数据模型与SQL查询语言

数据模型

• 定义: 数据模型是对数据的抽象表示，用于描述数据结构和关系。
• 类型:
  • 关系模型: 使用表格结构，数据以行和列的形式存储，表与表之间通过外键关联。
  • 实体-关系模型 (ER模型): 通过实体、属性和关系图形化展示数据。
  • 层次模型: 数据以树状结构组织，适合表示一对多关系。
  • 网状模型: 数据以图结构组织，支持多对多关系。
• 优点:
  • 结构化、易于理解和维护。
  • 提高数据一致性和完整性。

SQL查询语言

• 定义: SQL（结构化查询语言）是一种用于访问和操作关系数据库的语言。
• 基本操作:
  • 查询数据: SELECT 语句用于提取数据。
    • 示例: SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;
  • 插入数据: INSERT 语句用于添加新记录。
    • 示例: INSERT INTO 表名 (列1, 列2) VALUES (值1, 值2);
  • 更新数据: UPDATE 语句用于修改现有记录。
    • 示例: UPDATE 表名 SET 列1=值1 WHERE 条件;
  • 删除数据: DELETE 语句用于删除记录。
    • 示例: DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
• 高级查询:
  • 连接: JOIN 用于关联多个表的数据。
  • 聚合函数: 如 COUNT、SUM、AVG等，用于生成统计信息。
  • 子查询: 在查询中嵌套其他查询。

事务管理

• 定义: 事务是数据库操作的一个逻辑单位，确保操作的完整性和一致性。
• ACID特性:
  • 原子性: 事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。
  • 一致性: 事务完成后，数据库从一个一致性状态转变为另一个一致性状态。
  • 隔离性: 事务之间相互独立，避免相互干扰。
  • 持久性: 一旦事务提交，其对数据库的更改是永久性的。
• 事务控制命令:
  • BEGIN TRANSACTION: 开始事务。
  • COMMIT: 提交事务，保存更改。
  • ROLLBACK: 回滚事务，撤销更改。
• 并发控制: 确保多个事务可以并行执行而不导致数据不一致，可采用锁机制、时间戳等方法。

数据模型

• 数据模型是用于描述数据结构和关系的抽象表示。
• 关系模型: 数据以表格形式组织，表与表之间通过外键关联。
• 实体-关系模型 (ER模型): 通过图形化方式展示实体、属性及其之间的关系。
• 层次模型: 适合表现一对多关系，数据以树状结构组织。
• 网状模型: 数据以图形结构组织，支持多对多关系。
• 结构化且易于理解，提升数据的一致性与完整性。

SQL查询语言

• SQL（结构化查询语言）用于访问和操作关系数据库。
• 基本操作:
  • SELECT 语句查询数据，语法示例: SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;
  • INSERT 语句插入数据，语法示例: INSERT INTO 表名 (列1, 列2) VALUES (值1, 值2);
  • UPDATE 语句更新数据，语法示例: UPDATE 表名 SET 列1=值1 WHERE 条件;
  • DELETE 语句删除数据，语法示例: DELETE FROM 表名 WHERE 条件;
• 高级查询:
  • JOIN 用于连接多个表的数据。
  • 聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG）生成统计信息。
  • 子查询可在查询语句中嵌入其他查询。

事务管理

• 事务是数据库操作的逻辑单位，确保操作的完整性和一致性。
• ACID特性:
  • 原子性: 事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。
  • 一致性: 事务完成后，数据库从一个一致性状态过渡到另一个。
  • 隔离性: 事务间相互独立，互不干扰。
  • 持久性: 事务一旦提交，对数据库的更改是永久的。
• 事务控制命令:
  • BEGIN TRANSACTION 开始事务。
  • COMMIT 提交事务，保存所有更改。
  • ROLLBACK 回滚事务，撤销所有更改。
• 并发控制: 使用锁机制、时间戳等方法确保多事务并行执行时数据不一致。

本次测验将帮助你了解数据模型的基本概念及其类型，包括关系模型、实体-关系模型等。此外，你将学习SQL查询语言的基本用法与应用。通过这些内容，深入理解数据的结构与操作。