Sistemi Informativi Aziendali

Sistemi informativi e aziende

• Un'azienda è una struttura di comando che gestisce processi operativi per raggiungere uno o più obiettivi definiti.
• I Sistemi Informativi (SI) supportano i processi di governo (SI direzionali e analitici) e i processi operativi (SI operativi).

Sistemi informativi operativi

• Automatizzano i processi volti all'esecuzione di attività o alla loro programmazione, come la fabbricazione, la distribuzione, l'amministrazione e la gestione del personale.
• L'importanza dei SI operativi dipende dall'intensità informativa del settore.
  • Sono una tecnologia di produzione nei settori che "vendono" informazioni come banche, assicurazioni e telecomunicazioni.
  • Sono una tecnologia di processo quando il prodotto è materiale (e.s. aziende manifatturiere).
• Supportano il coordinamento delle attività, aumentano con la delocalizzazione.
• Gli investimenti in tecnologia variano dall'1% del fatturato nelle semplici manifatture al 7% nelle aziende di telecomunicazioni.

Sistemi informativi direzionali

• Supportano il processo decisionale fornendo informazioni ai manager.
• Derivano dal modello del ciclo di controllo (definizione obiettivi, controllo risultati, definizione azioni correttive).
• Rispetto ai processi operativi, si differenziano per:
  • Basarsi su indici, ovvero informazioni aggregate e riassuntive.
  • Avere un'elaborazione periodica.
  • Essere costruiti sopra i SI operativi da cui estraggono le informazioni di base

Sistemi informativi analitici

• Supportano la comprensione dei fenomeni di business e si concentrano su prodotti, clienti e processi.
• Consentono di profilare i clienti studiandone le abitudini e di monitorare l'affidabilità dei prodotti durevoli.
• Condividono con i sistemi direzionali le seguenti caratteristiche:
  • Si basano su indici, ovvero informazioni aggregate e riassuntive.
  • L'elaborazione non è continua ma periodica
  • Sono costruiti sopra i SI operativi da cui estraggono le informazioni di base
• Valutano fenomeni "esterni" all'azienda, a differenza dei sistemi direzionali che valutano fenomeni "interni".

Esempi di settori e loro utilizzo dei SI analitici

• Telefonia (oltre 10 milioni di clienti): profittabilità e comportamento/preferenze.
• Grandi banche (oltre 1 milione di clienti): profittabilità.
• Aziende elettriche e gas (da 100 mila a 1 milione di clienti): profittabilità e comportamento/preferenze.
• Pubblica amministrazione (oltre 10 milioni di clienti): studi di settore, segmentazione dei contribuenti, individuazione dei potenziali evasori.
• Grande distribuzione (da 100 mila a 1 milione di clienti): comportamento/preferenze.

La mappa dei sistemi informativi aziendali

• Consiste nella scomposizione in moduli a fini conoscitivi e di classificazione.
• Un modulo è un blocco di funzionalità software che supportano una fase di un processo aziendale.
• È omogeneo per frequenza, attore e profilo di casi d'uso
• Descrive un'esigenza informativa e indica il potenziale impiego di tecnologia informatica.
• La suddivisione in moduli è utilizzata anche dai grandi produttori di package come SAP, Microsoft e Oracle.
• I moduli possono essere orizzontali (non variano al variare della tipologia aziendale) o verticali (specifici per settori produttivi).

Portafoglio applicativo aziendale

• Rappresenta una possibile mappa dei SI aziendali.
• È un'esplosione della catena del valore di Porter, incrociando le fasi del ciclo di trasformazione con la tipologia delle attività di pianificazione ed esecuzione. Ogni incrocio individua un modulo.
• La pianificazione determina i piani e controlla l'avanzamento, le attività di pianificazione si distinguono per l'orizzonte temporale e il livello di dettaglio
• Le attività di esecuzione producono l'output desiderato ed elaborando informazioni in tempo reale producono benefici riconducibili a risparmi.

Profili dei livelli di pianificazione

• Analisi strategica:
  • Obiettivo: Previsione di mercato e Monitoraggio dei trend tecnologici
  • Flusso informativo: informazioni esterne, processo variabile e destrutturato
  • Complessità e volumi: Applicazioni ad hoc, volumi variabili e limitati, dati complessi
• Pianificazione annuale:
  • Obiettivo: Dimensionamento dei volumi e Coordinamento delle operazioni
  • Flusso informativo: Obiettivi di produzione e andamento vendite
  • Complessità e volumi: calcoli complessi in aziende multilocalizzate, volumi contenuti e dati sintetici
• Programmazione operativa:
  • Obiettivo: Calcoli per l'andamento delle attività di produzione ed analisi dell'avanzamento
  • Flusso informativo: dati da sistema interfunzionale con granularità settimanale
  • Complessità e volumi: Modelli di ottimizzazione ed analisi, dati analitici dal sistema.

