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Questions and Answers
Quale delle seguenti affermazioni riguardo agli eventi incompatibili è corretta?
Quale delle seguenti affermazioni riguardo agli eventi incompatibili è corretta?
- Due eventi A e B sono incompatibili se la loro unione è uguale allo spazio campionario.
- Due eventi A e B sono incompatibili se la somma delle loro probabilità è uguale a 1.
- Due eventi A e B sono incompatibili se la loro intersezione è diversa dall'insieme vuoto.
- Due eventi A e B sono incompatibili se la loro unione è uguale all'insieme vuoto. (correct)
Cosa implica che due eventi A e B siano indipendenti?
Cosa implica che due eventi A e B siano indipendenti?
- $P(A|B) = P(B)$ e $P(B|A) = P(A)$
- $P(A|B) = P(A)$ e $P(B|A) = P(B)$ (correct)
- $P(A \cup B) = P(A) + P(B)$
- $P(A \cap B) = 0$
In base alla definizione frequentista della probabilità, cosa si può affermare?
In base alla definizione frequentista della probabilità, cosa si può affermare?
- Ogni prova viene ripetuta in modo identico e si ottengono sempre gli stessi risultati.
- La probabilità di un evento è definita come il valore limite della frequenza relativa al crescere del numero di prove. (correct)
- La probabilità può essere calcolata solamente attraverso un ragionamento logico senza esperimenti.
- La probabilità è una misura soggettiva basata sulla conoscenza e le credenze personali.
Quale delle seguenti affermazioni riguardanti una variabile casuale discreta è corretta?
Quale delle seguenti affermazioni riguardanti una variabile casuale discreta è corretta?
Cosa rappresenta la probabilità condizionata di A dato B?
Cosa rappresenta la probabilità condizionata di A dato B?
Quale delle seguenti affermazioni riguardo l'indice di concentrazione di Gini è corretta?
Quale delle seguenti affermazioni riguardo l'indice di concentrazione di Gini è corretta?
Se due caratteri sono statisticamente indipendenti, quale valore assume l'indice γ?
Se due caratteri sono statisticamente indipendenti, quale valore assume l'indice γ?
Cosa indica un rapporto di correlazione pari a 1?
Cosa indica un rapporto di correlazione pari a 1?
Quale delle seguenti affermazioni sull'indice χ² è falsa?
Quale delle seguenti affermazioni sull'indice χ² è falsa?
Quando si verifica un'associazione spuria?
Quando si verifica un'associazione spuria?
Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente la relazione tra la dipendenza di Y da X e le modalità associate?
Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente la relazione tra la dipendenza di Y da X e le modalità associate?
Quale delle seguenti affermazioni sul coefficiente di correlazione lineare è corretta?
Quale delle seguenti affermazioni sul coefficiente di correlazione lineare è corretta?
Quale delle seguenti operazioni fondamentali non fa parte dell'algebra di Boole?
Quale delle seguenti operazioni fondamentali non fa parte dell'algebra di Boole?
Flashcards
Evento impossibile
Evento impossibile
Un evento che non può verificarsi in un esperimento.
Eventi incompatibili
Eventi incompatibili
Due eventi che non possono verificarsi simultaneamente.
Probabilità condizionata
Probabilità condizionata
La probabilità che A si verifichi dato che B si è verificato.
Funzione di ripartizione
Funzione di ripartizione
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Variabile casuale discreta
Variabile casuale discreta
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Carattere equidistribuito
Carattere equidistribuito
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Concentrazione massima
Concentrazione massima
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Rapporto di concentrazione di Gini
Rapporto di concentrazione di Gini
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Area di concentrazione
Area di concentrazione
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Indice γ
Indice γ
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Coefficiente di correlazione
Coefficiente di correlazione
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Probabilità
Probabilità
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Evento in probabilità
Evento in probabilità
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Study Notes
Statistica - Capitoli 6 e 8
-
Capitolo 6: Analisi delle relazioni tra caratteri.
- L'indice di misura la variabilità di un carattere: FALSO
- L'indice x2 è negativo se tra i due caratteri prevale la discordanza: FALSO
- L'indice y è uguale a zero se i due caratteri sono indipendenti: VERO
- Se X dipende perfettamente da Y, il rapporto di correlazione = 1: VERO
- Il rapporto di correlazione è sempre non negativo: VERO
- L'indice x2 assume il valore zero solo se le variabili sono statisticamente indipendenti: VERO
- L'indice Ax/y non è mai negativo: VERO
- L'indice tb è sempre inferiore o uguale all'indice y: VERO
- Il coefficiente di correlazione pxy=1 se una delle variabili è funzione lineare dell'altra: VERO
- L'indice y misura la cograduazione tra graduatorie: FALSO
- La covarianza è data dal rapporto tra concordanza e discordanza: FALSO
- Il rapporto di correlazione è un indice relativo: VERO
- L'indice x2 non dipende dalla numerosità del collettivo: FALSO
- Se pxy=1 allora anche ny/x=1: VERO
- L'associazione spuria è un legame statistico tra caratteri logicamente indipendenti: VERO
- L'indice y=1 implica che le variabili sono associate positivamente: VERO
- Un carattere Y dipende perfettamente da X quando ad ogni modalità di X è associata una sola modalità di Y: VERO
- Il coefficiente di correlazione lineare assume valore zero solo quando i due caratteri sono indipendenti: FALSO
- Il coefficiente di correlazione lineare dipende dall'unità di misura: FALSO
- L'indice V di Cramér vale 1 solo in presenza di interdipendenza perfetta: FALSO
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Capitolo 8: Introduzione alla probabilità.
- La probabilità è un concetto primitivo: VERO
- I postulati del calcolo delle probabilità sono dimostrabili: FALSO
- Un evento è uno dei possibili risultati di una prova: VERO
- Il lancio di un dado è una prova con un'infinità numerabile di possibili risultati: FALSO
- Un evento può essere costituito da sottoeventi: VERO
- Nell'algebra di Boole sono definite tre operazioni fondamentali: negazione, intersezione e unione: VERO
- L'evento B ∩ C non è sempre contenuto in C: FALSO
- Lo spazio campionario contiene l'insieme dei possibili eventi elementari: VERO
- L'evento impossibile appartiene allo spazio campionario: FALSO
- Due eventi A e B si dicono incompatibili se A∪B = Ø: FALSO
- La probabilità di un evento può essere un valore negativo: FALSO
- A∪B =[P(A)+P(B)]-P(A∩B)
- P(A ∩ B) = P(A) se A e B sono indipendenti
- Se due eventi A e B sono indipendenti allora P(A|B) = P(A) e P(B|A) = P(B): VERO
- Il teorema di Bayes permette di calcolare la probabilità a priori di un evento A: FALSO
- La probabilità di un evento A, possibile causa di un successivo evento B non osservato, viene chiamata probabilità a posteriori di A dato B. FALSO
- Nell'impostazione frequentista della probabilità, ogni prova viene ripetuta sempre con gli stessi risultati. FALSO
- L'impostazione soggettivista di basa sul principio del campionamento ripetuto. FALSO
Statistica - Variabili
- Variabile discreta: Numero di acquirenti giornalmente in un magazzino: VERO
- Variabile continua: Funzione di ripartizione indica la probabilità di osservare valori inferiori o uguali a un dato valore x: VERO
- Funzione di densità: Non è associata a variabili discrete: FALSO
- Valori negativi per funzione di ripartizione: FALSO
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