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Questions and Answers
Quale delle seguenti affermazioni riguardo agli eventi incompatibili è corretta?
Quale delle seguenti affermazioni riguardo agli eventi incompatibili è corretta?
Cosa implica che due eventi A e B siano indipendenti?
Cosa implica che due eventi A e B siano indipendenti?
In base alla definizione frequentista della probabilità, cosa si può affermare?
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Quale delle seguenti affermazioni riguardanti una variabile casuale discreta è corretta?
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Cosa rappresenta la probabilità condizionata di A dato B?
Cosa rappresenta la probabilità condizionata di A dato B?
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Quale delle seguenti affermazioni riguardo l'indice di concentrazione di Gini è corretta?
Quale delle seguenti affermazioni riguardo l'indice di concentrazione di Gini è corretta?
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Se due caratteri sono statisticamente indipendenti, quale valore assume l'indice γ?
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Cosa indica un rapporto di correlazione pari a 1?
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Quale delle seguenti affermazioni sull'indice χ² è falsa?
Quale delle seguenti affermazioni sull'indice χ² è falsa?
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Quando si verifica un'associazione spuria?
Quando si verifica un'associazione spuria?
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Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente la relazione tra la dipendenza di Y da X e le modalità associate?
Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente la relazione tra la dipendenza di Y da X e le modalità associate?
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Quale delle seguenti affermazioni sul coefficiente di correlazione lineare è corretta?
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Quale delle seguenti operazioni fondamentali non fa parte dell'algebra di Boole?
Quale delle seguenti operazioni fondamentali non fa parte dell'algebra di Boole?
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Study Notes
Statistica - Capitoli 6 e 8
-
Capitolo 6: Analisi delle relazioni tra caratteri.
- L'indice di misura la variabilità di un carattere: FALSO
- L'indice x2 è negativo se tra i due caratteri prevale la discordanza: FALSO
- L'indice y è uguale a zero se i due caratteri sono indipendenti: VERO
- Se X dipende perfettamente da Y, il rapporto di correlazione = 1: VERO
- Il rapporto di correlazione è sempre non negativo: VERO
- L'indice x2 assume il valore zero solo se le variabili sono statisticamente indipendenti: VERO
- L'indice Ax/y non è mai negativo: VERO
- L'indice tb è sempre inferiore o uguale all'indice y: VERO
- Il coefficiente di correlazione pxy=1 se una delle variabili è funzione lineare dell'altra: VERO
- L'indice y misura la cograduazione tra graduatorie: FALSO
- La covarianza è data dal rapporto tra concordanza e discordanza: FALSO
- Il rapporto di correlazione è un indice relativo: VERO
- L'indice x2 non dipende dalla numerosità del collettivo: FALSO
- Se pxy=1 allora anche ny/x=1: VERO
- L'associazione spuria è un legame statistico tra caratteri logicamente indipendenti: VERO
- L'indice y=1 implica che le variabili sono associate positivamente: VERO
- Un carattere Y dipende perfettamente da X quando ad ogni modalità di X è associata una sola modalità di Y: VERO
- Il coefficiente di correlazione lineare assume valore zero solo quando i due caratteri sono indipendenti: FALSO
- Il coefficiente di correlazione lineare dipende dall'unità di misura: FALSO
- L'indice V di Cramér vale 1 solo in presenza di interdipendenza perfetta: FALSO
-
Capitolo 8: Introduzione alla probabilità.
- La probabilità è un concetto primitivo: VERO
- I postulati del calcolo delle probabilità sono dimostrabili: FALSO
- Un evento è uno dei possibili risultati di una prova: VERO
- Il lancio di un dado è una prova con un'infinità numerabile di possibili risultati: FALSO
- Un evento può essere costituito da sottoeventi: VERO
- Nell'algebra di Boole sono definite tre operazioni fondamentali: negazione, intersezione e unione: VERO
- L'evento B ∩ C non è sempre contenuto in C: FALSO
- Lo spazio campionario contiene l'insieme dei possibili eventi elementari: VERO
- L'evento impossibile appartiene allo spazio campionario: FALSO
- Due eventi A e B si dicono incompatibili se A∪B = Ø: FALSO
- La probabilità di un evento può essere un valore negativo: FALSO
- A∪B =[P(A)+P(B)]-P(A∩B)
- P(A ∩ B) = P(A) se A e B sono indipendenti
- Se due eventi A e B sono indipendenti allora P(A|B) = P(A) e P(B|A) = P(B): VERO
- Il teorema di Bayes permette di calcolare la probabilità a priori di un evento A: FALSO
- La probabilità di un evento A, possibile causa di un successivo evento B non osservato, viene chiamata probabilità a posteriori di A dato B. FALSO
- Nell'impostazione frequentista della probabilità, ogni prova viene ripetuta sempre con gli stessi risultati. FALSO
- L'impostazione soggettivista di basa sul principio del campionamento ripetuto. FALSO
Statistica - Variabili
- Variabile discreta: Numero di acquirenti giornalmente in un magazzino: VERO
- Variabile continua: Funzione di ripartizione indica la probabilità di osservare valori inferiori o uguali a un dato valore x: VERO
- Funzione di densità: Non è associata a variabili discrete: FALSO
- Valori negativi per funzione di ripartizione: FALSO
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Description
Questo quiz si concentra sull'analisi delle relazioni tra variabili nel contesto della statistica. Testa la tua comprensione delle correlazioni, della variabilità e delle misure statistiche. Scopri quanto sei preparato per affrontare questi concetti fondamentali della statistica.
