen twee groepen of dat er geen effect is.

Een bewering die stelt dat er wel een verschil is tussen twee groepen of dat er wel een effect is.

De kans om het gevonden resultaat te vinden als de nulhypothese waar is. Een lage p-waarde geeft aan dat het resultaat waarschijnlijk niet door toeval is ontstaan.

De kans om het gevonden resultaat te vinden in één specifieke richting, bijvoorbeeld een positief verschil. Dit is nuttig bij een gerichte hypothese.

Een maat voor de grootte van het effect van een interventie of manipulatie. Dit geeft aan hoe groot het effect is, onafhankelijk van de statistische significantie.

Een veelgebruikte maat voor de effectgrootte die het verschil tussen twee groepen uitdrukt in standaardafwijkingen.

Een statistische test die gebruikt wordt om het verschil tussen twee gepaarde groepen te onderzoeken, bijvoorbeeld de tevredenheid van werknemers voor en na een training.

Het proces van het beoordelen of er voldoende bewijs is om de nulhypothese te verwerpen, die stelt dat er geen verschil is tussen de groepen of populaties.

Een bewering over een populatie of een verschil tussen groepen die we proberen te weerleggen.

Een bewering over een populatie of een verschil tussen groepen die we proberen te bewijzen.

Een hypothese die een verschil in beide richtingen toelaat (groter of kleiner dan).

De kans om de nulhypothese te verwerpen terwijl deze eigenlijk waar is.