Sisteme Informatice Inteligente - Afaceri

Sisteme Informatice Inteligente - Suport pentru Afaceri

• Informația este rezultatul acțiunii de a informa, comunica cunoștințe. Provine din latinescul "informare". Reprezintă știre, mesaj despre fapte, evenimente, obiecte sau realitate.
• Informația este o măsură a noutății aduse de un mesaj.
• Informația, energia și materia sunt factori importanți ai economiei moderne.
• Informația nu are concept de originalitate, se poate copia, nu se învechește, este usor de condensat, și poate măsura gradul de ordine.
• Calitatea informației este strâns legată de gradul de certitudine pe care îl oferă utilizatorului.
• O distincție importantă este între informație obținută prin oameni și informație automată, precum și între știre și opinie.
• Informația reflectă relații cauzale din realitate și este considerată noutate pentru receptor.
• Informația este legată de modul cum se reflectă domeniul și apare ca mesaj.
• Procesul de informare implică însușirea informațiilor și formarea cunoștințelor.
• Datele sunt forme de reprezentare a informației (materie primă), fără semnificație intrinsecă.
• Informația este un produs al prelucrării datelor, conferind sens și importanță datelor.

Corelația Dintre Date, Informații, Cunoștințe și Înțelepciune

• Datele sunt simboluri fără semnificație propriu-zisă.
• Informațiile sunt date prelucrate, semnificative și care răspund la întrebări, evidențiind modele.
• Cunoștințele sunt ansambluri de informații utile, dar care nu asigură neapărat o integrare cu alte elemente.
• Înțelepciunea depășește înțelegerea, oferind o perspectivă asupra aspectelor neînțelese. Este un proces nedeterminist, neprobabilist și de extrapolare.
• Informația este legată de înțelegerea relațiilor dintre date, cunoștințele de înțelegerea tiparelor, iar înțelepciunea de înțelegerea principiilor fundamentale.

Evoluția Sistemelor Informatice Inteligente

• Un sistem informatic este un ansamblu de reguli, proceduri, mijloace și metode utilizate pentru culegerea, transmiterea, prelucrarea și stocarea datelor.
• Primele etape implicau proceduri manuale și proceduri automate de calcul.
• Etapa următoare a fost caracterizată de automatizarea progresivă a sistemelor informaționale, deși multe activități nu erau complet optimizate.
• Etapa actuală se caracterizează prin sisteme capabile să modeleze realități virtuale.
• Tehnologii de abordare a raționamentului uman includ rețele neurale (imită creierul), algoritmi genetici (inspirati de evoluție), și sisteme bazate pe logica neclarităților (grade de certitudine).

Tipuri de Sisteme Informatice

• Sisteme de procesare a tranzacţiilor (TPS): colectare și gestiune de date.
• Sisteme informatice de management (MIS/MRS): furnizează informații la nivel tactic.
• Sisteme informatice de automatizare a muncii de birou (OIS): comunicări electronice.
• Sisteme informatice de asistare a deciziilor (DSS): sprijină deciziile.
• Sisteme suport de asistare a deciziilor (SSAD, ESS, EIS): arhitectură puternic integrată (baze de date, de cunoștințe, de reguli și interactivitate).
• Sisteme informatice inteligente pentru gestiunea afacerilor (BSS): includ ERP (integrare module software), CRM (centrat pe client), SCM (optimizarea aprovizionării), Groupware (colaborare online), GIS (hărți și informații geografice).

Concluzii Generale

• Sistemele informatice inteligente oferă un suport eficient pentru afaceri, evoluând în procesul prelucrării informațiilor și cunoștințelor.
• Înțelegerea relațiilor dintre date, informații, cunoștințe și înțelepciune este crucială pentru a valorifica potențialul acestor sisteme.

Întrebări-cheie și Puncte pentru Revizuire

• Exemplele de întrebări necesită prezentarea unui răspuns detaliat (sunt prea largi, ca să fie incluse în notele de studiu.)