Profilo delle attività di esecuzione

• Flusso degli ordini:
  • Obiettivo: Elaborazione delle transazioni e Automazione della manualità
  • Flusso informativo: informazione interaziendale e pianificazione operativa
  • Complessità e volumi: tracciamento dell'ordine e volumi dati complessi
• Flusso dei materiali:
  • Obiettivo: guida nella movimentazione delle scorte
  • Flusso informativo: Interaziendale, informazioni operative e pianificazione dei piani
  • Complessità e volumi: Criticità nel tracciamento e medi volumi di dati
• Flusso delle operazioni:
  • Obiettivo: Esecuzione delle diverse attività interfunzionali
  • Flusso informativo: Feedback e dati interni
  • Complessità e volumi: tracciamento dei dati in real time su molti volumi di dati complessi

Sistemi applicativi

• Progettazione e industrializzazione: Osservatorio tecnologico e Disegni in archivio
• Approvvigionamenti: Marketing di acquisti e gestione dei piani di acquisto.
• Fabbricazione: Produzione e gestione impianti.
• Distribuzione e vendita: Ricerche di mercato, gestione clienti e gestione ordini di vendita.

Architettura del portafoglio applicativo aziendale

• Questo corrisponde ad un insieme di moduli standard rappresentanti i vari portafogli e processi aziendali
• Questi sono: ERP, CRM, CAD, CIM, SCADA

Portafoglio applicativo in azienda

• Il portafoglio applicativo si differenzia in base alla tipologia di azienda e processi implementati in azienda
• Alcuni esempi sono manutenzione in area chimica e gestione delle scorte.

Smart Manufacturing (AKA CIM)

• Un'architettura multilivello che collega diversi livelli di un sistema di produzione per l'ottimizzazione dei processi e la gestione delle risorse.
• Vantaggi:
  • Riduzione delle scorte tramite il controllo della produzione e la pianificazione.
  • Riduzione del tempo di commercializzazione.
  • Miglioramento della qualità del prodotto tramite analisi e controllo del processo.
  • Riduzione dei costi grazie alla maggiore efficienza della fabbrica.
• Organizzazione: architettura a cinque livelli (Implementazione, ottimizzazione, data acquisition, anomalya detection, sensors & signals).

Sistemi SCADA

• Componente di un sistema CIM che controlla i sistemi industriali, acquisisce e analizza i dati.
• Utilizzati per monitorare e controllare grandi impianti industriali e sistemi meccanici/elettronici sul territorio.
• Aree di applicazione:
  • Grandi impianti industriali e processi complessi.
  • Telecomunicazioni.
  • Gestione di acqua ed energia.
  • Produzione di energia (impianti fotovoltaici ed eolici).
  • Trasporti (aeroporti, ferrovie).
  • Centri di ricerca (CERN).
• Adottare un sistema SCADA permette di risparmiare sui costi.

Architettura di sistema SCADA

• Sensori e Attuatori: misurazione di pressione, velocità, luminosità, e gestione valvole e pompe
• Controllo: PLC e RTU per gestione di sistemi computazionali che interagiscono col campo e controllano gli attuatori
• Gateway: Convertono le operazioni tra la parte real time del field e i sistemi centralizzati

Componenti architetturali di SCADA

• Sistemi Frontend: Interfacciano i dati e li rendono utili al SCADA
• Scada Server: gestiscono le funzioni di monitoraggio su uno stream di dati utili al reporting e al calcolo metrico
• Data Server: gestione e salvataggio dello storico dei dati per i dati real time.

Evoluzione sistemi SCADA

• Scalabilità: la gestione dei segnali di impianti e monitorati pone il tema della gestione di grosse mole di informazioni
• Capacità di analisi dei dati raccolti: ai moduli per il controllo operativo dei sistemi si aggiungono moduli per la valorizzazione dei dati storici raccolti
• La sicurezza è uno degli aspetti critici e deve essere sempre a passo con il sistema IT.

Industria 4.0

• Indica una tendenza dell'automazione industriale con un ecosistema interconnesso produttive per migliorare processi
• Insieme di componenti e fasi combinate tra loro in un sistema cibernetico.

Tecnologie coinvolte nell' Industria 4.0

• Questo coinvolge una serie di tecnologie abilitanti per la gestione del processo.
• Tra queste: sistemi di robotica, integrazione orizzontale, la cybersecurity e data analytics.

Internet of Things (IoT)

• Indica le connessioni digitali tra gli oggetti che si rendono riconoscibili e acquisiscono intelligenza
• Può accedere ai dati su se stesso e aggregare informazioni dati da altri.
• Ciò implica la possibilità di applicazioni in diversi settori. dall'automazione domotica al medicale.

Un cambio di paradigma

• La combinazione di Industria 4.0 con IoT cambia completamente il modo in cui è organizzato il lavoro.

