Sistema Gestor de Bases de Datos (SGBD)

Study Notes

Un SGBD es una colección de programas que sirve de interfaz entre la base de datos, el usuario y las aplicaciones.
Se compone de un lenguaje de definición de datos, un lenguaje de manipulación de datos y un lenguaje de consulta.
Algunos ejemplos de SGBD son Oracle, DB2, PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, etc.

Abstracción de la información: Los SGBD ahorran a los usuarios detalles acerca del almacenamiento físico de los datos.
Independencia: La independencia de los datos consiste en la capacidad de modificar el esquema de una base de datos sin tener que realizar cambios en las aplicaciones que se sirven de ella.
Redundancia mínima: Un buen diseño de una base de datos logrará evitar la aparición de información repetida o redundante.
Consistencia: En aquellos casos en los que no se ha logrado la redundancia nula, será necesario vigilar que la información que aparece repetida se actualice de forma coherente.
Seguridad: Los SGBD deben garantizar que la información almacenada se encuentra segurizada frente a usuarios malintencionados, ataques y torpezas de usuarios autorizados.
Integridad: Se trata de adoptar las medidas necesarias para garantizar la validez de los datos almacenados.
Respaldo y recuperación: Los SGBD deben proporcionar una forma eficiente de realizar copias de respaldo de la información almacenada y de restaurar a partir de estas copias los datos que se hayan podido perder.
Control de la concurrencia: Un SGBD debe controlar el acceso concurrente a la información, que podría derivar en inconsistencias.

Un almacen de datos es una colección de datos en la que se encuentra integrada la información de la empresa u organización.
Esta información es de utilidad en el proceso de toma de decisiones gerenciales.
Un data warehouse es como el expediente de una empresa con información transaccional y operacional, que es almacenada en una base de datos diseñada para favorecer análisis y la divulgación eficientes de datos.

Un Data Mart es una versión especial de almacén de datos.
Como los almacenes de datos, los Data Marts contienen una visión de datos operacionales que ayudan a decidir sobre estrategias de negocio basadas en el análisis de tendencias y experiencias pasadas.
La diferencia principal es que la creación de un Data Mart es específica para una necesidad de datos seleccionados, enfatizando el fácil acceso a una información relevante.