Statistics: t-distribution and Degrees of Freedom
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Questions and Answers

T-वितरण के विभिन्न डिग्री ऑफ फ्रीडम के अनुसार उनके विशेषताओं को मिलाएं:

1 डिग्री ऑफ फ्रीडम = सबसे अधिक बिंदुपूर्णता 2 डिग्री ऑफ फ्रीडम = सामान्यतः बिखरा हुआ 3 डिग्री ऑफ फ्रीडम = कम बिंदुपूर्णता अनंत डिग्री ऑफ फ्रीडम = गौसियन वितरण के समान

T-वितरण के महत्व से संबंधित प्रक्रिया को मिलाएं:

t-टेस्ट = सीमित डेटा के लिए t-वितरण का उपयोग = जनसंख्या का अनुमान लगाने के लिए हाइपोथेसिस परीक्षण = साक्ष्य के साथ निर्णय लेना सैंपलिंग वितरण = डेटा एकत्रित करना

T-वितरण के विशिष्ट योगदानों को मिलाएं:

n = सैंपल्स की संख्या n-1 = डिग्री ऑफ फ्रीडम t-वितरण = बिगड़े हुए आंकड़ों के लिए गौसियन वितरण = डाटा सेट का एकल प्रकार

T-वितरण की विशेषताओं को मिलाएं:

<p>प्रारंभिक डेटा = कम बिंदुपूर्णता ज्यादा सैंपल = गौसियन वितरण के समानता कम सैंपल = उच्च बिंदुपूर्णता का होना डिग्री ऑफ फ्रीडम बढ़ने पर = वितरण का संकुचन</p> Signup and view all the answers

T-वितरण और उसके गणितीय सूत्रों को मिलाएं:

<p>t-वितरण का सूत्र = n-1 डिग्री ऑफ फ्रीडम पर आधारित गौसियन वितरण = समान्य वितरण के लिए हन्य प्रक्षिप्ता = अनुमान के लिए सैंपलिंग प्रक्रिया = प्रयोग और आंकलन के लिए</p> Signup and view all the answers

Study Notes

t-distribution और इसके महत्वपूर्ण तथ्य

  • सामान्य वितरण (Gaussian distribution) की तुलना में, t-distribution डिग्री ऑफ फ्रीडम पर निर्भर करता है।
  • प्रत्येक डिग्री ऑफ फ्रीडम के लिए वितरण का आकार और प्रायिकता मान विभिन्न होते हैं।
  • t-distribution के लिए डिग्री ऑफ फ्रीडम की गणना n-1 से की जाती है, जहां n नमूनों की संख्या है।
  • t-distribution का उपयोग तब किया जाता है जब डेटा सीमित हो, जिससे जनसंख्या का अनुमान लगाया जा सके।
  • हाइपोथिसिस परीक्षणों में t-tests आयोजित करने के लिए t-distribution बेहद महत्वपूर्ण है।

t-distribution का महत्व

  • शोध में सीमित डेटा के साथ विश्लेषण के लिए यह आवश्यक होता है।
  • t-distribution विभिन्न इवेंट्स की संभावना के लिए आवश्यक सांख्यिकीय गणनाओं में सहायता करता है।

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Description

इस क्विज़ में हम t-distribution और इसकी डिग्री ऑफ़ फ़्रीडम पर चर्चा करेंगे। t-distribution की विशेषताएँ और इसका प्रयोग हाइपोथेसिस टेस्ट जैसे t-tests में महत्वपूर्ण है। आपको इसकी समझ को गहरा करने का मौका मिलेगा।

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