Sistemi MES (Manufacturing Execution Systems)

• Gestiscono la fabbrica nel suo complesso, ricevono ordini dall'ERP, raccolgono informazioni dallo SCADA e forniscono informazioni aggiornate all'ERP.
• Funzionalità principali: assegnazione risorse, pianificazione, spedizione, gestione del lavoro e della qualità.

Efficacia dei sistemi MES

• Assegnazione e monitoraggio delle risorse e materiali
• Planning per la spedizione della produzione
• Gestione delle direttive di gestione del lavoro
• Controllo della qualità della gestione aziendale

Industria 4.0 o Industria 0.4?

• Esiste ancora un'enorme distanza tra le competenze di chi è responsabile della fabbrica e un data analyst
• Vi è necessità di competenze con i sistemi di Business Intelligence che descrivano le competenze descrittive.

Integrazione Industria

• Esistono ancora mercati tecnologicamente avanzate e specializzati che hanno diverse soluzioni per il data analysis.

I sistemi ERP (Enterprise Resource Planning)

• Termine coniato negli anni '90 da Gartner Group per una suite di moduli applicativi che supportano i processi aziendali, sia orizzontalmente sia verticalmente.
• Moduli logistici: gestione dei dati dei prodotti, pianificazione e controllo della produzione, gestione dei materiali, controllo della qualità, controllo impianti, vendita e distribuzione.
• Moduli gestione delle finance: gestione capitali, investimento, flussi economici
• Gestione delle risorse umane:gestione del personale, dell'organigramma, dei tempi, paghe ed analisi dei dati

Definizioni dei sistemi ERP

• Integra la gestione dei processi businness
• è di fatto un software che promette l'integrazione dei dati a diverse aree.
• Da questo si ha un database unico ed interfaccia tra le diverse aree e risorse

Estensione dei sistemi ERP

• I moduli già esistenti possono essere integrati con ulteriori moduli per migliorare le capacità gestionali
• Alcuni esempi sono gestione del ciclo di vita del prodotto e gestione delle attività interaziendali
• Questo da il vantaggio della circolarità dell'informazione

Paradigma ERP: unicità dell'informazione

• Tutte le elaborazioni condividono e forniscono le stesse informazioni che offrono i diversi vantaggi
• Questo porta all'assenza di interdipendenza e ridondanza nella catena
• si ha una maggiore affidabilità dell'organizzazione aziendale

L' importanza della mancanza di unicità

• L'assenza di questi dettagli che potrebbero comportare azioni scoordinate.

I paradigmi dei sistemi ERP

• Questi si estendono ai moduli di interesse fino alla gestione unica per un sistema.

Prescrittività del sistema gestione ERP

• L'impatto organizzativo può essere elevato, tuttavia
• Esistono un'insieme di informazioni che devono aderire ai processi definiti
• Le fasi di manutenzione permettono di integrare le specifiche che altrimenti sarebbero assenti

Architetture gestione ERP

• Sono su base di dati client server
• Si sono evoluti per far fronte alle architetture a larga rete

Sistemi CRM (Customer Relationship Management)

• Processo integrato per la gestione della relazione con la clientela, con lo scopo di costruire relazioni personalizzate di lungo periodo.
• Il cliente è il focus centrale della strategia commerciale.
• Le aziende telefoniche sono un esempio di approccio CRM (es. acquisto telefono e SIM via web, tariffa su misura, call center attivi 24h).
• L'approccio CRM non è possibile senza il supporto informatico.

Gestione data strategy CRM

• La forza dei sistemi CRM sono parte dei moduli del SL
• Questo è implementato per il dialogo aziendale, sia continuativo che con una clientela numerosa e diversificata

I sistema aziendali CRM

• Questo è un sistema multimodale che si basa su un sistema CRM.
• Alcuni esempi sono data analytics e automatizzazione dei sistemi.

Architetture dei sistemi CRM

• Questo comporta dati analitici con un portafoglio clienti
• La gestione dati e la reportistica sono elementi fondamentali per la reportistica ed gestione
• I sistemi ERP sono sistemi per eseguire tutti i processi connessi al sistema CRM

Paradigma di sistemi CRM

• Il sistema CRM può essere riassunto in:
  • Multicanalità e multimodatlità per fornire soluzioni complesse e automatizzate
  • Il servizio deve essere disponibile h24 per garantire l'accessibilità

Il cliente interageisce direttamente con l'azienda tramite:

• Accesso al venditore con strumenti di reporting per la gestione
• Le offerte posso essere customizzate per un offerta specifica.
• il sistema raccoglie i dati per migliorare l'andamento

Customer care con il cliente:

• Dialogo tramite numero verde.
• automatizzione e smistamento dei dati.
• Gestione del teleconsulto

I canali CRM: Web

• La parte WEB e il sistema principale con cui il cliente si interfaccia col sistema
• Questo può esser automatizzato gestito in autonomia è self service.
• I servizi Web sono erogati da utenti di cui la principale interfaccia è un e-commerce per gestire la customer base